跨语言调用和编程

一、前言

开发环境

1、操作系统： Windows 10 X64

2、IntelliJ IDEA Community Edition 2020.2.2 x64

3.VS+nodejs

4.thrift 0.10.1

二、实验探索过程

1.thrift的安装与使用

Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议，它被用来定义和创建跨语言的服务。它被当作一个远程过程调用（RPC）框架来使用，是由Facebook为“大规模跨语言服务开发”而开发的。它通过一个代码生成引擎联合了一个软件栈，来创建不同程度的、无缝的跨平台高效服务

安装成功

2.python->c#简单项目尝试

由于对thrift不熟悉，所以选择了一个简单发送消息的功能进行首次尝试，成功。

注意要安装thrift插件。

参考链接：https://www.cnblogs.com/runningsmallguo/p/9226079.html

3.python->nodejs简单项目尝试

首先安装配置nodejs

安装成功

但是在尝试中，发现找不到thrift，经过查找资料，发现要确认thrift的安装路径是否包括在module paths中，可以通过设置系统变量或者引用时填写绝对路径来解决。

其次，有超时问题，未定义的connect_timeout，根据报错提示，修改D:\software\nodejs\node_global\node_modules\thrift\lib\nodejs\lib\thrift connect.js里的connection的超时设置。

除此以外，如果遇到中文字符显示不正常，可以将项目文件转存为utf8格式，即可正常显示

至此，解决一系列问题后，python->nodejs的简单项目尝试也成功完成

三、正式实验

由于对nodejs语言不太熟悉，考虑到矩阵的特殊性，选择采用list来存储，并给出行列数。

1.编写exper.thrift文件

2.生成对应文件

注意nodejs的写法

3.服务端编写

将生成的gen-py文件放入python项目中

新建server.py文件 具体实现三个矩阵运算函数

multiArray函数的编写

服务端连接部分代码

4.客户端编写

C#连接部分以及函数调用输出结果等

nodejs连接部分以及函数调用输出结果等

四、问题回答

跨语言开发的优点：可以利用每一种语言的优点，取长补短；只用在一种语言环境下实现功能，在其他语言环境下可以直接调用函数，得到结果，非常便捷。

跨语言开发的缺点：不同的语言对一些问题的约束和限制可能不同，可能出现问题，排查困难。在实验的过程中，我的体会是，如果接口要更改，或者是数据类型发生更改，都要重新生成文件，增加了工作量。而且不同语言对于timeout的设置不同，解决的过程较困难。

操作系统层面的多语言协同开发：STDIO和管道技术使数据接口标准化，做到与具体语言无关，搭建成一个公共的信息交互平台，各语言的应用程序以一种星型网络的拓扑结构与操作系统相连。

在网络层面上的合作：都以服务的模式进行数据交流

利用面向构件的多语言协同开发装置，方法与系统