给定一个整数数组nums
和一个整数目标值target
,请你在该数组中找出和为目标值target
的那 两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
LeetCode做题链接:LeetCode-两数之和
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
}
}
遍历双重循环遍历数组,然后把i,j下标对应的值相加起来,等于目标值,返回
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
if(nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return null;
}
}
思路:
使用map集合的map.containsKey()方法,是否包含这个键。数组中的元素作为key,下标作为value。
每次遍历的时候,将target减去当前遍历的下标的值,得到一个temp,再使用map.containsKey()方法匹配:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] res = new int[2];
if(nums == null || nums.length == 0){
return res;
}
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
int temp = target - nums[i];
if(map.containsKey(temp)){
// 匹配到,意思就是当前的num[i] + temp = target 分别对应的下标是:i, map.get(temp)
res[1] = i;
res[0] = map.get(temp);
}
// temp在map中没有匹配到,就存入map中
map.put(nums[i], i);
}
return res;
}
}
成功!
因为只使用了一个for循环,所以 速度快了很多,时间复杂度也小于O(n^2)。
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