CiteSpace作者共被引图含义详细解析

作者共被引：两位（或多位作者）同时被后来一篇或多篇论文所引证，则称这两位或多位作者构成共被引关系。【其实是参考文献里的作者，引证的是参考文献】

【如：A文献同时引用了C和D作者，此时C和D作者是共被引关系。同时引用这两位作者的文献篇数叫共被引强度，此例共被引强度为1，因为只有文献A同时引用了C和D；

再如：如果A和B文献同时引用了C、D、E作者，此时C、D、E作者是共被引关系，共被引强度为2】。作者的共被引关系会随时间的变化而变化。

下图为我们截取的CSSCI数据库真实数据情况，由图中可知参与作者共被引的是参考文献中的作者，并且仅仅是第一作者。

当我们做作者共被引时，本质是将一篇施引文献的所有参考文献中的第一作者提取出来，转化下表格式：

作者共被引

张昊元;陆彩女;江洪;唐义王晓明;袁远明

然后利用软件如CO-OC转化成矩阵，利用各种可视化软件进行作者共被引网络的绘制。

当然，CiteSpace将这个过程进行了内置，我们看不到这个操作过程。

CiteSpace中文翻译引文空间，由此可知其在做引文分析方面是非常具有优势的，因为便捷。

如下，是作者共被引的图谱。

通过该图除获取网络相关指标外，该部分可参考关键词共现网络图谱解读。

CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析

还可以获取该领域哪些作者是高影响力作者；哪些作者的研究主题类似【联系紧密的作者研究主题类似】；哪些作者是不同主题的联络者，即哪些作者具有多学科背景或研究领域具有跨学科属性【具有连接两个或多个团体的功能，也可根据中间中心性判定】等，具体可根据研究需要获取相关信息。

拓展

由于CiteSpace是一个黑箱操作，有时结果并不十分理性，比如在做作者和机构合作网络时，图谱绘制结果往往不太理想，这时建议大家利用Ucinet、pajek、VOsviewer或者Gephi等软件做图谱，而这些软件识别共现矩阵，做共现矩阵大家可以利用bibexcel、bicomb或者SATI等软件，当然利用CO-OC【科学分析软件】来做就更方便了，一键做出共现矩阵和相异矩阵，非常节省时间。本公众号对上述软件均有视频讲解。

总之，软件只是提升效率的一种工具，知识图谱已经发展到目前的阶段，没有期刊编辑会在意你的软件了，所以论文里不要特意去秀你会什么什么软件了。主要精力应放在图谱解读上，在软件操作方面要尽量节省时间。

节省时间的文献计量软件及效率软件有如下几个：

截止目前本公众号已经公布了“CO-OC”、“万能侠”、“期刊投稿查询软件”“科学知识图谱”、“转相异矩阵”、“CiteSpace合并功能2”“GIGO”、“科研数据金库”等软件，大家后台回复对应软件名字，获取对应软件，对应的教程均在本公众号以往推文里，自行寻找。

此外还编写了“Data数据园软件”，一键提取中国知网和中文社会科学引文索引数据库软件，并且可以自动爬取国家社科项目。

此外还编写了“supercitespace”，“supervosviewer”软件，使CiteSpace和Vosviewer软件可以突破数据库的限制，做任意网络文本。

此外还编写了“德温特专利合作图谱软件”、“德温特专利共被引软件”、“德温特专利耦合与直接引用软件”，快捷方便挖掘专利信息。

如有错误请指正！如需转载请联系本文作者，微信：w2013305084

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