最笨的羊羊
最笨的羊羊

debezium报错：Caused by: io.debezium.DebeziumException:whose schema isn‘t known to this connector

debezium报错：Caused by: io.debezium.DebeziumException:whose schema isn’t known to this connector

  • “trace”:"org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: An exception occurred in the change event producer. This connector will be stopped.
  • Caused by: io.debezium.DebeziumException: Error processing binlog event\n\t… 7 more
  • Caused by: io.debezium.DebeziumException: Encountered change event for table uds.transactional_messages whose schema isn’t known to this connector

解决方法如下：快照模式选择initial

"snapshot.mode": "initial"

你可能感兴趣的:(大数据平台二次开发,大数据,debezium,debezium)

  • 【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践 小康师兄 系统架构设计师笔记系统架构大数据LanbdaKappa数据湖批处理
    文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda架构4.1批处理层4.2加速层4.3服务层五、Kappa架构5.1实时层5.2服务层六、Lambda和Kappa对比七、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统架构设计师——导读关注【小
  • 深入解析Hadoop中的推测执行：原理、算法与策略 码字的字节 hadoop布道师hadoop算法推测执行
    Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中，任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。Hadoop作为主流的大数据处理框架，通过引入推测执行（SpeculativeExecution）机制有效缓解了这一问题。该技术本质上是一种乐观的容错策略，当系统检测到某些任务执行明显落后于预期进度时，会自动在其它计算节点上启动相同任务的冗余副本，最终选择最先完成的任务结果作为输出。核心设计动机推测执行的诞生源于
  • 阿里云态势感知和安骑士有什么区别？ 阿腾云
    阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品，态势感知属于安全管理类的产品，安骑士数据服务器安全类产品，阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别：态势感知和安骑士的区别简单来说，安骑士是检测云服务器漏洞的，态势感知提供安全类的大数据分析服务。态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案。安骑士
  • 大模型软件的多租户架构设计 AI天才研究院 AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    大模型软件的多租户架构设计关键词：大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而，如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计，成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计，包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等，旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
  • 【原创文集】如果时光会说话 7a82ff5fbe9b
    大数据工程学院21计科本2王玉艳1528662159515286621595.如果时光会说话，它会不会知道未来发生的事情然后跟人类讲呢？从2006年的非典到2019年的新冠疫情，发生了太多太多的让人类遭遇苦难的病毒。如果时光会说话，它是否会将即将发生的事与我们一说，让人类避免所遭遇的一切呢？如果时光会说话，不知道它看见这些在它身体里所发生的一切，它会不会感到悲哀呢？如果时光会说话，我会问问它新冠疫
  • 深入解析 Spark：关键问题与答案汇总 ※尘 sqlhivespark
    在大数据处理领域，Spark凭借其高效的计算能力和丰富的功能，成为了众多开发者和企业的首选框架。然而，在使用Spark的过程中，我们会遇到各种各样的问题，从性能优化到算子使用等。本文将围绕Spark的一些核心问题进行详细解答，帮助大家更好地理解和运用Spark。Spark性能优化策略Spark性能优化是提升作业执行效率的关键，主要可以从以下几个方面入手：首先，资源配置优化至关重要。合理设置Exec
  • 大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理 大数据洞察 大数据eureka云原生ai
    大数据领域Eureka服务治理实践：架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践：架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka；服务治理；大数据分布式系统；服务发现；负载均衡；故障恢复；云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件，以其高可用性、动态适配性和轻量级特性，成为微服务架构的核心工具。然而，大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
  • Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践 大数据洞察 eureka大数据云原生ai
    Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析元数据框架标题：Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析关键词：Eureka；服务治理；大数据推荐系统；分布式架构；服务发现；高可用性；动态扩展摘要：本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求，从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用，全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
  • Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
    Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词：Eureka，大数据，服务治理，分布式系统，微服务摘要：本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状，阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理，结合Python代码进行说明，并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例，展示了Eureka在大数据服务治理中
  • 新能源汽车大数据画像：从零到一实现K-means用户分群 新能源汽车研发＆测试入门指南 学习笔记新星杯+王者杯汽车大数据kmeans
    基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略：从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下，新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。本文将带你深入探索如何通过大数据技术构建精准的用户与产品画像，揭秘车企数字化转型的核心技术。全文涵盖完整的技术链路和实战案例，助你快速掌握这一前沿领域。关键词：新能源汽车；用户画像挖掘；大数据分析；K-means聚类目录一、大数据分析技术基石二、新能源汽车画像
  • Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
    Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词：Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要：本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识，接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例，展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
  • 信小易官网查询入口：信小易大数据信用检测平台！ 无忧达人
    信小易一个全能型的信用软件，信小易在一几年就上线的大数据信用平台，有着专业的大数据信用行业经验，从个人信用到企业信用，车辆大数据信小易全都有涉足，是一个非常完善的平台。信小易官网查询入口，对于想使用信小易的人来说，第一步我们需要找到信小易的查询入口，然后就可以进行大数据信用的查询服务了，可以查询自己的信用情况，查询结果也是非常准确。信小易查询入口放在文末了，划到文章结尾就可以看到查询入口信小易是一
  • 【学术会议投稿】Vue.js组件开发实战：从零构建高效可复用组件 小周不想卷 艾思科蓝学术会议投稿vue.js
    【IEEE出版|会后3-4个月EI检索】第三届云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议(CBASE2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3目录引言一、Vue.js组件开发基础二、构建高效可复用组件三、Vue.js组件的高级特性四、Vue.js的优点与缺点Vue.js的优点Vue.js的缺点引言在现代前端开发中，Vue.js凭借其简洁的
  • 时序数据库的工业级对决：对比 Apache IoTDB 和 InfluxDB 时序数据说 时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
    在数字化浪潮中，物联网（IoT）与工业大数据领域蓬勃发展，时序数据呈爆发式增长。时序数据库作为管理这类数据的核心工具，其性能、功能和适应性直接影响到整个系统的运行效率与价值实现。ApacheIoTDB和InfluxDB作为时序数据库领域的佼佼者，被广泛应用于各类场景。深入剖析二者区别，对开发者、企业架构师和数据管理者而言，不仅能为项目选型提供科学依据，还能助力挖掘数据的最大价值。一、诞生背景与社区
  • 时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析 时序数据说 时序数据库iotdbopentsdb数据库大数据
    在物联网与大数据场景下，时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。本文将围绕ApacheIoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析，从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开，旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考。一、分布式架构‌ApacheIoTDB‌：IoTDB原生支持分布式
  • 女性职业新趋势：揭秘未来高薪热门行业 氧惠爱高省
    女生在职业选择上拥有广阔的空间，尤其是在当前快速发展的社会背景下，一些行业不仅成为了高薪热门，还提供了多样化的职业路径。以下是一些可能成为女生高薪热门选择的行业：➤推荐网购返利app“氧惠”，一个领隐藏优惠券+现金返利的平台。氧惠只提供领券返利链接，下单全程都在淘宝、京东、拼多多等原平台，更支持抖音、快手电商、外卖红包返利等。科技与互联网行业人工智能与大数据：随着人工智能和大数据技术的广泛应用，相
  • 深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制 码字的字节 hadoop布道师hadoop大数据分布式Region分裂合并
    Hadoop与Region的基本概念Hadoop的分布式架构基础作为大数据处理的核心框架，Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。其架构核心由HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce组成，前者负责数据的分布式存储，后者实现分布式计算。在HDFS中，数据被分割成固定大小的块（默认128MB）分散存储在集群节点上，而MapReduce则通
  • 深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用 码字的字节 hadoop布道师HadoopRPC
    HadoopRPC框架概述在分布式系统的核心架构中，远程过程调用（RPC）机制如同神经网络般连接着各个计算节点。Hadoop作为大数据处理的基石，其自主研发的RPC框架不仅支撑着内部组件的协同运作，更以独特的工程哲学诠释了分布式通信的本质。透明性：隐形的通信桥梁HadoopRPC最显著的特征是其对通信细节的完美封装。当NameNode接收DataNode的心跳检测，或ResourceManager
  • 深入解析Hadoop：大数据处理的基石 学习的锅 hadoop大数据分布式
    随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据的产生速度极具增加。面对如此海量的数据，传统的数据处理工具显得力不从心。在这种背景下，诞生了一系列用于处理大数据的框架与工具，而ApacheHadoop便是其中最为知名和应用最广泛的一个。本文将深入解析Hadoop的基本原理、架构及其在大数据处理中的重要性。1.Hadoop的起源与发展Hadoop起源于Google公司的三篇奠基性论文：GoogleFile
  • 大数据技术关键技术组件
    大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快，且结构多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任，因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括：分布式存储系统：HadoopDistributedFileSystem(HDFS)：一个高度可扩展
  • 大数据领域HDFS的集群资源管理优化 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据hdfshadoopai
    大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词：HDFS；集群资源管理；存储优化；性能调优；副本策略；负载均衡；NameNode优化摘要：HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为大数据领域的基石，承载着海量数据的存储与管理重任。随着数据规模爆炸式增长和业务复杂度提升，HDFS集群的资源管理面临着"存不下、跑不快、管不好"的三重挑战：存储资源浪费与不足并存、计算与存储资源匹配失衡、集群运维效率低下。本
  • 深入探索Hadoop技术：全面学习指南
    引言在大数据时代，高效地存储、处理和分析海量数据已成为企业决策与创新的关键驱动力。Hadoop，作为开源的大数据处理框架，以其强大的分布式存储和并行计算能力，以及丰富的生态系统，为企业提供了应对大规模数据挑战的有效解决方案。本文旨在为初学者和进阶者提供一份详尽的Hadoop技术学习指南，涵盖HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，以及Hive、Pig、HBase等生态系统工具，助您踏上H
  • 防不胜防!第六届研究所老姜（姜新宁）算力3.0亏损被骗曝光,巨额损失真相令人胆寒心惊！ 大盛律道
    数字经济十选五投资诈骗套路频出，投资者股民的“钱袋子”多有损失，以投资理财获取大数据数字经济投资算法为由，将投资者的积蓄收入囊中，成为不法分子常用的诈骗手段之一。为守护好投资者的“钱袋子”，小编持续开展曝光数字经济诈骗行动，维护“投资者”合法权益。近年来，股市波动不断，投资者们无不渴望找到稳健的投资途径。而一些不法分子趁机利用第六届研究所荐股群的手段，设下重重陷阱，致使投资者损失惨重。骗子冒充姜新
  • 大数据领域 Kafka 入门指南：从安装到基础使用 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据kafkalinqai
    大数据领域Kafka入门指南：从安装到基础使用关键词：Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要：本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南，从基本概念到实际应用。我们将详细讲解Kafka的核心架构、工作原理，并提供从安装配置到基础使用的完整实践指导。文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧，以及在大数据
  • python如何抓取网页里面的文字_如何利用python抓取网页文字、图片内容？ weixin_39917437
    想必新老python学习者，对爬虫这一概念并不陌生，在如今大数据时代，很多场景都需要利用爬虫去爬取数据，而这刚好时python领域，如何实现？怎么做？一起来看下吧~获取图片：1、当我们浏览这个网站时，会发现，每一个页面的URL都是以网站的域名+page+页数组成，这样我们就可以逐一的访问该网站的网页了。2、当我们看图片列表时中，把鼠标放到图片，右击检查，我们发现，图片的内容由ul包裹的li组成，箭
  • Flink-Hadoop实战项目 Dylan_muc hadoophdfsflink
    项目说明文档1.项目概述1.1项目简介本项目是一个基于ApacheFlink的大数据流处理平台，专门用于处理铁路系统的票务和车次信息数据。系统包含两个核心流处理作业：文件处理作业和数据合并作业，采用定时调度机制，支持Kerberos安全认证，实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据
  • 飞算科技：以原创技术为翼，赋能产业数字化转型
    在数字经济浪潮席卷全球的当下，一批专注于技术创新的中国企业正加速崛起，飞算数智科技（深圳）有限公司（简称“飞算科技”）便是其中的佼佼者。作为一家国家级高新技术企业，飞算科技以自主创新为核心驱动力，凭借互联网科技、大数据、人工智能等前沿技术，为各行业客户插上数字化转型的翅膀。飞算科技的定位清晰而坚定——自主创新型数字科技公司。这一定位不仅体现在其技术研发的方向上，更融入到为客户服务的每一个环节。无论
  • 一次 POI 版本升级踩坑记录 恰在灯火阑珊处 Q&AJavaspringbootmaven
    前言结论先行。开发过程中由于可能涉及到二次开发，若原系统开发时间久远，没有达成一致规范设计，导致风格各异，确实满足当时开发场景，但增大了后续的更新的难度，容易出现俄罗斯套娃现象，新的更正引发新的问题和冲突，一环套一环。如非必要，可延用老版本poi依赖。旧系统的迭代开发，更适合更新增加而非修改固有代码设计，牵一发而动全身。一、版本升级触发条件引入hutool新工具包，pom依赖与原系统旧版本冲突，导
  • 2018-03-19新零售是未来的商业模式吗？马云对新零售到底什么看法? 拼自己想要的梦想
    马云对新零售到底什么不雅观不雅观点?其实，在此之前，新零售一词就已经在业界出现过，而马云此次的提出，使其作为一个正式的名词传布开来。马云认为互联网时代，传统零售行业受到了电商互联网的打击。将来，线下与线上零售将深度连系，再加当代物流，办事商把持大数据、云计较等立异手艺，构成将来新零售的概念。纯电商的时代很快将竣事，纯零售的情势也将被冲破，新零售将引领将来全新的商业形式。新零售是从哪里来的?新零售是
  • 大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式
    态）；若为YARN节点，重启NodeManager后手动将其加入集群。若为节点整体宕机：排查电源和网络，重启节点后，依次启动HDFS、YARN等服务进程，确认数据块完整性（避免因节点宕机导致副本不足）。2.网络问题现象：节点间通信超时（如HDFS心跳超时、YARN任务调度延迟）、数据传输卡顿。可能原因：交换机故障、网线松动、网络带宽过载、防火墙规则拦截。处理方式：用ping、traceroute检
  • iOS http封装 374016526 ios服务器交互http网络请求
    程序开发避免不了与服务器的交互，这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。   内置一个basehttp，当我们创建自己的service可以继承实现。   KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init]; [baseHttp setDelegate:self]; [baseHttp
  • lolcat ：一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具 brotherlamp linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
      那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们，你们错了，这里有一些有关 Linux 的文章，它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。 在本文中，我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。 何为 lolcat ? Lolcat 是一个针对 Linux，BSD 和 OSX 平台的工具，它类似于 cat 命令，并为 cat
  • MongoDB索引管理（1）——[九] eksliang mongodbMongoDB管理索引
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述       数据库的索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样，首先在索引中找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，从而使查询速度提高几个数据量级。       不使用索引的查询称
  • Informatica参数及变量 18289753290 Informatica参数变量
    下面是本人通俗的理解，如有不对之处，希望指正 info参数的设置：在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中（最好以parma）结尾 下面的GLOBAl就是全局的，$开头的是系统级变量，$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量，那就把global换成对应的session或者mapping名字。 [GLOBAL] $Par
  • python 解析unicode字符串为utf8编码字符串 酷的飞上天空 unicode
    php返回的json字符串如果包含中文，则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。 在浏览器中能正常识别这种编码，但是后台程序却不能识别，直接输出显示的是\uxx的字符，并未进行转码。   转换方式如下   >>> import json >>> q = '{"text":"\u4
  • Hibernate的总结 永夜-极光 Hibernate
    1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道   做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库，比如你要做一个会员注册的 页面，那么 获取到用户填写的 基本信后，你要把这些基本信息存入数据库对应的表中，不用hibernate还有mybatis之类的框架，都不用的话就得用JDBC，也就是JAVA自己的，用这个东西你要写很多的代码，比如保存注册信
  • SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4' 随便小屋 python
    刚开始看一下Python语言，传说听强大的，但我感觉还是没Java强吧！ 写Hello World的时候就遇到一个问题，在Eclipse中写的，代码如下 ''' Created on 2014年10月27日 @author: Logic ''' print("Hello World!");  运行结果 SyntaxError: Non-UTF-8
  • 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟 aijuans 菜鸟
    俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有很多学问讲究，以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。 细节一：领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来，双手举杯。 细节二：可以多人敬一人，决不可一人敬多人，除非你是领导。 细节三：自己敬别人，如果不碰杯，自己喝多少可视乎情况而定，比如对方酒量，对方喝酒态度，切不可比对方喝得少，要知道是自己敬人。 细节四：自己敬别人，如果碰杯，一
  • 《创新者的基因》读书笔记 aoyouzi 读书笔记《创新者的基因》
    创新者的基因   创新者的“基因”，即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”：联想，观察，实验，发问，建立人脉。   第一部分破坏性创新，从你开始 第一章破坏性创新者的基因 如何获得启示： 发现以下的因素起到了催化剂的作用：(1) -个挑战现状的问题；(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察；(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验；(4)与某人进行了一次交谈，为他点醒
  • 表单验证技术 百合不是茶 JavaScriptDOM对象String对象事件
    js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流  ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数   一:String对象;通常是对字符串的操作;   1,String的属性;   字符串.length;表示该字符串的长度; var str= "java"
  • web.xml配置详解之context-param bijian1013 javaservletweb.xmlcontext-param
    一.格式定义： <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>contextConfigLocationValue></param-value> </context-param> 作用：该元
  • Web系统常见编码漏洞（开发工程师知晓） Bill_chen sqlPHPWebfckeditor脚本
    1.头号大敌：SQL Injection 原因：程序中对用户输入检查不严格，用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果， 获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。 本质: 对于输入检查不充分，导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。 示例： String query = "SELECT id FROM users
  • 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器 bit1129 mongodb
    本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作，然后，详细介绍MongoDB提供的修改器，以完成各种各样的文档更新操作  MongoDB的主要操作 show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库 use foobar 将数据库切换到foobar show collections 显示当前数据库有哪些集合 db.people.update，update不带参数，可
  • 提高职业素养，做好人生规划 白糖_ 人生
      培训讲师是成都著名的企业培训讲师，他在讲课中提出的一些观点很新颖，在此我收录了一些分享一下。注：讲师的观点不代表本人的观点，这些东西大家自己揣摩。   1、什么是职业规划：职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱，这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么，这个阶段该学习什么，下个阶段缺什么，又应该怎么去规划学习，这样才算是规划。  
  • 国外的网站你都到哪边看？ bozch 技术网站国外
    学习软件开发技术，如果没有什么英文基础，最好还是看国内的一些技术网站，例如：开源OSchina，csdn，iteye,51cto等等。 个人感觉如果英语基础能力不错的话，可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习，例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
  • 编程之美-光影切割问题 bylijinnan 编程之美
    package a; public class DisorderCount { /**《编程之美》“光影切割问题” * 主要是两个问题： * 1.数学公式（设定没有三条以上的直线交于同一点）： * 两条直线最多一个交点，将平面分成了4个区域； * 三条直线最多三个交点，将平面分成了7个区域； * 可以推出：N条直线 M个交点，区域数为N+M+1。
  • 关于Web跨站执行脚本概念 chenbowen00 Web安全跨站执行脚本
    跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
  • [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数 comsci 开源项目
            现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
  • oracle alert log file（告警日志文件） daizj oracle告警日志文件alert log file
    The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items: All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
  • 关于 CAS SSO 文章声明 denger SSO
    由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 1.  那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
  • 初二上学期难记单词 dcj3sjt126com englishword
    lesson 课 traffic 交通 matter 要紧；事物 happy 快乐的，幸福的 second 第二的 idea 主意；想法；意见 mean 意味着 important 重要的，重大的 never 从来，决不 afraid 害怕 的 fifth 第五的 hometown 故乡，家乡 discuss 讨论；议论 east 东方的 agree 同意；赞成 bo
  • uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图 dcj3sjt126com Collection
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface myHeadView : UICollectionReusableView { UILabel *TitleLable; } -(void)setTextTitle; @end #import "myHeadView.h" @implementation m
  • N 位随机数字串的 JAVA 生成实现 FX夜归人 javaMath随机数Random
    /** * 功能描述 随机数工具类<br /> * @author FengXueYeGuiRen * 创建时间 2014-7-25<br /> */ public class RandomUtil { // 随机数生成器 private static java.util.Random random = new java.util.R
  • Ehcache（09）——缓存Web页面 234390216 ehcache页面缓存
    页面缓存 目录 1       SimplePageCachingFilter 1.1      calculateKey 1.2      可配置的初始化参数 1.2.1     cach
  • spring中少用的注解@primary解析 jackyrong primary
    这次看下spring中少见的注解@primary注解，例子 @Component public class MetalSinger implements Singer{ @Override public String sing(String lyrics) { return "I am singing with DIO voice
  • Java几款性能分析工具的对比 lbwahoo java
    Java几款性能分析工具的对比 摘自：http://my.oschina.net/liux/blog/51800   在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能
  • JVM参数配置大全 nickys jvm应用服务器
    JVM参数配置大全 /usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
  • 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish rensanning varnish
    （一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
  • Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他