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Pytorch amp(混合精度)的bfloat16和float16

bfloat16 格式使用 16 位表示浮点数，其中 1 位用于符号，8 位用于指数，7 位用于尾数。

float16 格式使用 16 位表示浮点数，其中 1 位用于符号，5 位用于指数，10 位用于尾数。

bfloat16 的表示范围比 float16 更广，但是精度更低

在训练大规模的CLIP的时候，用混合精度的float16，训练时会出现nan，换成bfloat16就可以解决，出自《Reproducible scaling laws for contrastive language-image learning》

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