LeetCode每日一题Day3——1. 两数之和
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前言：欢迎来到这个LeetCode每日算法题专栏！
无论你是编程新手还是有一定经验的开发者，掌握算法和数据结构都是成功的关键。在这个专栏里，我将每天为你分享一道算法题，并提供简单易懂的解析和讲解。
☀️通过每日挑战，你将逐渐培养解决问题的思维方式，掌握重要的编程技巧。无论是面试准备还是日常编码，这些知识都将对你大有裨益。
让我们一起开始这段充满乐趣和成长的学习之旅吧！希望你能从中受益，开拓编程的新视野！
目录
1. 两数之和
正确代码
方法一：暴力搜索
方法二：哈希表求解
错误总结
第一次提交出现的错误
执行结果
错误原因
再次提交（成功通过）
尝试对算法进行优化
优化算法后再次提交（成功通过~击败91.52%）
结语
1. 两数之和
正确代码
方法一：暴力搜索
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
vector result;
// 方法一：暴力搜索
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { // 注意这里是从i+1开始，避免重复利用同一个元素
if (target - nums[j] == nums[i]) {
result.push_back(i);
result.push_back(j);
return result; // 找到符合条件的两个索引后，直接返回结果
}
}
}
return result; // 如果没有找到结果，则返回空的vector
}
}; 方法二：哈希表求解
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
unordered_map numIndexMap; // 哈希表，用于存储元素值与对应的索引
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
int complement = target - nums[i]; // 计算目标值与当前元素的差值
// 查找差值在哈希表中是否存在，若存在，则找到了符合条件的两个索引
if (numIndexMap.count(complement) > 0) {
return {numIndexMap[complement], i};
}
// 将当前元素及其索引添加到哈希表中
numIndexMap[nums[i]] = i;
}
return {}; // 如果没有找到结果，则返回空的vector
}
}; 错误总结
第一次提交出现的错误
执行结果
Line 13: Char 5: error: non-void function does not return a value [-Werror,-Wreturn-type] } ^ 1 error generated.
错误原因
代码有一个错误，编译器提示是“non-void function does not return a value”，意思是非void类型的函数必须返回一个值。
在你的代码中，函数twoSum声明的返回类型是vector
为了修复这个错误，你应该在函数的末尾返回一个合适的vector
以下是修复后的代码：
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
vector result;
// 方法一：暴力搜索
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { // 注意这里是从i+1开始，避免重复利用同一个元素
if (target - nums[j] == nums[i]) {
result.push_back(i);
result.push_back(j);
return result; // 找到符合条件的两个索引后，直接返回结果
}
}
}
return result; // 如果没有找到结果，则返回空的vector
}
}; 再次提交（成功通过）
但显然暴力搜索只能击败12.97%的对手，不是很好。
尝试对算法进行优化
暴力搜索虽然简单，但是时间复杂度较高，为O(n^2)。我们可以通过使用哈希表来优化算法，将时间复杂度降低为O(n)。下面是优化后的代码：
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
unordered_map numIndexMap; // 哈希表，用于存储元素值与对应的索引
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
int complement = target - nums[i]; // 计算目标值与当前元素的差值
// 查找差值在哈希表中是否存在，若存在，则找到了符合条件的两个索引
if (numIndexMap.count(complement) > 0) {
return {numIndexMap[complement], i};
}
// 将当前元素及其索引添加到哈希表中
numIndexMap[nums[i]] = i;
}
return {}; // 如果没有找到结果，则返回空的vector
}
}; 优化算法后再次提交（成功通过~击败91.52%）
结语
再接再厉，继续加油！
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