机缘巧合下我了解到了Netdata这种性能监控神器。Netdata通过可扩展的Web仪表板提供准确的性能监控，可以显示Linux系统上的流程和服务。它监控有关CPU，内存，磁盘，网络，进程等的指标。我觉得它最大的优势就是丰富的可视化，而且具有强大而又美观的dashboard。因为我使用的服务器是Ubuntu，所以我就来介绍一下如何在Ubuntu服务器上安装并使用Netdata进行实时性能监控。
在Ubuntu系统上安装Git
你以为一开始就可以安装netdata了吗？No！考虑到我们需要从Git上下载一些资源，所以首先是要先安装Git。
使用默认包安装Git
Ubuntu的默认存储库提供了一种快速安装Git的方法。不过要注意的是，通过这些存储库安装的版本可能比当前可用的最新版本旧。
首先，使用apt包管理工具更新本地包：
$ sudo apt update
更新完成后，下载并安装Git：
$ sudo apt install git
通过运行以下命令来确认是否正确安装Git：
$ git--version
配置Git
现在已经安装了Git，马上要对其进行配置，以便生成的提交消息包含正确的版本。
这里可以通过使用git config命令来实现，我们需要提供我们的姓名和电子邮件地址，因为Git会将此信息嵌入到我们所做的每次提交中。可以通过输入以下命令来添加此信息：
$ git config--global user.name"Your Name"
$ git config--global user.email"[email protected]"
可以通过输入以下命令来查看已设置的所有配置项：
$ git config--list
安装Netdata
在安装任何东西之前，记得先确保系统包索引是最新的：
$ sudo apt-get update
接下来安装Netdata的依赖项，其中包括gcc（一个C编译器），GNU Autoconf工具，GUID管理和Netdata内部Web服务器的压缩库：
$ sudo apt-get install zlib1g-dev uuid-dev libmnl-dev gcc make autoconf autoconf-archive autogen automake pkg-config curl
接下来这组软件包是可选的，但Netdata推荐使用，包括Python，一些Python软件包和Node.JS。与系统包管理器捆绑在一起的稳定版Node.js适用于Netdata的要求。我这么喜欢Python的人，看来必须要安装了：
$ sudo apt-get install python python-yaml python-mysqldb python-psycopg2 nodejs lm-sensors netcat
要安装Netdata本身，必须使用项目的GitHub存储库。这时候Git派上用场了，将Netdata存储库克隆到主目录中：
$ git clone https://github.com/netdata/netdata.git --depth=100
进入到新克隆的目录里面去，并查看下有什么文件在里头：
$ cd netdata
$ ll
现在我们可以看到netdata-installer.sh出现了。使用此目录中的netdata-installer.sh这个shell脚本来构建和安装应用程序。确保在这里附加了sudo，否则Netdata收集系统数据的方式（通过数据收集器）将无法正常运行：
$ sudo ./netdata-installer.sh
按ENTER继续安装。稍等片刻之后（一定要耐心等待），在输出的末尾将看到以下消息：
这个界面表示Netdata现在已成功安装并运行，并且在重新启动服务器时也会自动运行。
此时，可以通过浏览器访问http://your_server_ip:19999/来查看默认仪表板，然后将看到系统的实时指标的概述：
这个dashboard是不是相当好看呢？
在system overview，可以很直观地看到系统当前的CPU、load、内存、网络等变化和数据，在右手边的导航栏也可以快速定位到想要监控的参数。
读更多的好书，拍更美的照片，写更酷的代码，遇见更有趣的人，愿望是实现从IT菜鸟到全栈工程师的蜕变。