【Python基础】从文件中读取数据

1. 读取整个文件

在Python中，你可以使用open函数来读取整个文件。下面是一个简单的示例：

# 打开文件
file_path = 'text_files\file.txt'  # 替换为你的文件路径
with open(file_path, 'r') as file:
    # 读取文件内容
    content = file.read()

# 打印文件内容
print(content)

在上面的代码中，file_path是你要读取的文件的路径。你需要将其替换为你实际的文件路径。然后，使用open函数以只读模式（‘r’）打开文件，并使用with语句来确保在读取完文件后正确关闭文件。

file.read()将整个文件内容读取为一个字符串，并将其存储在content变量中。最后，你可以根据需要对文件内容进行操作，比如打印它。

请注意，上述代码假定文件以文本格式进行读取。如果你要读取的是二进制文件（如图像或音频文件），你需要将文件模式（‘r’）更改为二进制模式（‘rb’）：

with open(file_path, 'rb') as file:
    content = file.read()

这样，content将包含整个二进制文件的内容。

2. 逐行读取文件

在Python中，你可以逐行读取文件内容。这对于大型文件或需要逐行处理的情况非常有用。下面是一个逐行读取文件的示例代码：

# 将所有行存储在一个列表中
with open(file_path, 'r') as file:
    # 逐行读取文件内容并存储在列表中
    lines = file.readlines()

# 打印所有行
for line in lines:
    print(line)

在上面的代码中，file_path是要读取的文件路径。你需要将其替换为实际的文件路径。使用open函数以只读模式（‘r’）打开文件，并使用with语句来确保在读取完文件后正确关闭文件。

使用file.readlines()方法将所有行读取到一个列表中。这样，你可以在后续代码中使用该列表，对每一行进行操作。

3. 创建一个包含文件各行内容的列表

下面的示例在with代码块中将文件data.txt的各行存储在一个列表中，再在with代码块外打印它们：

filename = 'data.txt' 
with open(filename) as file_object: 
	lines = file_object.readlines() 
	for line in lines: 
print(line.rstrip()) 

4. 读取包含一百万位的大文件

处理包含一百万行的大文件时，逐行读取并将所有行存储在内存中可能会导致内存溢出的问题。为了有效地处理大文件，可以采用一种更高效的方式，即逐行读取并逐行处理，而不是一次性读取所有行。下面是一个示例代码：

file_path = 'file\large_file.txt'  # 替换为你的大文件路径

with open(file_path, 'r') as file:
    # 逐行读取并处理每一行
    for line in file:
        # 处理每一行的代码
        # 例如，你可以在这里对每一行进行分析、计算或其他操作
        process_line(line)

在上述代码中，process_line(line)表示你要对每一行进行处理的自定义代码。可以根据实际需求定义这个函数来处理每一行的内容。

这种逐行读取和处理的方法避免了一次性将所有行加载到内存中，从而节省了内存空间。它逐行处理文件，只在处理当前行时将其加载到内存中，而不需要将整个文件加载到内存中。

通过使用这种逐行处理的方法，你可以有效地处理包含一百万行的大文件，而无需担心内存溢出的问题。