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SQLAlchemy是一个ORM框架,可以不局限于框架或位置使用
而Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作,并且可以支持多种数据库后台
扩展安装
pip3 install Flask-SQLAlchemy
pip3 install flask-migrate
pip3 install flask_script
pip3 install mysqlclient
默认的Flask-SQLAlchemy并不能像django的orm一样,进行动态迁移,改变数据库状态,只能使用对象db的.create_all等方法进行数据库的管理
因此我们使用flask-migrate就解决这个问题,flask-migrate可以直接将修改的东西映射到数据库中,这一小节首先配置flask-migrate
首先我们创建一个最基本的含有蓝图的项目结构用来实现一个简单实用Flask-SQLAlchemy结合flask-migrate使用的例子
并且采用工厂模式创建flask应用对象,下面是目录结构
flaskProject/
ext.py
manage.py
settings.py
app.py
user/
__init__.py
models.py
views.py
ext.py
扩展插件,数据库配置文件,单独写入该文件下,避免循环引入
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
manage.py
命令行管理文件,在这个文件进行app的manager初始化,migrate命令的支持添加等等
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from ext import db
from flask_script import Manager
from app import create_app
app = create_app() # 实例化flask的app对象
manager = Manager(app) # 实例化一个manager对象
Migrate(app, db) # 迁移命令管理与app,建立关系
manager.add_command('db', MigrateCommand) # 添加迁移命令集 到脚本命令
if __name__ == '__main__':
manager.run()
app.py
代码入口文件,进行配置选择,蓝图注册,服务启动等功能
from flask import Flask
from ext import db
def create_app(config="settings.py"):
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile(config)
from user.views import user_blueprint
app.register_blueprint(user_blueprint)
db.init_app(app)
return app
if __name__ == '__main__':
app = create_app()
app.run()
settings.py
配置文件,用来存放项目配置、数据库连接等有关数据
其余配置项参考: https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/config/#configuration-keys
# 设置连接数据库的URL
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/flasktest'
# 设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动
SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True
# 如果设置为True,Flask-SQLAlchemy将跟踪对象的修改并发出信号。默认值为None
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
# 查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO = True
数据库连接URL配置参考
dialect+driver://username:password@host:port/database
参数名 | 解释 |
---|---|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI | 用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:tmp/test.dbmysql://username:password@server/db |
SQLALCHEMY_BINDS | 一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。 |
SQLALCHEMY_ECHO | 如果设置为Ture, SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句,这对调试有用。(打印sql语句) |
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES | 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。 |
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE | 可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时,这对于 一些数据库适配器是必须的(比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL )。 |
SQLALCHEMY_POOL_SIZE | 数据库连接池的大小。默认是引擎默认值(通常 是 5 ) |
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT | 设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。 |
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE | 多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的, 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL , Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。 |
找到app的models文件夹下,使用ext目录下初始化好的db对象进行orm表的编写
class Users(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32), index=True, nullable=False)
age = db.Column(db.String(2), index=True, nullable=False)
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
建立好的表,为了能够让flask-migrate捕捉到模型类上下文变化,需要在manage.py
文件中引入app下的models文件
from user import models # 导入你想要迁移的数据表的ORM类
python3 manage.py db init
python3 manage.py db migrate
python3 manage.py db upgrade
python3 manage.py db history
输出格式: -> 版本号 (head), initial migration
python3 manage.py db downgrade 版本号
类型名 | python中类型 | 说明 |
---|---|---|
Integer | int | 普通整数,一般是32位 |
SmallInteger | int | 取值范围小的整数,一般是16位 |
BigInteger | int或long | 不限制精度的整数 |
Float | float | 浮点数 |
Numeric | decimal.Decimal | 普通整数,一般是32位 |
String | str | 变长字符串 |
Text | str | 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Unicode | unicode | 变长Unicode字符串 |
UnicodeText | unicode | 变长Unicode字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Boolean | bool | 布尔值 |
Date | datetime.date | 时间 |
Time | datetime.datetime | 日期和时间 |
LargeBinary | str | 二进制文件 |
选项名 | 说明 |
---|---|
primary_key | 如果为True,代表表的主键 |
unique | 如果为True,代表这列不允许出现重复的值 |
index | 如果为True,为这列创建索引,提高查询效率 |
nullable | 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值 |
default | 为这列定义默认值 |
选项名 | 说明 |
---|---|
backref | 在关系的另一模型中添加反向引用 |
primary join | 明确指定两个模型之间使用的联结条件 |
uselist | 如果为False,不使用列表,而使用标量值 |
order_by | 指定关系中记录的排序方式 |
secondary | 指定多对多关系中关系表的名字 |
secondary join | 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 |