- 机器学习学习笔记(十七)—— 优化算法概述
lancetop-stardrms
机器学习机器学习
一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览:1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共
- Linux c++程序结构
weixin_34378922
c/c++操作系统
一个C++程序由含有声明的文本文件序列(通常为头文件与源文件)组成。它们被翻译成一个可执行文件,操作系统通过调用其main函数执行这一程序。在C++程序中,一些被称为关键词的词语有着特殊的含义。其它词语可以被用作标识符。在翻译的过程中,注释会被忽略。程序中的某些字符必须通过转义序列表示。下面我们通过一个简单的例子来说明一个c++程序的最基本元素。#includeusingnamespacestd;
- 机器学习和深度学习有什么区别?
facaixxx2024
AI大模型机器学习深度学习人工智能
深度学习和机器学习有什么区别?深度学习是机器学习一个分支,机器学习包含深度学习。下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别:二者的定义区别机器学习:是一种数据分析技术,通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。深度学习:是机器学习的一个子领域,使用神经网络模型,尤其是深层神经网络模型,来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同
- AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI
悠然的笔记本
人工智能
在AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI呢?以下是我的一些思考:一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。这些基础知识有助于理解AI在测试中的应用基础,从而能够更好地利用AI技术提升测试效率和质量。二、掌握AI相关工具和技术编程语言:学习使用Python等编程语言,这是实现AI应用的常用工具之一。框架:掌握TensorFlow、PyTorch
- 什么是机器学习?
CM莫问
机器学习模型机器学习人工智能算法
一、概念(维基百科)机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括:1、数据驱动:机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力,所谓“Garbagein,garbag
- 机器学习,我们主要学习什么?
悠然的笔记本
机器学习机器学习
机器学习的发展历程机器学习的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了机器学习的先河1950年代:机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连。例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
- 多目标应用:基于自组织分群的多目标粒子群优化算法(SS-MOPSO)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)
IT猿手
机器人路径规划多目标优化算法多目标应用前端多目标算法人工智能matlab算法路径规划
一、机器人路径规划介绍移动机器人(Mobilerobot,MR)的路径规划是移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤,路
- 非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)
ww18000
r语言开发语言数据挖掘机器学习
非支配性排序遗传算法III(NSGA-III)是用于求解多目标优化问题的一种进化算法1。以下是对它的具体介绍1:具体完整算法请跳转:非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb和HarshitJain提出,是在NSGA-II的基础上进行改进和扩展,以更好地处理多目标优化问题,尤其是在
- 数据结构——排序(交换排序)
c++
目录一、交换排序的总体概念二、冒泡排序三、快速排序1.挖坑法2.左右指针3.前后指针一、交换排序的总体概念交换排序是一类排序算法,它的核心思想是通过交换元素的位置来达到排序的目的。在排序过程中,比较数组中的元素对,如果它们的顺序不符合排序要求,就交换它们的位置。在这里主要讲冒泡排序和快速排序。二、冒泡排序基本概念:冒泡排序是一种简单的交换排序算法。它的基本思想是通过反复比较相邻的元素,根据排序要求
- 负载均衡算法分类以及它们的优缺点
xiaobai166
负载均衡
负载均衡算法分类任务平分类:负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理,这里的“平均”可以是绝对数量的平均,也可以是比例或者权重上的平均。负载均衡类:负载均衡系统根据服务器的负载来进行分配,这里的负载并不一定是通常意义上我们说的“CPU负载”,而是系统当前的压力,可以用CPU负载来衡量,也可以用连接数、I/O使用率、网卡吞吐量等来衡量系统的压力。性能最优类:负载均衡系统根据服务器的响应时间来
- 【总序】底层语言发展史
红栈说BSP
c语言c++汇编
目录机器语言汇编语言C语言C++注机器语言计算机发明之初,人们为了去控制计算机完成自己的任务或者项目,只能去编写“0”、“1”这样的二进制数字串去控制电脑,其实就是控制计算机硬件的高低电平或通路开路,这种语言就是机器语言。汇编语言为方便工程师的编程工作,我们将一些特定的由“0”和“1”组成的字符串看作指令,做出了汇编语言。但是,由于它仍然是面向机器的,所以不够高级。而且因此,我们学汇编开发前,需要
- 咱们一起学C++ 第二百七十八篇之C++模板进阶与容器类的新探索
一杯年华@编程空间
咱们一起学习C++c++numpy开发语言
咱们一起学C++第二百七十八篇之C++模板进阶与容器类的新探索大家好!C++的学习之旅充满了挑战与惊喜,今天咱们接着深入探讨C++的模板知识,同时看看模板在容器类中的奇妙应用,希望在这个过程中,大家都能有所收获,一起在C++编程的海洋里遨游,不断提升自己的编程能力!一、模板参数的多样化使用在C++模板的世界里,模板参数的运用十分灵活。以往我们常见的模板参数是类型参数,就像之前定义的模板类,用typ
- 使用Python实现量子电路模拟:走进量子计算的世界
Echo_Wish
Python进阶量子计算python开发语言
量子计算作为一项前沿科技,因其能够解决经典计算无法应对的复杂问题而备受关注。通过量子电路模拟,我们可以在经典计算机上模拟量子计算过程,从而进行量子算法的研究和验证。Python作为一种强大且易用的编程语言,为量子电路模拟提供了丰富的库和工具。本文将详细介绍如何使用Python实现量子电路模拟,涵盖环境配置、依赖安装、量子电路构建、模拟与测量和实际应用案例等内容。项目概述本项目旨在使用Python构
- 《数据结构基础操作:从代码层面深入剖析链表、栈与队列》
Oracle_666
数据结构
引言在计算机编程的世界里,数据结构是构建高效算法和程序的核心要素。链表、栈和队列作为基础且重要的数据结构,广泛应用于各种软件开发场景中。本文将结合具体代码,详细解读双向链表的插入与删除、顺序栈和循环队列的基本操作、链表合并以及删除链表倒数第N个节点的实现逻辑和代码细节。1.双向链表插入与删除操作的代码实现1.1.双向链表节点结构定义//定义双向链表节点结构//双向链表的每个节点包含三部分:数据域、
- 算法基础 -- 区间和
CyberXavier
数据结构算法基础算法
区间和假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是0。现在,我们首先进行n次操作,每次操作将某一位置x上的数加c。接下来,进行m次询问,每个询问包含两个整数l和r,你需要求出在区间[l,r]之间的所有数的和。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行,每行包含两个整数x和c。再接下来m行,每行包含两个整数l和r。输出格式共m行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。数据范围−10^9≤x≤1
- 基于量子旋转门的量子粒子群算法:突破粒子群算法局限的高效优化方法
m0_57781768
算法量子计算
基于量子旋转门的量子粒子群算法:突破粒子群算法局限的高效优化方法在现代优化算法中,粒子群算法(PSO)因其简单易实现且高效的特点而被广泛应用。然而,传统粒子群算法在处理复杂优化问题时,常常会陷入局部最优解,无法找到全局最优解。为了解决这一问题,研究人员提出了一种基于量子旋转门的量子粒子群算法(QPSO),通过引入量子计算的思想和技术,有效地克服了传统PSO的局限性。本文将详细介绍量子粒子群算法的基
- QQ游戏百万人同时在线服务器架构实现
JsenLong
QQ游戏于前几日终于突破了百万人同时在线的关口,向着更为远大的目标迈进,这让其它众多传统的棋牌休闲游戏平台黯然失色,相比之下,联众似乎已经根本不是QQ的对手,因为QQ除了这100万的游戏在线人数外,它还拥有3亿多的注册量(当然很多是重复注册的)以及QQ聊天软件900万的同时在线率,我们已经可以预见未来由QQ构建起来的强大棋牌休闲游戏帝国。服务器程序,其可承受的同时连接数目是有理论峰值的,通过C++
- 链表经典应用(一)
一只冯冯
手搓数据结构课程代码算法c++数据结构c语言后端
链表相关算法结构体交叉合并(带头结点)求链表的中间结点(快慢指针法)逆置单链表(带头结点)判断回文链表(带头结点):取中间结点+逆置+比对判断环形链表(快慢指针法)判断相交链表,返回相交结点结构体typedefstructLNode{intdata;structLNode*next;}LNode,*LinkList;交叉合并(带头结点)//交叉合并(带头结点)voidMerge(LinkList&
- 深入HBase——核心组件
黄雪超
大数据基础#深入HBasehbase数据库数据结构
引入通过上一篇对HBase核心算法和数据结构的梳理,我们对于其底层设计有了更多理解。现在我们从引入篇里面提到的HBase架构出发,去看看其中不同组件是如何设计与实现。核心组件首先,需要提到的就是HBase架构中会依赖到的Zookeeper和HDFS。对于HDFS看过深入HDFS的小伙伴,应该都不陌生,它提供了高可靠的海量数据存储和读写能力;而对于Zookeeper,它是一个分布式协调存储服务,主要
- C++.CSP.基础算法-前缀和
信奥帮-木心老师
信奥赛C++.基础算法c++算法开发语言
C++.J2.基础算法-前缀和学信奥来csp帮www.cspbang.com(http://www.cspbang.com)1.算法解释前缀和是基础算法之一,它一般应用于快速求出某个连续区间的和。前缀和一般包括一维前缀和,二维前缀和,前缀和算法的时间复杂度是O(1)。2.算法举例原数组:arr[8]={9,3,1,7,5,6,0,8}前缀和数组:qzh[8]={9,12,13,20,25,31,3
- 操作系统中的任务调度算法
沉默的煎蛋
算法分布式css前端tomcatjava开发语言
一、引言在操作系统中,任务调度算法是核心组件之一,它负责合理分配有限的CPU资源,以确保系统的高效运行和良好的用户体验。任务调度的目标是实现公平性、最小化等待时间、提高系统吞吐量,并最大化CPU的利用率。不同的任务调度算法适用于不同的应用场景,操作系统根据系统负载和任务的特性选择最合适的调度策略。本文将介绍几种常见的任务调度算法,分析其优缺点,并通过具体示例展示各算法的调度效果。二、常见任务调度算
- 银行家算法详解:避免死锁的经典解决方案
沉默的煎蛋
算法java数据结构哈希算法散列表
一、引言在多道程序系统中,多个进程可能需要共享有限的资源,如CPU、内存和I/O设备等。如果资源分配不当,可能会导致死锁,进而使得系统无法正常运行。为了避免死锁,操作系统需要采用一些策略来保证资源的安全分配,其中银行家算法(Banker'sAlgorithm)是一种经典的避免死锁的资源分配算法。银行家算法由计算机科学家EdsgerDijkstra提出,它通过模拟银行贷款的发放方式,确保系统始终处于
- CSP-J 算法基础 前缀和与差分
人才程序员
CSP-J算法c++竞赛青少年编程信息竞赛
文章目录前言前缀和差分具体代码实现前缀和计算前缀和保存到一个数组中实现函数计算数组一段的和差分定义差分数组运用差分到需要的数组中总体代码总结前言在计算机科学中,处理数组的区间操作是一个常见的任务。无论是计算子数组的和,还是在数组的某个范围内应用加法操作,传统方法往往效率较低。为了提高处理这些问题的效率,前缀和(PrefixSum)和差分(DifferenceArray)技术被广泛应用。它们不仅能够
- 【C++】35.智能指针(2)
流星白龙
C++学习c++开发语言
文章目录5.shared_ptr和weak_ptr5.1shared_ptr循环引用问题5.2weak_ptr6.shared_ptr的线程安全问题7.C++11和boost中智能指针的关系8.内存泄漏8.1什么是内存泄漏,内存泄漏的危害8.2如何检测内存泄漏(了解)8.3如何避免内存泄漏9.定制删除器5.shared_ptr和weak_ptr5.1shared_ptr循环引用问题shared_p
- 【类与对象】--对象之舞,类之华章,共绘C++之美
不会写代码的ys
c++
前言在C++中,构造函数、析构函数和拷贝构造函数是管理对象生命周期的关键功能。这三者在类的使用中起着至关重要的作用,它们帮助程序员负责对象的创建、内存管理以及对象间的复制。本文将详细探讨这三种函数的定义、特点以及使用示例,帮助你更好地理解这些概念。目录一、类的定义二、构造函数三、析构函数四、拷贝构造函数五、运算符重载5.1为什么需要赋值运算符重载5.2赋值运算符重载的实现5.3测试实现六、友元6.
- 【c++入门】打开新世界大门之初遇c++
不会写代码的ys
c++算法
前言在学习了c语言,初阶数据结构后,我们正式走进c++世界大门目录前言一、认识c++二、缺省参数三、函数重载四、引用4.1什么是引用?4.2使用场景4.2.1做参数4.2.2做函数返回值4.3引用和指针的区别五、内联函数六、auto关键字6.1使用细则1.auto与指针和引用结合起来使用2.同一行定义多个变量3.不能推导的场景一、认识c++我们刚在学c语言的时候,第一节课敲得第一次代码hellow
- C++比较大小(初学者)
不会写代码的ys
c++算法
今天写这篇文章呢,就是简单的记录下学习c++,以及记录下写代码的过程,同时呢为了后面复习。输入五个数,比较大小#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intmaxNumber=INT_MIN;intm;while(cin>>m&&m!=0){if(m>maxNumber){maxNumber=m;}}cout<
- XGBoost vs LightGBM vs CatBoost:三大梯度提升框架深度解析
机器学习司猫白
机器学习理论机器学习xgboostlightgbmcatboost参数调优人工智能
梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)作为机器学习领域的核心算法,在结构化数据建模中始终占据统治地位。本文将深入解析三大主流实现框架:XGBoost、LightGBM和CatBoost,通过原理剖析、参数详解和实战对比,助你全面掌握工业级建模利器。一、算法原理深度对比1.XGBoost:工程优化的奠基者核心创新:二阶泰勒展开:利用损失函数的一阶导和二阶导
- Python应用算法之贪心算法理解和实践
大数据追光猿
算法python贪心算法深度学习开发语言人工智能大数据
一、什么是贪心算法?贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种简单而高效的算法设计思想,其核心思想是:在每一步选择中,都采取当前状态下最优的选择(即“局部最优解”),希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。虽然贪心算法并不总是能得到全局最优解,但在许多问题中,它能够快速找到近似最优解。1.贪心算法的优缺点优点高效性:通常时间复杂度较低,适合解决大规模问题。简单性:实现简单,易于理解和应用
- 《Linux运维总结:基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU部署etcd 3.5.15二进制分布式集群》
东城绝神
《Linux运维实战总结》linux运维ubuntuetcd
总结:整理不易,如果对你有帮助,可否点赞关注一下?更多详细内容请参考:《Linux运维篇:Linux系统运维指南》一、功能简介1、什么是etcdetcd是一个分布式、可靠的键值存储系统,用于分布式系统中存储关键核心数据。它由CoreOS开发,并且是开源的,授权协议为Apache许可证。etcd内部采用了Raft一致性算法,可以实现配置共享和服务发现。etcd中文文档可参考如下:Etcd中文文档或者
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f