- Hadoop、HDFS、Hive、Hbase区别及联系
静心观复
大数据hadoophdfshive
Hadoop、HDFS、Hive和HBase是大数据生态系统中的关键组件,它们都是由Apache软件基金会管理的开源项目。下面将深入解析它们之间的区别和联系。HadoopHadoop是一个开源的分布式计算框架,它允许用户在普通硬件上构建可靠、可伸缩的分布式系统。Hadoop通常指的是整个生态系统,包括HadoopCommon(共享库和工具)、HadoopDistributedFileSystem(
- 大数据ETL工具比较:Sqoop vs Flume vs Kafka
AI天才研究院
AI人工智能与大数据大数据etlsqoopai
大数据ETL工具比较:SqoopvsFlumevsKafka关键词:大数据ETL、Sqoop、Flume、Kafka、数据迁移、日志采集、消息队列摘要:在大数据生态中,ETL(抽取-转换-加载)是数据价值挖掘的关键环节。不同业务场景对数据传输的实时性、可靠性、数据类型有差异化需求,催生了Sqoop、Flume、Kafka等特色鲜明的ETL工具。本文从核心架构、工作原理、性能指标、实战案例四个维度,
- Kafka 的优势是什么?
Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其设计哲学围绕高吞吐、低延迟、高可扩展性展开,在实时数据管道和大数据生态中具有不可替代的地位。一、超高吞吐量与低延迟1.磁盘顺序I/O优化突破磁盘瓶颈:Kafka将消息持久化到磁盘(而非内存),但通过顺序写入大幅提升效率(比随机写快6000倍)。页缓存技术:利用操作系统PageCache减少磁盘访问,读写操作直接与内存交互。2.零拷贝(Zero-Copy)
- Kafka性能压测报告撰写
在大数据生态体系中,Kafka以其卓越的高吞吐、低延迟特性,成为消息队列领域的中流砥柱。然而,随着业务规模不断扩张,数据流量日益激增,Kafka的性能表现直接关乎业务系统的稳定运行与效率提升。通过科学严谨的性能压测,能够全方位评估Kafka在不同负载场景下的处理能力、资源消耗状况以及潜在瓶颈。一份高质量的Kafka性能压测报告,不仅是参数调优、架构优化的重要依据,更是团队预判系统承载极限的关键参考
- Flink 与 Hive 深度集成
Edingbrugh.南空
flinkhive大数据flinkhive大数据
引言在大数据生态中,Flink的流批一体化处理能力与Hive的数据存储分析优势结合,通过FlinkConnectorforHive实现无缝对接,能显著提升数据处理效率。本文将系统解析Flink与Hive集成的核心操作,涵盖配置、读写、优化全流程,帮助新手快速掌握集成技能,也为资深开发者提供性能调优与源码级实践经验一、Flink与Hive集成概述1.1集成的重要性与优势Flink与Hive集成具有多
- 【kafka】消息模型与工作原理详解
Spring-wind
kafka分布式
Kafka技术介绍1.1概述Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,最初由LinkedIn公司开发,并于2011年开源。它以高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性著称,被广泛应用于日志收集、消息系统、用户活动跟踪、运营指标监控、流式处理等场景。Kafka能够处理海量数据,并使数据能够被多个消费者同时读取,在大数据生态系统中占据着重要地位。1.2消息系统消息系统是一种通信机制,允许
- 【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验
G皮T
#Elastic大数据elasticsearch搜索引擎kibana全文检索HDFSHive
Elasticsearch在大数据生态圈的地位&实践经验1.Elasticsearch的优势1.1Elasticsearch解决的核心问题1.1.1传统方案的短板1.1.2Elasticsearch的解决方案1.2与大数据组件的对比优势1.3关键优势技术支撑1.4Elasticsearch的竞品1.4.1全文搜索领域1.4.2日志分析领域1.4.3通用数据库1.4真实案例:为什么选择Elastic
- Hive SQL优化实践:提升大数据处理效率的关键策略
weixin_47233946
hivesqlhadoop
在大数据生态中,Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具,广泛应用于海量数据的离线分析场景。然而,随着数据量的指数级增长和业务复杂度的提升,低效的HiveSQL可能导致资源浪费和查询性能瓶颈。本文将从存储优化、计算优化、资源配置三个维度,系统介绍HiveSQL的优化实践方法,并辅以典型场景的代码示例。---##一、存储层优化:从源头减少数据处理量###1.1选择高效的文件格式**ORC/Parq
- MySQL 与 Hive Spark 的数据交互:架构与实践
莫比乌斯之梦
技术#mysqlmysqlhivespark
在现代大数据架构中,MySQL、Hive和Spark各自扮演着重要角色。MySQL作为一款传统的关系型数据库系统,广泛应用于日常的事务型数据处理,而Hive和Spark则是大数据生态中主要的数据处理工具,专注于大规模数据的存储和分析。随着数据量的不断增加,企业往往需要将传统的MySQL数据库与Hive/Spark这样的分布式数据处理平台进行集成,以支持更高效的数据分析和处理。本文将探讨如何实现My
- 大数据领域的国际发展动态
大数据洞察
大数据ai
大数据领域的国际发展动态关键词:大数据技术、数据治理、人工智能融合、隐私计算、实时分析、数据中台、数字化转型摘要:本文深入探讨了大数据技术在国际上的最新发展动态,从核心技术演进到行业应用创新,全面分析了当前大数据生态系统的发展趋势。文章将重点解析大数据与AI的深度融合、隐私计算技术的突破、实时数据处理架构的演进等关键领域,同时探讨了各国在大数据战略和政策方面的最新动向,为读者提供全面的国际视野和技
- 大数据生态守护:Hadoop的深度保护策略
云祺vinchin
1024程序员节
PART1从Hadoop运行原理透视数据保护需求1、Hadoop的定义与范畴Hadoop,狭义而言,是一个专为大数据设计的分布式存储与计算平台,其核心组件包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)、MapReduce(分布式计算框架)以及YARN(资源管理与调度系统)。而广义上的Hadoop,则是指围绕这一基础平台构建起来的庞大生态系统,其中Hadoop作为基石,支撑着众多大数据处理与分析工具。2
- Spark和hadoop的区别与联系
Amu_Yalo
sparkhadoop大数据
一、Spark和Hadoop的联系:1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架,服务于大规模数据的存储与计算,共同构成了大数据技术栈的核心。2.Hadoop为Spark提供基础支持存储层:Spark可直接读取Hadoop的分布式文件系统(HDFS)中的数据,利用HDFS的高容错性和扩展性实现数据存储。资源管理:Spark可运行在Hadoop的资源管理器(YARN)上,借助YAR
- spark与hadoop版本依赖
SynTempestissimo
sparkhadoop大数据分布式
Spark与Hadoop版本依赖在大数据生态系统中,ApacheSpark和ApacheHadoop是两个广泛使用的框架。它们虽然可以独立运行,但在许多应用场景中,它们是协同工作的。要在使用Spark时充分利用Hadoop的功能,了解它们之间的版本依赖是至关重要的。Spark与Hadoop的版本兼容性Spark依赖于Hadoop的一些组件,比如HDFS(Hadoop分布式文件系统)和YARN(Ye
- Spark和hadoop的区别与联系
今天我又学废了
sparkhadoop大数据
一、Spark和Hadoop的联系:1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架,服务于大规模数据的存储与计算,共同构成了大数据技术栈的核心。2.Hadoop为Spark提供基础支持存储层:Spark可直接读取Hadoop的分布式文件系统(HDFS)中的数据,利用HDFS的高容错性和扩展性实现数据存储。资源管理:Spark可运行在Hadoop的资源管理器(YARN)上,借助YAR
- Hadoop:大数据时代的基石
麻芝汤圆
spark大数据分析大数据hadoop分布式web安全安全linuxcentos
在当今数字化浪潮中,数据量呈爆炸式增长,企业和组织面临着前所未有的数据处理挑战。从社交媒体的海量信息到物联网设备的实时数据,如何高效地存储、管理和分析这些数据成为了一个关键问题。ApacheHadoop作为大数据处理领域的核心框架,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hadoop的架构、核心组件以及它在大数据生态系统中的重要性。一、大数据的挑战在大数据时代,数据的规模、类型和处理速度都达
- Scala基础
阿巴阿巴拉
scala开发语言后端
Scala基本介绍定义:多范式编程语言,运行于JVM,融合面向对象与函数式编程特性,兼容Java程序。特点:优雅,注重用户体验;开发速度快,语言表达能力强,静态编译;融合大数据生态,解决JavaAPI融入Hadoop生态困难问题。与Java关系:基于JVM,能编译成字节码,可直接用Java代码,功能上优于Java。编译器安装-安装JDK-安装Scala-Windows安装Scala编译器-IDEA
- 云原生 Kafka 问卷调研启动,你的声音很重要!参与赢精美礼品!
云原生
ApacheKafka作为高吞吐的分布式消息系统,支持实时数据采集、传输、存储及处理,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态的核心组件。然而,随着云计算的快速发展,传统Kafka架构在云环境中的局限性日益凸显。云消息队列Kafka版是基于ApacheKafka构建的全托管服务,依托于阿里云强大的基础设施,对ApacheKafka进行了深度重构,通过存算分
- Hive UDF开发实战:构建高性能JSON生成器
莫叫石榴姐
收获不止一点hivejsonhadoop数据仓库大数据sql
目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中,Hive作为主流的数据仓库工具,在处理结构化数据时表现出色。但当我们需要将Hive查询结果与其他JSO
- 经营帮:让企业数字化转型不再是难题
中钧科技
科技人工智能区块链制造互联网产业企业管理与经营企业数字化
“老板,工地的水泥告急!”“财务说招标流程卡在第三层审批!”“食堂承包商突然撂挑子了!”如果这些抓狂瞬间能像外卖订单一样被“一键搞定”,传统企业的幸福感会不会原地起飞?中钧科技旗下的经营帮,是国内唯一一站式产业互联网平台,更是用“全领域覆盖+全链路打通”的硬核实力。它不仅让传统企业把生意从线下搬到线上,甚至能把招标、物流、食堂管理通通塞进手机屏幕。经营帮用前沿技术和大数据生态,让企业转型不再是选择
- 什么是Apache Avro?
maozexijr
apache
什么是ApacheAvro?ApacheAvro是一个开源的数据序列化框架,主要用于高效的数据交换和存储。它由ApacheHadoop项目开发,广泛应用于大数据生态系统中(如Hadoop、Kafka等)。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式,同时支持丰富的数据结构和模式演化。核心特性跨语言支持Avro支持多种编程语言(如Java、Python、C++、Go等),使得不同语言之间的数据交换变
- 深入探秘FlinkCDC:实时数据处理的新利器
lucky_syq
大数据大数据flink
一、写在前面在大数据领域持续蓬勃发展的当下,数据的实时处理与分析变得愈发关键。随着企业数字化转型进程的加速,业务系统产生的数据量呈爆发式增长,传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。在这样的大背景下,FlinkCDC应运而生,它作为一种强大的实时数据同步与处理工具,为大数据处理带来了全新的解决方案,在大数据生态体系中占据着举足轻重的地位。FlinkCDC,即FlinkCha
- jmeter 与大数据生态圈中的服务进行集成
小赖同学啊
jmeter专栏jmeter大数据
以下为你详细介绍JMeter与大数据生态圈中几种常见服务(HadoopHDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch)集成的方法:与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统,JMeter可模拟客户端对HDFS进行文件读写操作,通常借助HDFS的JavaAPI编写自定义JMeter采样器。步骤添加依赖:将Hadoop的客户端JAR包添加到JMeter的li
- Hbase深入浅出
天才之上
数据存储Hbase大数据存储
目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储,大多数人首先联想到的是Hadoop和Hadoop中的HDFS模块。大家熟知的Spark、以及Hadoop的MapReduce,可以理解为一种计算框架。而HDFS,我们可以认为是为计算框架服务的存
- pyflink作业提交的踩坑过程,看完少走两个星期弯路
Li_yi_chao
大数据
flink在努力地将Python生态和大数据生态融合,但目前的版本还不够成熟,尤其是在官方对python现有资料有限的情况下,用户想要使用python完成一个flinkjob并提交到flink平台上,还是有很多雷需要踩的。以下对pyflink环节问题,pythonjob编写到提交做了总结,可减少不必要的弯路。一、部署环境JDK1.8+&Python3.5+(3.7.6)&apache-flink1
- 大数据生态圈基础组件安装步骤
鹏说大数据
大数据生态圈大数据hadoop
摘要:大数据生态圈基础组件安装步骤关键词:大数据、基础组件、运维、安装步骤整体说明大数据生态圈有很多组件,而且需要多台机器才能良好的运行,以下从机器准备、环境准备、组件安装顺序的去完成大数据组件的安装。一、机器准备1.1、配置要求类别最小配置推荐配置说明操作系统Linux(如CentOS,Ubuntu)Linux(如CentOS7+,Ubuntu18.04+)支持多种操作系统,但建议使用稳定版本的
- 大模型技术对大数据生态链的全面革新
敏叔V587
大数据
大模型技术对大数据生态链的全面革新在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据和人工智能技术已成为推动各行业发展的关键力量。其中,大模型技术的崛起,正深刻地改变着大数据生态链的格局,为数据的处理、分析与应用带来了前所未有的变革。今天,就让我们一同深入探讨大模型技术对大数据生态链的多维度影响,并结合实际案例展开分析。一、大模型技术:重塑数据采集与整合(一)智能采集优化传统的数据采集往往依赖于预设规则和人工干预
- 盘点大数据生态圈,那些繁花似锦的开源项目
AI周红伟
大数据深度学习
盘点大数据生态圈,那些繁花似锦的开源项目发表于12小时前|2466次阅读|来源CSDN|6条评论|作者仲浩大数据开源HadoopSparkwidth="22"height="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?url=http%3A%2F%2Fwww.csdn.net%2Farticle%2F2015-09-11%2F2825674
- 大数据生态的Apache RocketMQ5.0
Apache RocketMQ
java开发语言
本文作者:李伟-ApacheRocketMQCommitter,RocketMQPython客户端项目Owner,ApacheDorisContributor,腾讯云消息队列资深开发工程师,著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性:比如多副本机制,RocketMQ支持存储层的多副本Dledger,它是基于R
- 2024年最新Python:Page Object设计模式_python page object,BTAJ大厂最新面试题汇集
m0_60707708
程序员python设计模式开发语言
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
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- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f