- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1),字节面试官迟到
2401_84569545
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- Spark概念知识笔记
kuntoria
最近总结了个人的各项能力,发现在大数据这方面几乎没有涉及,因此想补充这方面的知识,丰富自己的知识体系,大数据生态主要包含:Hadoop和Spark两个部分,Spark作用相当于MapReduceMapReduce和Spark对比如下磁盘由于其物理特性现在,速度提升非常困难,远远跟不上CPU和内存的发展速度。近几十年来,内存的发展一直遵循摩尔定律,价格在下降,内存在增加。现在主流的服务器,几百GB或
- Azkaban:强大的开源工作流调度系统
Hello.Reader
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一、概述在大数据生态系统中,随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升,管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。Azkaban是LinkedIn开发的一款开源工作流调度系统,专为管理和调度大规模的Hadoop作业设计。它提供了一种简单且有效的方式来定义、调度和监控复杂的工作流,确保批处理任务按预期顺序执行。在本文中,我们将深入探讨Azkaban的架构、功能和使用方法,帮助您更好地理解和应用
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- 关于Apache Hive 和 Apache Iceberg
[听得时光枕水眠]
apachehivehadoop
ApacheHive和ApacheIceberg都是大数据生态系统中的重要工具,但它们解决的问题和扮演的角色有所不同。我们可以用大白话来比喻它们之间的关系:ApacheHive可以想象成一个“数据仓库超市”,它的货架上摆满了各种商品(数据),并且提供了一个购物车(HiveQL,一种类SQL语言),让你可以方便地从这些商品中挑选你想要的,进行购买(查询)。Hive主要负责将Hadoop的数据组织成表
- 消息队列服务Kafka揭秘:痛点、优势以及适用场景
云栖社区v
摘要:消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。视频分享http://click.aliyun.com/m/1000012118/PPT
- 湖仓新范式的造浪者 | StarRocks 2023 年度总结(文末福利)
StarRocks_labs
程序人生
新年期望征集社区的进步离不开大家的支持,新的一年我们也期望能与更多的小伙伴们大步前行、共同成长。最后,欢迎来StarRocks论坛写下你对社区2024年的期望,我们还有好礼相赠。大胆的留下你的想法,万一实现了呢!任意选择以下一个或多个问题回答就能成功参加抽奖,2/19开奖:你最希望社区推出什么feature?你最希望社区跟哪个大数据生态组件结合?你最希望社区提供怎样的内容?你希望社区提供什么活动?
- [AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
程序员三木
大后端AI大数据AIGCflink
Flink是一个分布式流处理引擎,它被广泛应用于大数据领域,具有高效、可扩展和容错的特性。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目,并且在业界中受到了广泛认可和使用。文章目录什么是FlinkFlink的特点真正的流处理高性能和低延迟弹性扩展性丰富的API和库大数据生态系统整合Flink的应用场景总结什么是FlinkFlink建立在事件驱动的基础之上,可以处理高吞吐量和低延迟的数据流。与批处
- flink结合Yarn进行部署
201001070
Flinkflink大数据
1.什么是Yarn模式部署Flink独立(Standalone)模式由Flink自身提供资源,无需其他框架,这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性,独立性非常强。但我们知道,Flink是大数据计算框架,不是资源调度框架,这并不是它的强项;所以还是应该让专业的框架做专业的事,和其他资源调度框架集成更靠谱。而在目前大数据生态中,国内应用最为广泛的资源管理平台就是YARN了。本文主要介绍在强大的YA
- Hadoop的未来发展趋势与挑战分析
乌龙饼干
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Hadoop的未来发展趋势与挑战分析Hadoop,作为大数据领域的老牌开源框架,已经历了十多年的风风雨雨。在这个过程中,Hadoop不断地迭代和演化,逐步从一个简单的批处理系统发展成为了一个完整的大数据生态系统。然而,随着技术的不断进步和业务需求的日益复杂,Hadoop也面临着新的挑战和机遇。本文将对Hadoop的未来发展趋势和挑战进行分析,并通过示例代码展示一些前沿技术。一、未来发展趋势实时性增
- Hadoop大数据生态系统及常用组件简介
669生活
大数据编程语言人工智能大数据程序员编程语言hadoop
经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。什么是大数据什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高清电影,也就是几部影片的容量。但是如果100G都是文本数据,比如我们的后端kafka里的数据,抽取一条
- Flink 内容分享(十八):基于Flink+Iceberg构建企业数据湖实战
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Flink内容分享大数据(Hadoop)内容分享flink大数据
目录前言ApacheIceberg的优势ApacheIceberg经典业务场景应用ApacheIceberg的准备工作创建和使用CatalogIcebergDDL命令IcebergSQL查询IcebergSQL写入使用DataStream读取使用DataStream写入前言随着大数据存储和处理需求的多样化,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要
- 极速开发扩充 Apache DolphinScheduler Task 类型 | 实用教程
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点击蓝字关注我们背景简介目前在大数据生态中,调度系统是不可或缺的一个重要组件。ApacheDolphinScheduler作为一个顶级的Apache项目,其稳定性和易用性也可以说是名列前茅的。而对于一个调度系统来说,能够支持的可调度的任务类型同样是一个非常重要的因素,在调度、分布式、高可用、易用性解决了的情况下,随着业务的发展或者各种需求使用到的组件增多,用户自然而然会希望能够快速、方便、简洁地对
- 大数据技术之Hadoop入门一
在远方的你等我
1.从Hadoop框架讨论大数据生态名字起源该项目的创建者,DougCutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的项目起源Hadoop由ApacheSoftwareFoundation公司于2005年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发
- 大数据生态系统和组件
数据产品经理
一、什么是大数据首先,我们来了解一下,什么是大数据?大数据(BigData)是指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率、多样化的信息资产。由IBM提出的大数据的五个特征(5V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。
- 大数据——技术生态体系
Imrea
大数据hadoop分布式
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,希望能通过本文帮助大家快速构建大数据生态圈的完整知识体系。ApacheHive是一个用于数据查询和分析的数据仓库工具。Hive构建在Hadoop之上,并提供了一种类似SQL的查询语言,被称为HiveQL(HiveQueryLanguage),用于处理和分析大规模数据。Hive的主要功能包括:SQL-Like查询:HiveQL允许用户使
- Flink数据类型&&序列化&&序列化器
@可能
flink
官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景:在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如:1、Java自带的序列化工具、Kryo等。2、一些RPC框架也提供序列化功能,比如:(1)最初用于Hadoop的【ApacheAvro】(2)Facebook开发
- Flink 数据类型和序列化
大笑哈哈哈哈
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为Flink量身定制的序列化框架为什么要为Flink量身定制序列化框架?大数据生态中大多数技术组件都是运行在JVM上的,Flink也是运行在JVM上,基于JVM的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中,这就不得不面临JVM的一些问题,比如Java对象存储密度较低等。针对这些问题,最常用的方法就是实现一个显式的内存管理,也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收,接着将序列化后的对象存储到内存
- Flink 数据序列化
程序猿进阶
Flinkflink大数据职场和发展java后端算法开发语言
为Flink量身定制的序列化框架大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在JVM上的,Flink也是运行在JVM上,基于JVM的数据分析引擎都需要将大量的数据存储在内存中,这就不得不面临JVM的一些问题,比如Java对象存储密度较低等。针对这些问题,最常用的方法就是实现一个显式的内存管理,也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收,接着将序列化后的对象存储到内存块中。现在Java生
- 【kafka】在linux中安装并简单部署使用
古枫桐
linuxkafkalinux
文章目录简介优势消息模型JMS规范AMQP模型基本概念Topic主题Partition分区偏移量Record消息记录副本Broker消息代理下载本地伪分布式安装配置启动伪分布式集群创建主题消费者生产者简介分布式流处理平台:发布订阅消息队列、具有存储功能、一个流处理框架优势吞吐量好,性能好伸缩性好,支持在线扩展容错性和可靠性(容错性:一个消息存储三份)与大数据生态紧密结合,可无缝对接hadoop、s
- 大数据生态架构:探索未来科技的无限可能。
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大数据架构数据库大数据sql学习
1、大数据生态圈技术框架大数据生态圈技术是指在大数据领域中,涉及到的技术体系。目前大数据生态圈中的核心技术总结下来分为以下9类:数据采集技术框架数据存储技术框架数据处理技术框架数据分析技术框架数据可视化技术框架数据安全技术框架数据治理技术框架数据应用技术框架数据服务技术框架2、大数据学习路线大数据生态学习路线图可以大体划分为七个阶段:第一阶段是入门知识学习,你需要掌握基础篇的知识体系,这包括了Ja
- 大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系
小书生啊
大数据hadoophive
以上都是大数据相关的系统和技术,大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题:1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后,数据的容量越来越大,导致一台服务器存不下,所以要用集群来存储、处理信息,但是管理一台服务器容易,怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS:处理存储,管理信息的分布式存储、提供接口,让用户感觉集群中的信息
- 大数据生态圈kafka在物联网中的应用测试
小赖同学啊
大数据kafka分布式
背景由物联网项目中使用到了Tbox应用管理车辆,在上报数据的过程中,需要将终端产生的数据通过kafka的producetopiccustomer对数据进行处理后,放置到mysql中。完成数据二进制到json转换工作。Kafka的使用查看kafka的topic./kafka-topics--bootstrap-server10.1.9.84:9092--list查看topic信息./kafka-to
- 降低开放式创新的壁垒 | 赢在 Apache系列之一
开源社
序精英制、慈善机构、纯粹的个人志愿者、至今仍然是一个虚拟组织、拥有超过350个开源项目、有3255个提交者为Apache的项目做出了贡献......Apache的项目支撑了大半个互联网,Hadoop及其周边的软件项目构成了整个的大数据生态、更加不用提运行在无数服务器中的底层程序库了。Apache协议对商业友好,不受任何限制的使用其软件项目。它同样也酝酿了很多的故事,有参与贡献的快乐、有开放的创新精
- Apache Paimon流式湖仓学习交流群成立
大数据流动
apache学习
ApachePaimon是一个流式数据湖平台。致力于构建一个实时、高效的流式数据湖平台。这个项目采用了先进的流式计算技术,使企业能够实时处理和分析大量数据。ApachePaimon的核心优势在于它对于大数据生态系统中流式处理的支持,尤其是在高并发和低延迟方面表现出色。目前业界主流数据湖存储格式项目都是面向Batch场景设计的,在数据更新处理时效性上无法满足StreamingLakehouse的需求
- 大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part1
落叶飘雪2014
Hadoop大数据HadoopHDFS
Hadoop入门第一章大数据概述1.1大数据概念“人类正在从IT时代走向DT时代”。大数据(BigData):指的是传统数据处理应用软件不足以处理(存储和计算)它们的大而复杂的数据集。主要解决,海量数据的存储和海量数据的运算问题。1.2大数据特征容量大,种类多,速度快,价值高1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息微博,5亿用户,每天上亿条微博朋友圈,10亿用户,每天
- 昨日黄花Hadoop 方兴未艾云原生——传统大数据平台的云原生化改造
LinkTime_Cloud
大数据分布式编程语言hadoopkubernetes
本文6539字,阅读时间约20分钟以Hadoop为中心的大数据生态系统从2006年开源以来,一直是大部分公司构建大数据平台的选择,但这种传统选择随着人们深入地使用,出现越来越多的问题,比如:数据开发迭代速度不够快,集群资源利用效率过低、新的开发工具集成非常复杂。这些问题已经成为了困扰企业数字化转型加速迭代和升级的主要障碍。另一方面,从2014年开始,以Docker和Kubernetes(K8s)为
- 大数据开发:Hbase集群安装配置入门
成都加米谷大数据
作为Hadoop大数据生态的重要组件,Hbase的学习是非常重要的一块,Hbase作为Hadoop生态原生支持的数据库,基于列式存储,能够承载规模庞大的数据存储需求任务。今天的大数据开发学习分享,我们就主要来讲讲Hbase集群安装配置入门。一、搭建集群环境1、解压文件tar-zxvfhbase-1.3.1-bin.tar.gz2、配置环境变量vim/etc/profileexportHBASE_H
- HDFS详解
liuhanyuu
hdfshadoop大数据
HDFS架构剖析HDFS,HadoopDistributeFileSystem(Hadoop分布式文件系统)的简称,它是Hadoop核心组件之一,是大数据生态圈最底层的分布式存储服务。将计算靠近数据,而不是将数据移动到离计算更近的地方,使得应用的计算更有效率。HDFS遵循主从架构(master/slave)。通常包括一个主节点和多个从节点。主节点为NameNode,从节点为DataNode。在内部
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f