概念解析 | ChatGPT技术概览

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:ChatGPT技术概览
参考资料：Deng J, Lin Y. The benefits and challenges of ChatGPT: An overview[J]. Frontiers in Computing and Intelligent Systems, 2022, 2(2): 81-83.

ChatGPT技术概览

一、背景介绍

自然语言处理(NLP)是人工智能领域中一个重要的研究方向,其目标是让计算机能够理解和处理人类自然语言。近年来,预训练语言模型的出现极大地推动了NLP技术的发展。

GPT模型(Generative Pre-trained Transformer)是OpenAI公司在2018年推出的一个重要的预训练语言模型,它使用了Transformer的网络架构,在大规模文本语料上进行预训练,然后进行微调,可以实现高质量的文本生成。GPT-3是GPT模型系列中迄今为止最大的一个模型,拥有1750亿参数,展现出了惊人的文本生成能力。

基于GPT-3,OpenAI于2022年开发了人工智能对话系统ChatGPT,其目标是让计算机可以进行更加人性化和智能化的对话交互。ChatGPT的出现引发了广泛关注,因为它展现了前所未有的语言理解和创作能力。本文将详细解析ChatGPT的技术原理。

二、原理介绍