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新的大师：这款酷炫的APP完美掌握绘画的艺术技巧

2016年07月05日

当Prisma接受了一系列图像“训练”之后，它就能“学会”特定的绘画风格特征，并运用到其他图像上

“此类软件作用在艺术作品上的效果，还有可能应用在其他创意领域”

一款名为Prisma的iOS应用已经在10个前苏联国家掀起了风暴，它冲上应用商店头名的速度也创下了记录。乍看上去，这款软件并没有什么特别之处：不过集合了一些图片滤镜，可以让照片看起来像绘画作品。但它采用的技术则要复杂得多、麻烦得多：在它预设的20种处理方式中，每一种都会应用人工智能对图像进行完全的“重绘”。当代艺术已经让绘画技巧的重要性减弱，而Prisma则是朝这个方向又迈出了一大步。

前苏联国家的开发者们很擅长打造人工智能图像控制软件。3月，Facebook收购了一家名叫Masquerade的白俄罗斯初创企业，它的自我学习算法能让用户改变静止图像或者视频中自己的面孔。然而这款产品中的人工智能基本上还仅限于为不同的面部形状适配不同的效果——玩儿起来很有意思，但最终却不过是一种用来做傻事的高智能技术。

Prisma则完全是一款更加聪明的产品。它是去年的两篇论文里描述过的技术在消费层面的实践——这两篇论文中，一篇由德国图宾根大学(University of Tuebingen)的里昂·加蒂斯(Leon Gatys)、亚历山大·艾克(Alexander Ecker)和马蒂亚斯·贝特格(Matthias Bethge)撰写，另一篇由位于德国美茵兹的约翰尼斯古腾堡大学(Johannes Gutenberg University)的李川（音）和迈克尔·旺德(Michael Wand)撰写。这两支德国团队使用的都是复杂的神经网络技术（一种人工智能技术），当接受了一系列图像的“训练”之后，它就能“学会”特定的绘画风格特征，并运用到其他图像（如一张照片）上。

加蒂斯、艾克和贝特格的作品，2015年。

直到去年，还只有人类才能从一幅绘画作品的内容中分辨出风格和绘画技巧。加蒂斯、艾克和贝特格写道：“总体的效果真的很吸引人，经过训练的、用来完成生物视觉核心运算任务的神经系统能自动学习展示给它的图像，并将绘画的内容和它的风格区别开来。所以说，我们从绘画风格中抽象出内容的能力、以及我们创作并欣赏艺术的能力，可能都主要是我们的视觉系统强大推理能力的一大卓越标志。”

这种算法并不是在照片上应用滤镜，而只是会把照片的内容作为创作新图像的指引，而新创作出的图像会带有它从毕加索(Picasso)、凡高(Van Gogh)或者蒙克(Munch)那里“学来”的绘画特征。虽然德国的这些研究人员发表了他们的成果，但开发出Prisma的俄罗斯开发者阿列克谢·莫西恩科夫(Alexei Moiseenkov)面临着一个严峻的任务：使用神经网络重制图像需要强大的运算能力。谷歌(Google)的早期试验性代码可以让人们利用机器学习、从照片里制作出带给人幻觉的图像，但和当时谷歌的代码一样，以前的此类运算耗时很久。Prisma则几乎能即时产生最终图像。莫西恩科夫创立的这个只有4个人的公司写出的代码是在Servers.com的服务器上运行的，Servers.com为此不得不每天都把分配给Prisma的服务器容量加倍：因为这款应用已经被下载了几十万次，而且前苏联国家的用户们也一窝蜂地把自己重制成绘画作品的照片发到了社交网站上。

Prisma只是莫西恩科夫做的一个小项目，还不清楚他会如何靠自己这个迅速火起来的成功产品赚钱。这款应用是免费的。当被问到他是否希望自己的公司被收购时，莫西恩科夫回答说：“任何事情都有可能，但我觉得在那个时刻到来之前，我们应该等待。”更重要的是，此类软件作用在艺术作品上的效果，还有可能应用在其他创意领域。

近几十年来，绘画艺术技巧的重要性已经被弱化，点子的胆识和复杂程度变得更加重要。不过，发展一种独特的风格依然需要大量的训练和实践，而这种靠勤奋造就的结果也是很难复制的。对笔法进行计算机分析，有时候会被用来验证画作的真伪。Prisma所基于的算法，则把各种艺术风格开放给了所有人，也使得创作与任何已知画家的风格都大相径庭的人造绘画风格成为了可能。这些算法需要的只是特定的“训练”素材。

这使得人们可以创作出原创的数字艺术作品——比如这幅由Prisma创作的作品。科技进一步降低了艺术技巧的价值，不过它对于艺术技巧的替代作用，也是在最近才发展到了之前无法企及的程度。聪明才智、故事、内容的选择——它们现在成了艺术家们所能凭借的仅有工具。撰文/Leonid Bershidsky 翻译/葛仲君编辑/何孟乔

总之 Prisma可以让照片看起来像绘画作品。在它预设的20种处理方式中，每一种都会应用人工智能对图像进行完全的“重绘”。

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