Pipeline:流水线
pipeline简单来说就是一套运行在Jenkins上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个接点的任物连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
General:用于配置任务的全局信息,例如项目描述,创建全局参数,流水线的其他全局配置等等。其实和自由风格中的General区别不大。
构建触发器:我们如果需要通过其他地方触发任务的构建:例如定时构建啊,使用脚本远程触发构建操作,其他任务发生构建后进行自动触发本任务构建等等。
我们如果刚开始使用,可以不用配置构建触发器中的任何配置,并不影响我们的任务构建。只是需要我们主动点击构建按钮进行构建而已。
高级项目选项:配置一下项目的显示名称,不配置的话默认显示。
流水线:这个模块就是我们流水线配置的重头戏了。通过流水线脚本实现各种构建依赖操作。(相关构建过程例如构建Android项目,Gradle插件仍然是需要的)
每隔一段时间后,请求jenkins服务器进行代码对比,如果代码不一样进行构建操作。
pipeline {
agent {
label 'Node_python_0702'
}
parameters {
string(name: 'Version',defaultValue:'1.1.1’,description: '版本号')
text name: 'msb',defaultValue: 'hello msb',description: 'hello msb'
booleanParam(name: 'ifFlag',defaultValue: true, description: 'isFlag is True')
choice name: 'choice',choices: ["java","python","测试"], description: 'choice class'
}
stages {
stage('pull msbdemo') {
steps {
checkout scmGit(branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: '28496d71-19df-4ba5-b7d4-8493cbf9d091', url: 'https://gitee.com/zhilongya/pytest_ci.git']])
}
}
stage('build msbdemo') {
steps {
sh 'pip3 install -r requirements.txt'
sh 'pytest -sv testcases --alluredir=./allure-results'
}
}
}
}
特别注意:脚本路径和远程仓库中的jenkinsfile文件名称要保持一致
背景:一般情况下,我们执行完对应的代码以后,我们会做一些构建后的操作,比如我们会做一测试报告的生成,发送邮件和钉钉等等对应的操作。如果在构建过程中发生错误,就不会生成报告、发送钉钉、发送邮件。
目的:不管使构建成功、还是失败、还是不稳定,都要生成出测试报告、发送钉钉、发送邮件。
pipeline {
agent {
label 'Node_python_0702'
}
parameters {
string(name: 'Version',defaultValue:'1.1.1’,description: '版本号')
text name: 'msb',defaultValue: 'hello msb',description: 'hello msb'
booleanParam(name: 'ifFlag',defaultValue: true, description: 'isFlag is True')
choice name: 'choice',choices: ["java","python","测试"], description: 'choice class'
}
stages {
stage('pull msbdemo') {
steps {
checkout scmGit(branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: '28496d71-19df-4ba5-b7d4-8493cbf9d091', url: 'https://gitee.com/zhilongya/pytest_ci.git']])
}
}
stage('build msbdemo') {
steps {
sh 'pip3 install -r requirements.txt'
sh 'pytest -sv testcases --alluredir=./allure-results'
}
}
}
post {
always {
allure includeProperties: false, jdk: '', results: [[path: 'allure-results']]
sh 'cd "${WORKSPACE}"'
sh 'python3 send_ding.py "${JOB_BASE_NAME}"'
script{
emailext body:
'''
${ENV, var="JOB_NAME"}-第${BUILD_NUMBER}次构建日志
(本邮件由程序自动下发,请勿回复!)
构建结果 - ${BUILD_STATUS}
构建信息
${PROJECT_URL}
- 项目名称:${PROJECT_NAME}
- GIT路径:[email protected]:wangxu/ops.git
- GIT分支:master
- 构建编号:${BUILD_NUMBER}
- 触发原因:${CAUSE}
- 构建日志:${BUILD_URL}console
变更信息:
- 上次构建成功后变化 : ${CHANGES_SINCE_LAST_SUCCESS}
- 上次构建不稳定后变化 : ${CHANGES_SINCE_LAST_UNSTABLE}
- 历史变更记录 : ${PROJECT_URL}changes
- 变更集:${JELLY_SCRIPT,template="html"}
''',
subject: '$PROJECT_NAME - Build # $BUILD_NUMBER - $BUILD_STATUS!', to: '[email protected]'
}
}
}
}
安装 插件Post Build task 进行生成报告后的shell执行
python3 send_ding.py "${JOB_BASE_NAME}"
:将参数"${JOB_BASE_NAME}"传递到send_ding.py文件中。JOB_BASE_NAME:表示job名称