LeetCode刷题系列 -- 239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3

输出：[3,3,5,5,6,7]

解释：

滑动窗口的位置 最大值

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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3

1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3

1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5

1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5

1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6

1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1

输出：[1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105

• -104 <= nums[i] <= 104

• 1 <= k <= nums.length

239. 滑动窗口最大值 - 力扣（Leetcode）

思路： 单调队列结构解决滑动窗口问题 :: labuladong的算法小抄

本题利用单调队列，从队列头到队列尾元素依次递减，每次新元素从队尾插入。每次先缩小窗口，再插入队尾新的元素

Java：

class Solution {
    
    // 单调队列，从队列头到队列尾元素依次递减，每次新元素从队尾插入
    class WindowQueue {
        private LinkedList list = new LinkedList<>();

        void push(int num) {
            // 将当前元素 num 之前所有小于 num 的元素移除出队列，保持队列为单调递减
             while(!list.isEmpty() && list.getLast() < num) {
                    list.pollLast();
             }
             
             list.addLast(num);
        }

        void pop(int num) {
            if(list.getFirst() == num) {
                list.pollFirst();
            }
        }

        int getMax() {
            System.out.println(list.size());
            return list.getFirst();
        }
    }
    
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        WindowQueue queue = new WindowQueue();
        List result = new ArrayList<>();

        for(int i=0; i