在过去的 5 年里,Python 已经 3 次获得 TIOBE 指数年度大奖,这得益于数据科学和人工智能领域的发展,使得 Python 变得异常流行,2017 年秋季开始出现增长的趋势,当时 Python 的份额仅为 3%,但去年年底已经增长到了 17%。然而,今年 Python 的份额回落至 13%,未能保持历史最高水平。竞争对手 C、Java 和 C++ 也逐渐接近了 Python 的领先地位。
各大编程语言的历史排名(1988-2023)
从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向,未来发展的空间大。
Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处,再加上人工智能大量依赖数据,数据相关岗位人才的稀缺,Python现在的职位可谓是炙手可热。
本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂,能够让读者快速上手,一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。
全书内容分3个部分共12章。
本书内容由浅入深,且配有案例的素材文件和代码文件,便于读者边学边练。本书还创新性地将ChatGPT引入教学当中,给读者带来全新的学习方式。本书既适合Python和数据分析的初学者学习,也适合希望从事数据分析相关行业的读者学习,还可作为广大职业院校数据分析培训相关专业的教材参考用书。
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