The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

这种报错一般是对series做了if判断。

说一下我的例子，python自带的round函数，四舍五入是向下取整。公司同事写了一个向上取整的round方法。代码如下：

def round( number, ndigits=0):
    exp = number * 10 ** ndigits
    if abs(abs(exp) - abs(math.floor(exp))) < 0.5:
        return type(number)(math.floor(exp) / 10 ** ndigits)
    return type(number)(math.ceil(exp) / 10 ** ndigits)

可以看出这个round函数当中有if判断。因为if做判断如果没有指定数据类型，会首先做bool类型的判断，而pandas重写了bool的方法，代码如下：

    @final
    def __nonzero__(self):
        raise ValueError(
            f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
            "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
        )

    __bool__ = __nonzero__

可以看出panas重写了bool方法，直接raise一个ValueError。如果要修改根据错误提示，取对应轴的数值即可。

代码如下

import math
import pandas as pd

def round( number, ndigits=0):
    """强制四舍五入"""
    exp = number * 10 ** ndigits

    if abs(abs(exp) - abs(math.floor(exp))).all(axis=0) < 0.5:
        return type(number)(math.floor(exp) / 10 ** ndigits)
    return type(number)(math.ceil(exp) / 10 ** ndigits)




mk = [{"金额": 150, "数值": 12}]
data = pd.DataFrame(mk)
data['采购价'] = round(data['金额'] / data['数量'], 2)
print(data)

这样也可以执行，但是如果一个数组当中数据量大于2及以上就会报另一种错误。

    raise TypeError(f"cannot convert the series to {converter}")
TypeError: cannot convert the series to 

这种我查了一下说是我的数据当中存在空值，但我也不知道如何处理这种。如果用python自带round也是不会报错的，因为python自带round方法是用C写的。另一种解决方法就是使用numpy自带的round也可以解决。

from numpy import around

data['采购价'] = around(data['金额']/data['数量'], 2)

这样也可以解决。但我更想求助广大网友，有没有从python层次解决这个问题的方法。