LeetCode 30题：串联所有单词的子串

题目

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

• 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 和 s 由小写英文字母组成

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前言 

这道题用C语言来写比较难，写了很久发现写错了，于是我开始尝试了Python。在借鉴了

作者：powcai

链接：https://leetcode.cn/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/solutions/3825/chuan-lian-suo-you-dan-ci-de-zi-chuan-by-powcai/

来源：力扣 

的写法后，自己明白了如何来写。

思路

当s 或 words 为空时，或s长度小于总单词长度时返回空列表。

代码中使用了counter（）函数（见解析）对单词进行计数，可以节约用 for 带来的时间损失。

counter（）形成一个字典，查找方式是哈希表法，以单词名查找数量。

注意发生单词数超过目标时，舍弃左边第一个该单词及之前单词，而不必舍弃全部

代码

class Solution:
    def findSubstring(self, s, words) :
        from collections import Counter
        if not s or not words:return []#s 或words 为空时
        one_word = len(words[0])
        word_num = len(words)
        n = len(s)
        if n < word_num*one_word:return [] #s 长度小于最低长度时 
        words = Counter(words)
        res = []
        for i in range(0, one_word):
            cur_cnt = 0
            left = i
            right = i
            cur_Counter = Counter() #计数器
            while right + one_word <= n:
                w = s[right:right + one_word]#截取一个单词
                right += one_word   #右指针代表下一个单词开始的下标
                if w not in words:  #w 单词不在words中，则该单词及之前的都要舍弃，重新开始
                    left = right    
                    cur_Counter.clear()
                    cur_cnt = 0
                else:
                    cur_Counter[w] += 1 #w 在words中，则计数器字典key == w的值加一，表示单词个数
                    cur_cnt += 1        #表示已找到的单词数目
                    while cur_Counter[w] > words[w]:    #某一单词数超了
                        left_w = s[left:left+one_word]  #使用循环，从左指针开始依次删除单词，直到该单词数与目标相等
                        left += one_word                
                        cur_Counter[left_w] -= 1
                        cur_cnt -= 1
                    if cur_cnt == word_num : #已找到的单词数目若等于words的单词数目，则找到目标子串
                        res.append(left)
        return res
A=Solution()
s = "barfoofoobarthefoobarman"
words = ["bar","foo","the"]
print(A.findSubstring(s,words))