- Python 爬虫实战:社交媒体品牌反馈数据抓取与舆情分析
西攻城狮北
python爬虫媒体
一、引言在当今数字化时代,社交媒体已成为公众表达意见、分享信息的重要渠道。品牌的声誉和市场表现往往受到消费者在社交平台上的反馈和评价的影响,因此品牌舆情分析变得至关重要。本文将介绍如何使用爬虫技术爬取社交媒体上的品牌反馈数据,并通过数据分析技术,分析品牌的舆情动态。二、环境准备在开始之前,确保你的开发环境已经安装了以下必要的Python库:requests:用于发送HTTP请求。beautiful
- Python预训练模型实现俄语音频转文字
啥都鼓捣的小yao
人工智能python音视频人工智能
Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调。使用此模型时,请确保您的语音输入以16kHz采样。我们只需要装好三个功能包,写好你的文件路径即可使用!importtorchimportlibrosafromtransformersimport
- 6.8:Python如何处理文件写入时出现的错误?
小兔子平安
Python完整学习全解答javawindowshtml
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,已经成为了当今最流行的编程语言之一。随着Python应用领域的不断扩大,越来越多的人开始学习Python,希望能够掌握这个有用的工具,从而实现更多的创意和创新。而文件操作是Python编程中不可或缺的一部分,对于处理文件写入时的错误更是必须掌握的技能。本文主要介绍如何处理Python中文件写入时的错误。我们将详细讲解如何使用try-except语句、
- Python列表的创建
只是没遇到
python
Python3列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现
- 免费铝型材设计软件
boringhex.top
diy
前几天老婆在挑选婴儿床,左挑右选都觉得不太合适,于是我就想自己设计一个,然后找厂家定制。时间充裕的话我认为木制依然是首选,但是木材的水比较深,我对木材的了解不够,已经没有时间试错了。想来想去,我决定用铝型材,之前想做机箱和样板贴片机时就一直惦记玩一玩铝型材,一直没成行,这次正好可以试试。铝型材是指用铝合金材料制成的各种型状的金属材料,具有轻质、耐腐蚀、易加工、可回收利用等特点。以下将详细介绍铝型材
- 使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控
qahaj
语言模型python人工智能
技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台,专为大语言模型(LLMs)设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈,帮助开发者构建更强大的语言模型。同时,Argilla支持整个MLOps周期的每个步骤,从数据标注到模型监控。核心原理解析Argilla的核心优势在于其灵活的数据管理流程和强大的反馈机制。通过Argilla,开发者可以实时监控模型性能,并根据需要调整数据标注策略。这种
- 装Win11系统盘怎么分区?Win11分区教程
m0_70960708
笔记电脑
现在已经有越来越多的人安装Win11系统,但是进入系统后发现系统盘空间很大,想要进行分区,把一些空间分成新的磁盘,那么装Win11系统盘怎么分区?C盘其实只要够用就行,系统之家今天给大家讲讲Win11怎么给硬盘分区的教程。Win11分区教程1、桌面右键点击此电脑,在打开的菜单项中,选择【管理】。2、计算机管理窗口,点击左侧存储下的【磁盘管理】。
- DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略
一个处女座的程序猿
资深文章(前沿/经验/创新)DataScienceML数据科学数据科学的生命周期机器学习
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读:本文章是博主在数据科学和机器学习领域,先后实战过几百个应用案例之后的精心总结,应该是完全覆盖了数据科学的整个生命周期及其各个阶段的要点。其中机器学习领域六大阶段更是在整个数据科学生命周期中扮演着极其重要的角色。同时,因为涉及到博主出书中出版社要求在
- Angular 编译前的脚本执行
t0_54manong
编程问题解决手册angular.js前端javascript个人开发
在使用Angular开发项目时,有时候我们需要在每次编译之前执行特定的脚本或JavaScript函数。这在开发环境中非常有用,比如运行某些预处理、清理或其他自定义逻辑。今天我们将探讨如何在Angularv17结合esbuild实现这个功能。问题背景假设你正在使用Angularv17进行开发,并且已经配置了esbuild作为构建工具。现在你需要在每次Angular编译之前(特别是使用ngwatch时
- 深入了解盘古大模型:技术、应用与未来
Hardess-god
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随着人工智能技术的迅猛发展,预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。近年来,中国自主研发的大模型之一——盘古模型(PanGuModel)逐渐进入公众视野,凭借其强大的性能和广泛的应用前景,引发了行业内外的广泛关注。什么是盘古大模型?盘古大模型是华为公司联合多家科研机构共同研发的超大规模预训练语言模型。该模型以中文数据为主进行训练,旨在推动中文自然语言处理(NLP)以及跨模态应用的技
- 零基础上手Python数据分析 (6):Python 异常处理,告别程序崩溃的烦恼!
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回顾一下,前几篇博客我们学习了Python的基本语法、数据结构和文件操作。现在,我们已经掌握了Python编程的基础知识,可以开始编写更复杂的数据分析代码了。但是,在实际的数据分析工作中,程序并非总能一帆风顺地运行,总会遇到各种意外情况,例如:文件找不到:程序尝试读取一个不存在的数据文件。数据格式错误:数据文件中包含非预期的格式,例如本应是数字的列包含了文本。网络连接中断:程序尝试从网络获取数据,
- 【蓝桥杯】真题 2386染色时间 (优先队列BFS)
遥感小萌新
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思路这里每一个格子染色多了时间这一层限制,相当于图的每一边有了权重的限制,那么我们就不能直接用双向队列求最短路。而是使用优先队列。规则是这样的:每一个节点可以多次入队,但是只有第一次出队有效。所以这次我们不会在加入队列时更改标签vis,而是在出队时更改标签。如果在出队时发现vis已经更改,这说明这个元素以前出过队列(不是第一次出队),则直接continuecode我们额外设置两个数组,vis标签数
- NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
Chaos_Wang_
NLP常见面试题自然语言处理gptbert
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。它们都在训练过程中使用了Mask机制来引导模型学习语言表示,但具体实现方式和目标却有所不同。本文将深入探讨GPT和BERT的Mask方法的核心区别,并分析其优化策略。1.BERT的Mask机制:基于MLM(MaskedLanguageModel)BERT(Bidirectional
- 【MySQL】事务
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MySQL数据库mysqlandroid数据库
目录基本概念事务操作自动提交事务开启事务提交事务回滚事务代码示例事务的特性ACID事务的隔离级别读未提交readuncommitted读已提交readcommitted可重复读repeatableread序列化(串行)serializable操作示例基本概念在MySQL中的事务(Transaction)是由存储引擎实现的,在MySQL中,只有InnoDB存储引擎才支持事务事务处理可以用来维护数据库
- 知识图谱中NLP新技术
魔王阿卡纳兹
知识图谱入门大数据治理与分析知识图谱自然语言处理人工智能
知识图谱与自然语言处理(NLP)的结合是当前人工智能领域的前沿方向,其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入(KE)和语言建模目标,将知识图谱中的结构化知识融入预训练过程,显著提
- 平衡二叉树(AVL树):数据结构特性与自平衡技术详解
One Key Variable
课程设计
摘要平衡二叉树,尤其是AVL树,在追求高效数据存储与检索的场景中占据重要地位。本文深入剖析AVL树的数据结构特性,详细解读其自平衡技术原理与实现,帮助读者理解AVL树如何在动态数据操作中维持高效性能。一、引言在数据处理过程中,二叉搜索树虽能实现快速查找,但在频繁插入和删除节点时,可能因结构失衡导致查找效率大幅下降。AVL树作为一种自平衡二叉搜索树,通过严格的平衡条件和自平衡技术,确保树在动态操作下
- Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南
Forever丿顾北
专题文章vue.js前端前端框架
Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南一、组件基础架构对比1.1组件定义方式演进Vue2OptionsAPI详解在Vue2中,组件主要通过OptionsAPI来定义。OptionsAPI将组件的不同方面,如数据、方法、生命周期钩子等,分开定义在一个对象中。这种方式对于初学者来说,易于理解和上手。以一个简单的计数器组件为例:{{count}}增加exportdefault{data(){ret
- 鸿蒙开发:自定义一个Toast
egzosn
前言代码案例基于Api13。系统的toast已经可以满足大部分的场景了,而且使用起来也是十分的简单,可以修改很多的可配置属性,简单的使用代码如下:登录后复制promptAction.showToast({message:"toast提示"})1.但是偏偏有一点实现不了,那就是圆角度数的设置,还有就是和icon结合使用的场景也无法满足,为了更好的适配UI的设计图,那么自定义一个Toast是在所难免的
- HBase的架构介绍,安装及简单操作
pk_xz123456
大数据hbase架构数据库
一、HBase安装1.环境准备Java环境:确保系统中已经安装了Java8或更高版本。可以通过在命令行中输入java-version来检查Java版本。Hadoop环境:HBase依赖于Hadoop,需要先安装并配置好Hadoop集群。确保Hadoop的相关服务(如HDFS、YARN等)已经正常启动。2.下载HBase从HBase官方网站(https://hbase.apache.org/)下载适
- Vue相关面试题
努力的搬砖人.
vue.js
以下是150道Vue相关面试题及详细答案:Vue基础1.Vue.js是什么?Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,专注于视图层,允许开发者以声明式的方式构建用户界面,具有轻量、高效、易上手等特点。2.Vue实例的作用是什么?Vue实例是应用程序的核心,它管理数据、方法、生命周期钩子等,通过数据双向绑定将数据与视图层连接起来,实现数据驱动视图。3.如何创建一个Vue实例
- 算法设计与分析4(变治法)
songx_99
算法设计与分析算法
变治法将问题转化为一个或数个有一定关联当形式上不同的更加简单或更加好解决的子问题。变治法的应用:预排序思想用预排序可以简化许多问题,如检查元素唯一性,检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树,完全二叉树表明树的每一层都是满的,只有最后一层最右边的元素有可能缺位。且父结点的值大于它的两个子节点,则称是一个大根堆,若值小于两个子节点,称小根堆堆化有向下调整,向上调整两种,大致思路相
- springboot 事务详解
hanjq_code
#springbootspringbootjavaspring
事务的传播机制事务的传播行为是指,如果在开始当前事务之前,一个事务上下文已经存在,此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。在TransactionDefinition定义中包括下面几种传播行为常量TransactionDefinition.propagation_required:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。这是默认值。TransactionDef
- Activity渲染完成第一帧时机
brycegao321
Android渲染完成第一帧
Activity第一帧渲染涉及知识点setContentView流程、帧绘制流程、SurfaceFlinger等。统计开始时间:hookActivityThread的Instrumentation,得到Activity各个生命周期的开始、结束时间;参考:Activity的生命周期是谁调用的?注意:ActivityLifecycleCallbacks的回调函数是执行结束后触发的,无法得到开始执行时间
- AI学习资料|3月最新版可下载
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人工智能学习
AI学习资料:https://pan.quark.cn/s/d7452a3222d8都说AI是2025年新的风口,都想成为站在风口上的猪,可如何学习AI却成了拦住大多数人的第一道门槛。其实,学习AI很简单,你缺的只是一个信息差!这段时间,清华北大出品AI教学资料,火遍全网,从基础知识到实操应用,各种应用场景和进阶玩法讲解。即便是零基础新人也能轻松上手,从入门到精通。资料我已经帮大家整理好了,放在最
- PyTorch数据归一化处理:transforms
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pytorch人工智能python
##1.数据归一化处理:transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(预训练)模型实现torchvision.transforms:常用的数据预处理方法,提升泛化能力,包括:
- kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time
Lichenpar
#记录BUG解决kafka网络安全java
背景:公司要使用华为云的kafka服务,我负责进行技术预研,后期要封装kafka组件。从华为云下载了demo,完全按照开发者文档来进行配置文件配置,但是会报以下错误。org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Expiring10record(s)fortopic-0:30015mshaspassedsincebatchcreationplusl
- python函数闭包和递归_闭包和递归_个人文章 - SegmentFault 思否
weixin_39830313
python函数闭包和递归
js变量的作用域:全局作用域(全局变量):在函数外面声明的变量**生命周期(变量从声明到销毁):页面从打开到关闭.局部作用域(局部变量):在函数里面声明的变量**生命周:开始调用函数到函数执行完毕1.闭包使用介绍1.闭包介绍(closure)1.1闭包:是一个可以在函数外部访问函数内部变量的函数->闭包是函数1.2闭包作用:可以在函数外部访问函数内部变量->延长局部变量的生命周期1.3闭包语法:-
- CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构
weixin_45963617
深度学习系列
一、Introduction一般来说,在一个典型的基于CNN的目标检测器中,使用主干网络来提取检测对象的基本特征,该网络通常是为图像分类任务而设计的,并在ImageNet上预训练。毫无疑问,更强大的主干网可以带来更好的检测性能。尽管最先进的基于深度的大骨干网络的探测器取得了很好的结果,但仍有很大改进空间。此外,通过设计一个新的更强大的主干网络并在ImageNet上预训练来获取好的检测性能是十分昂贵
- 深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力
Hardess-god
WRF人工智能算法
随着人工智能技术的快速发展,大模型的研究逐渐进入新的阶段。其中,盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。本文将详细分析盘古模型在高精度多尺度问题上的技术特征、优势和应用潜力,并探讨其深入研究的方向。一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列,拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础,通过海量文本数据进行训练,表现出优异的自然语言理解和生成能
- 纯「牛马」的逻辑玩儿不转了!
求职面试职场创业创业者
又在微信群里被「声讨」了,距离上次这等待遇也过去一段时间了,让人有点「怀念」呢~(别瞎想,我不是字母!)我想此刻趁这心情还未消散殆尽,把近期一直想说但没说的话先说一遍,也暂时不管它是否严谨了,看完想吐槽就尽管来吧!麻木的纯「牛马」们在2022年11月末,ChatGPT的横空出世拉开了AI时代的帷幕,迄今为止两年多过去了,相关基础设施和上层应用已经涌现并迭代了很多版本。在这期间,很多人都至少听说过几
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><