Talk | ICCV‘23 华南理工大学林炜丰：视觉基础模型-尺度卷积调制遇上Transformer

本期为TechBeat人工智能社区第519期线上Talk！

北京时间8月3日(周四)20:00，华南理工大学—林炜丰的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “视觉基础模型-尺度卷积调制遇上Transformer”，他介绍了一种新的基础模型SMT（Scale-Aware Modulation Transformer），它以更低的参数量（params）和计算量（flops）取得了大幅性能的提升。

Talk·信息

▼

主题：视觉基础模型-尺度卷积调制遇上Transformer

嘉宾：华南理工大学 林炜丰

时间：北京时间 8月3日(周四)20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

点击下方链接，一键预约TALK！

TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区，每周上新来自顶尖大厂、明星创业公司、国际顶级高校相关专业在读博士的最新研究工作。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其成长。https://www.techbeat.net/talk-info?id=797

Talk·介绍

▼

近年来，基于Transformer和CNN的视觉基础模型取得巨大成功。有许多研究进一步地将Transformer结构与CNN架构结合，设计出了更为高效的hybrid CNN-Transformer Network，但它们的精度仍然不尽如意。本文介绍了一种新的基础模型SMT（Scale-Aware Modulation Transformer），它以更低的参数量（params）和计算量（flops）取得了大幅性能的提升。

Talk大纲

1. 研究背景

2. 研究动机和出发点

3. 模型架构

4. 实验结果

5. 总结与展望

Talk·预习资料

▼

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2307.08579

https://github.com/AFeng-x/SMT

https://zhuanlan.zhihu.com/p/642582425

Talk·提问交流

▼

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call和问题，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

Talk·嘉宾介绍

▼

林炜丰

华南理工大学

林炜丰，华南理工大学在读研究生，目前也在阿里云智能进行科研实习。主要研究方向包括计算机视觉，图文多模态，生成模型等。

个人主页: 

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=3148

---

关于TechBeat人工智能社区

▼

TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。

我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。

期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

更多详细介绍>>TechBeat，一个荟聚全球华人AI精英的学习成长社区