【Android】之 Flow 的使用和浅析

Flow 简介

Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow,可见其发展前景是非常好的。

Kotlin Flow 可以用于替换 Rxjava,也可以用于替换 LiveData,功能十分强大,它是 Kotlin 协程库提供的一部分功能,因此,如果我们项目中已经引用了 Kotlin 协程,则不需要额外引入 Flow 相关的依赖。

在协程中,挂起函数最多仅能返回一个值,而数据流 Flow 可按顺序发出多个值,例如,我们可以通过数据流从数据库中实时接收更新。数据流使用挂起函数通过异步方式生成和使用值,也就是说,数据流可安全地发出网络请求以生成下一个值,而不会阻塞主线程。

数据流 Flow 包含三个重要角色:

  • 数据提供方:生成数据,并添加到数据流中
  • 中介(可选):可修改发送到数据流的值,或修正数据流本身
  • 数据使用方:使用数据流中的值

创建数据流

flow 构建器函数会创建一个新数据流,然后我们可使用 emit 函数将新值发送到数据流中。

val latestNews: Flow<List<NewsData>> = flow {
    while (true) {
        val latestNews = newsApi.fetchLatestNews()
        emit(latestNews)
        delay(5000)
    }
}

修改数据流

中介可以利用中间运算符在不使用值的情况下修改数据流,例如:

  • filter : 对待操作的值进行过滤
  • map :对值进行加工后继续向后传递
  • flatMapLatest:转换成一个新的流,需要返回一个转换后的新的流。(如果下个值来了,上一个值变换还没结束,上一个值的转换会被取消)
  • onEach:接收到的每一个值
val news: Flow<List<NewsData>> = myRemoteDataSource.latestNews
    // 先过滤列表数据大于3的数据(大于3才能通过)
    .filter {
        it.size >= 3
    }
    // 对结果进行加工后继续向后传递
    .map { list ->
        // 调用 list.filter 进一步筛选出 id==1 的新闻
        list.filter { it.id == 1 }
    }
    // 转换成一个新的流,需要返回一个转换后的新的流。(如果下个值来了,上一个值变换还没结束,上一个值的转换会被取消)
    .flatMapLatest {
        flow {
            emit(it)
        }
    }
    .onEach {
        // todo 获取到筛选后 新闻列表(结果) 数据
    }

收集数据流

只有在 收集数据流时 才会触发 数据提供方 刷新最新数据。除非使用其他中间运算符指定流,否则数据流始终为冷流并延迟执行。

fun getNewsData() {
    viewModelScope.launch(Dispatchers.Main) {
        remoteRepository.news
            .catch {
                // todo 收集异常
            }
            .collect {
                // 收到到的数据
            }
    }
}

数据流收集可能会由于以下原因而停止:

  • 收集数据的协程被取消,此操作也会让 数据提供方 停止活动。
  • 数据提供方完成发出数据项。在这种情况下,数据流将关闭,调用 collect 的协程则继续执行。

捕获异常

如需处理异常,可以使用 catch 运算符,如:

fun getNewsData() {
    viewModelScope.launch {
        remoteRepository.news
            .catch {
                // todo 在这里收集异常
            }
            .collect {
                newsData.value = it
            }
    }
}

另外,catch 还可执行 emit 操作,向数据流发出新的数据项,例如,如果我们在 上游 发现了异常,我们可以继续调用 emit 函数发送新的数据(或者之前缓存的数据),如:

class MyRemoteRepository @Inject constructor(
    private val myRemoteDataSource: MyRemoteDataSource,
) {
    // 返回 id 等于 1 的新闻
    val news: Flow<List<NewsData>> = myRemoteDataSource.latestNews
        .map { news ->
            // 筛选出 id==1 的新闻
            news.filter { it.id == 1 }
        }
        .onEach {
            // todo 获取到筛选后 新闻列表(结果) 数据
        }
        .catch {
            // 如果在 上游 收集到异常,我们可以继续调用 emit 函数发送新的数据(或者之前缓存的数据)
            // 例如:emit(lastCachedNews())
        }
}

协程作用域切换

默认情况下,flow 上游数据提供方 会基于 下游数据收集方 的协程 CoroutineContext 执行,也就是说,默认情况,下游和上游会运行在同一个协程作用域中

并且,它无法从不同协程作用域对值执行 emit 操作。

如果需要更改数据流的的协程作用域,可以使用中间运算符 flowOn 运算符。

flowOn 会更改上游数据流的 CoroutineContext,但不会影响到下游数据流的作用域。

如果有多个 flowOn 运算符,每个运算符都会更改当前位置的上游数据流。

// 上游数据流代码,上游数据流将会在 Dispatchers.IO 作用域上执行:
class MyRemoteRepository @Inject constructor(
    private val myRemoteDataSource: MyRemoteDataSource,
) {
    val news: Flow<List<NewsData>> = myRemoteDataSource.latestNews
        .flowOn(Dispatchers.IO)
        .catch { }
}

// 下游数据流代码,下游数据流将会在 Dispatchers.Main 作用域上执行
fun getNewsData() {
    viewModelScope.launch(Dispatchers.Main) {
        remoteRepository.news.collect { }
    }
}

Flow Demo 演示

下面的代码将演示通过 Flow 不断获取最新的新闻列表。

步骤一:创建 News 类,定义新闻格式

data class NewsData(var id: Int, var content: String)

步骤二:创建 NewsApi 接口,用于请求最新的新闻列表

interface NewsApi {
    /**
     * 请求最新的新闻列表
     */
    suspend fun fetchLatestNews(): List<NewsData>

    companion object {
        fun create(): NewsApi {
            return NewsApiImpl()
        }
    }
}

步骤三:创建 DataSource 类,内部有一个 latestNews 变量,作为 Flow 的上游数据提供者,每隔 5 秒,通过 newsApi 请求新闻数据,并调用 emit 方法将新闻数据发出

class MyRemoteDataSource @Inject constructor(
    private val newsApi: NewsApi,
) {
    val latestNews: Flow<List<NewsData>> = flow {
        while (true) {
            val latestNews = newsApi.fetchLatestNews()
            emit(latestNews)
            delay(5000)
        }
    }
}

步骤四:创建 RemoteRepository 类,内部有一个 news 变量,作为 Flow 的数据中间处理者,筛选数据,切换上游作用域,收集上游异常等都可以在这里处理。

class MyRemoteRepository @Inject constructor(
    private val myRemoteDataSource: MyRemoteDataSource,
) {
    // 返回 id 等于 1 的新闻
    val news: Flow<List<NewsData>> = myRemoteDataSource.latestNews
        .map { news ->
            // 筛选出 id==1 的新闻
            news.filter { it.id == 1 }
        }
        .onEach {
            // todo 获取到筛选后 新闻列表(结果) 数据
        }
        .flowOn(Dispatchers.IO) // 上游数据流将会在 Dispatchers.IO 作用域上执行
        .catch {
            // 如果在 上游 收集到异常,我们可以继续调用 emit 函数发送新的数据(或者之前缓存的数据)
            // 例如:emit(lastCachedNews())
        }
}

步骤五:创建 ViewModel 类,定义了一个成员方法 getNewsData() ,作为 Flow 的下游数据接收者,另外,还定义了一个 LiveData 变量,监听最新的新闻数据。

@HiltViewModel
class MainViewModel @Inject constructor(
    private val remoteRepository: MyRemoteRepository,
) : ViewModel() {
    
    val newsData = MutableLiveData<List<NewsData>>()
    
    fun getNewsData() {
        viewModelScope.launch(Dispatchers.Main) {
            remoteRepository.news
                .catch {
                    // todo 收集异常
                }
                .collect {
                    newsData.value = it
                }
        }
    }
}

步骤六:编写 MainActivity 代码,接受最新的新闻数据并打印出来

@AndroidEntryPoint
class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private val mMainViewModel: MainViewModel by viewModels()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
        initObserve()
    }

    private fun initObserve() {
        mMainViewModel.newsData.observe(this) {
            println("newsData=${Gson().toJson(it)}")
        }
    }

    fun click(view: View) {
        mMainViewModel.getNewsData()
    }

}

步骤七:创建 NewsApi 的实现类

class NewsApiImpl : NewsApi {
    override suspend fun fetchLatestNews(): List<NewsData> {
        val list = ArrayList<NewsData>()
        list.add(NewsData(1, "news 1"))
        list.add(NewsData(2, "news 2"))
        list.add(NewsData(3, "news 3"))
        return list
    }
}

步骤八:编写 依赖注入类(di)

@InstallIn(SingletonComponent::class)
@Module
class MainModule {
    @Singleton
    @Provides
    fun provideAppDatabase(@ApplicationContext context: Context): NewsApi {
        return NewsApi.create()
    }
}

// 另外,别忘了在 Application 中加上 @HiltAndroidApp 注解
@HiltAndroidApp
class MainApplication : Application()

步骤九:由于 demo 使用到了 Hilt ,因此我们需要加上如下依赖:

// Project-build.gradle
buildscript {
    ext {
        hiltVersion = '2.41'
    }
    dependencies {
        classpath "com.google.dagger:hilt-android-gradle-plugin:$hiltVersion"
    }
}

// app-build.gradle
plugins {
    id 'kotlin-kapt'
    id 'dagger.hilt.android.plugin'
}
dependencies {
    kapt "com.google.dagger:hilt-android-compiler:$rootProject.hiltVersion"
    implementation "com.google.dagger:hilt-android:$rootProject.hiltVersion"
}

步骤十:为了能在 activity 或 fragment 中使用 by viewModels() api,我们还需额外引入以下 依赖:

// app-build.gradle
dependencies {
    implementation "androidx.activity:activity-ktx:1.4.0"
    implementation "androidx.fragment:fragment-ktx:1.4.1"
}

StateFlw

StateFlow 是一个状态容器式的可观察数据流,可以向其收集器发出当前状态更新新状态更新。还可通过其 value 属性读取当前状态值。

StateFlow 非常适合需要让可变状态保持可观察的类

Flow 是冷数据流,而 StateFlow 是热数据流,热流有如下特性:

  • 调用 StateFlow.collect 收集数据不会触发任何 数据提供方(上游) 的代码
  • 上游数据流 如果已经处于活跃(发送)状态,即使没有任何地方调用 StateFlow.collect ,上游流仍会持续活跃(没有 Gc Root 引用自然也会被回收)
  • 它允许被多个观察者共用 (因此是共享的数据流)

当一个 新的数据接收方 开始从数据流中 collect 数据时,它将接收到信息流中的最近一个状态及任何后续状态

注意:如果 StateFlow.value 接收的新数据和前一个旧数据一样时,下游并不会接收到数据的更新通知。

StateFlow 和 LiveData

StateFlowLiveData 具有相似之处,两者都是可观察的数据容器类

但也存在不同之处:

  • StateFlow 需要将初始状态传递给构造函数,而 LiveData 不需要
  • 当 View 进入 STOPPED 状态时,LiveData.observe() 会自动取消注册使用方,但是从 StateFlow 或任何其他数据流收集数据的操作并不会自动停止,如需实现与 LiveData 相同的行为,则需从 Lifecycle.repeatOnLifecycle 块中收集数据流

StateFlow 的简单用法如下:

// ViewModel: (_uiState.value更新的地方属于上游)
@HiltViewModel
class MainViewModel @Inject constructor(
    private val remoteRepository: MyRemoteRepository,
) : ViewModel() {

    // 定义一个私有的 MutableStateFlow 变量(可变)
    private val _uiState = MutableStateFlow(LatestNewsUiState.Success(emptyList()))

    // UI 从此 StateFlow 收集以获取其状态更新
    val uiState: StateFlow<LatestNewsUiState> = _uiState

    fun getNewsData() {
        viewModelScope.launch {
            remoteRepository.news.collect {
                // 接受到最新的新闻列表数据后,将数据赋值给 StateFlow 的 value
                _uiState.value = LatestNewsUiState.Success(it)
            }
        }
    }
}

// Activity: (mMainViewModel.uiState.collect的地方属于下游)
@AndroidEntryPoint
class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private val mMainViewModel: MainViewModel by viewModels()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
        initObserve()
    }

    private fun initObserve() {
        mMainViewModel.viewModelScope.launch {
            repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {
                mMainViewModel.uiState.collect {
                    // 注意:如果 StateFlow.value 接收的新数据和前一个旧数据一样时,下游并不会接收到数据的更新通知
                    when (it) {
                        is LatestNewsUiState.Success -> {
                            println("获取新闻成功,news=${Gson().toJson(it.news)}")
                        }
                        is LatestNewsUiState.Error -> {
                            println("获取新闻失败,error=${Gson().toJson(it.exception)}")
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

    fun click(view: View) {
        mMainViewModel.getNewsData()
    }

}

如下代码中,负责更新 MutableStateFlow 的类是 数据提供方(上游) ,从 StateFlow.collect 的类是 数据使用方(下游)

另外,repeatOnLifecycle 能使界面处于活跃状态下才会更新界面,要使用该 api,还需引入以下依赖:

// Project-build.gradle
buildscript {
    ext {
        lifecycleVersion = '2.4.1'
    }
}

// app-build.gradle
dependencies {
    implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:$rootProject.lifecycleVersion"
}

Flow 转为 StateFlow

如需将任何数据流转换为 StateFlow ,可以使用 stateIn 中间运算符。

stateIn 有两个重载函数,一般我们用第二个:

// 函数1:
public suspend fun <T> Flow<T>.stateIn(scope: CoroutineScope): StateFlow<T>

// 函数2:
public fun <T> Flow<T>.stateIn(
    scope: CoroutineScope,
    started: SharingStarted,
    initialValue: T
): StateFlow<T>

其中函数1是一个挂起函数,且仅需要传一个 scope 参数既可,函数2是非挂起函数,需要传递三个参数,三个参数的含义如下:

1、scope :共享流开始时所在的协程作用域范围

2、started :控制共享的开始和结束的策略

3、initialValue: 流的初始值

started 有三种取值可选:

  • SharingStarted.Eagerly :立即启动上游数据流,且在 scope 指定的作用域被结束时终止上游流
  • SharingStarted.Lazily :在第一个订阅者出现后开始启动上游数据流,且在 scope 指定的作用域被结束时终止上游流
  • SharingStarted.WhileSubscribed(stopTimeoutMillis) :在第一个订阅者出现后开始启动上游数据流,没有下游收集的情况下,指定时间后(默认是0)会取消上游数据流

stateIn 使用如下:

// ViewModel:
@HiltViewModel
class MainViewModel @Inject constructor(
    private val remoteRepository: MyRemoteRepository,
) : ViewModel() {
	// 将 news(Flow冷流) 转为 StateFlow 热流
    val mStateFlow: StateFlow<List<NewsData>> = remoteRepository.news
        .stateIn(
            scope = viewModelScope,
            started = WhileSubscribed(5000),
            initialValue = emptyList()
        )
}

// Activity:
@AndroidEntryPoint
class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private val mMainViewModel: MainViewModel by viewModels()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
    }

    // 点击开始收集上游数据
    fun click(view: View) {
        mMainViewModel.viewModelScope.launch {
            repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {
                mMainViewModel.mStateFlow.collect {
                    println("收集到数据,it=${Gson().toJson(it)}")
                }
            }
        }
    }
}

例子中的 ViewModel,定义了一个变量,将 Flow 冷流通过 stateIn 操作符转为 StateFlow ,该 StateFlow 在第一个订阅者出现后开始启动上游数据流,没有下游收集的情况下,会在 5秒 后取消上游数据流,另外,initialValue 初始值设置为 一个空列表 。在 MainActivity 的代码中,点击按钮将会触发 上游流开始发送数据,同时下游流也开始接收数据。

WhileSubscribed 传入了 5000 ,是为了实现等待5 秒后仍然没有订阅者存在就终止协程的功能,这个方法有以下功能:

  • 应用转至后台运行后,5 秒钟后所有来自其他层的数据更新会停止,这样可以节省电量
  • 在屏幕旋转时,因为重新订阅的时间在5s内,因此上游流不会中止

SharedFlow

SharedFlow 配置更为灵活,支持配置replay,缓冲区大小等,StateFlowSharedFlow的特化版本,replay固定为1,缓冲区大小默认为0

我们可使用 shareIn 函数会返回一个热数据流 SharedFlowSharedFlow 会 向从其所有的 数据接收方(下游) 发出数据。

我们先看下 ShareFlow 的构造函数:

public fun <T> MutableSharedFlow(
    replay: Int = 0,
    extraBufferCapacity: Int = 0,
    onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND
): MutableSharedFlow<T>

其主要有3个参数:

  • replay:有新的订阅者Collect时,发送几个已经发送过的数据给它,默认为0
  • extraBufferCapacity:除了 replaySharedFlow 还缓存多少数据,默认为0
  • onBufferOverflow:表示缓存策略,即缓冲区满了之后 ShareFlow 如何处理,默认为挂起

StateFolw 和 SharedFlow 的区别

StateFolw SharedFlow 都属于热流。

StateFlow 本质上是一个 replay 为 1,且没有缓冲区的 SharedFlow,因此第一次订阅时会先获得默认值。

StateFlow 仅在值已更新,并且值发生了变化时才会返回,也就是说如果更新后的值没有变化,Collect 方法不会回调,但是 ShareFlow 是会回调的。

下面举个简单的使用 SharedFlow 的例子:

// ViewModel:
@HiltViewModel
class MainViewModel @Inject constructor(
    private val remoteRepository: MyRemoteRepository,
) : ViewModel() {
    // 定义一个私有的 MutableSharedFlow 变量(可变),当有新的订阅者时,会先发送1个之前发送过的数据给订阅者
    private val mMutableSharedFlow = MutableSharedFlow<List<NewsData>>(replay = 1)
    // 不可变的 shareFlow
    val shareFlow: SharedFlow<List<NewsData>> = mMutableSharedFlow
    
    fun getNewsData() {
        viewModelScope.launch {
            remoteRepository.news.collect {
                mMutableSharedFlow.emit(it)
            }
        }
    }
}

// Activity:
@AndroidEntryPoint
class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private val mMainViewModel: MainViewModel by viewModels()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
    }

    // ShareFlow 开始发送数据  
    fun click(view: View) {
        mMainViewModel.getNewsData()
    }

    // 收集 ShareFlow 发送的数据
    fun click2(view: View) {
        mMainViewModel.viewModelScope.launch {
            repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {
                mMainViewModel.shareFlow.collect {
                    println("获取到的新闻,news=${Gson().toJson(it)}")
                }
            }
        }
    }

}

该例子中,ViewModel 中定义了一个 ShareFlow,并将其 replay 参数设置为 1 ,即当有新的订阅者时,会先发送 1 个之前发送过的数据给订阅者。在Activity 中,有两个按钮,按钮 1 触发 ShareFlow 上游开始发送数据, 按钮 2 触发 下游收集数据,按钮 2 按下后,下游会先收集到 1 个之前发送过的数据。

Flow 转为 SharedFlow

如需将任何数据流转换为 SharedFlow ,可以使用 ShareIn 中间运算符:

public fun <T> Flow<T>.shareIn(
    scope: CoroutineScope,
    started: SharingStarted,
    replay: Int = 0
): SharedFlow<T>

ShareIn 函数有三个参数:

  • scope:共享流开始时所在的协程作用域范围
  • started:控制共享的开始和结束的策略
  • replay:有新的订阅者Collect时,发送几个已经发送过的数据给它,默认为0

举个简单的例子(跟 StateIn 的例子很像):

// ViewModel:
@HiltViewModel
class MainViewModel @Inject constructor(
    private val remoteRepository: MyRemoteRepository,
) : ViewModel() {
    // 将 news(Flow冷流) 转为 SharedFlow 热流
    val mSharedFlow: SharedFlow<List<NewsData>> = remoteRepository.news
        .shareIn(
            scope = viewModelScope,
            started = WhileSubscribed(5000),
            replay = 1
        )
}

// Activity:
@AndroidEntryPoint
class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private val mMainViewModel: MainViewModel by viewModels()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
    }

    fun click(view: View) {
        // 点击开始收集上游数据
        mMainViewModel.viewModelScope.launch {
            repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {
                mMainViewModel.mSharedFlow.collect {
                    println("收集到的新闻数据,news=${Gson().toJson(it)}")
                }
            }
        }
    }
}

例子中的 ViewModel,定义了一个变量,将 Flow 冷流通过 shareIn 操作符转为 SharedFlow ,该 SharedFlow 在第一个订阅者出现后开始启动上游数据流,没有下游收集的情况下,会在 5秒 后取消上游数据流,另外,replay设置为 1 ,当有下游收集者时,会将之前发过的最近一个值发给下游收集者。在 MainActivity 的代码中,点击按钮将会触发 上游流开始发送数据,同时下游流也开始接收数据。

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