- OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数
坐望云起
深度学习从入门到精通OpenCV从入门到精通opencv计算机视觉人工智能
一、概述使用箱形滤镜模糊图像,该函数使用内核平滑图像:其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征,例如图像导数的协方差矩阵(用于密集光流算法等)。如果您需要计算可变大小窗口上的像素和,请使用积分图。二、boxFilter函数1、函数原型cv::boxFilter(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth,Sizeksize,Pointancho
- 如何构建高可用、高转化的AI外呼系统
MARS_AI_
人工智能信息与通信nlp自然语言处理
在智能通信技术快速发展的今天,AI外呼系统已成为企业触达用户、提升服务效率的核心工具。然而,构建一个高可用、高转化的AI外呼系统需要从底层架构到算法设计的全链路优化。本文将从开发者视角,结合技术实现细节,解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战:传统线路采购仅关注带宽和成本,但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。解决方案:1、多线路动态分配算法基于实时通话质量
- 2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域深度指南(附全流程案例)
emmm形成中
deepseek细分领域应用人工智能金融人工智能python数据挖掘数据分析
2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域深度指南(附全流程案例)目录DeepSeek在保险与金融中的核心价值保险领域:从风险建模到产品创新金融领域:从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营:全球化体验升级工具与资源推荐:从入门到精通未来趋势与挑战一、DeepSeek在保险与金融中的核心价值1.1DeepSeek的核心功能智能风险建模:通过大数据分析,精
- RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRAG知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
汀、人工智能
AIAgentLLM工业级落地实践人工智能ragflowGraphRAG多智能体AIAgent智能编排
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRAG知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验1.RAGflow简介最近更新:2024-09-13增加知识库问答搜索模式。2024-09-09在Agent中加入医疗问诊模板。2024-08-22支持用RAG技术实现从自然语言到SQL语句的转换。2024-08-02支持GraphRAG启发于graphrag和思维导图。2024-07-
- 秒杀ChatGPT ?国产之光DeepSeek探究
南风过闲庭
搜索引擎ai科技人工智能大数据chatgpt
1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,由知名量化资管巨头幻方量化创立。幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持,使其成为大厂外唯一一家储备万张A100芯片的公司。自成立以来,DeepSeek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术,取得了显著的成果。2023年11月2日,
- 利用python进行数据分析(重点、易忘点)---第五章Pandas基础学习
tenderjets
利用python进行数据分析pandas
之前看的pandas的教材和课程里,内容参差不齐,实际使用很少的方法的内容有点多,导致很乱而且记不住那么多,这个帖子尽量用最少的文字,最精炼的语言来总结比较实用的方法,内容主要来源于《利用python进行数据分析》。1.创建Series直接给列表,加index。obj=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])也可以用字典sdata={'O
- SOUI基于Zint生成UPC码
ceffans
windowsc++
UPC码(UniversalProductCode,通用产品代码)是一种广泛使用的条形码系统,主要用于零售商品的标识和追踪。有两种主要格式:UPC-A和UPC-E。UPC-A长度12位数字。适用于大型商品UPC-E长度8位数字。UPC-E是UPC-A的压缩版本,适用于小型商品。校验码计算:UPC-A跟UPC-E的算法一样,从右往左将奇数位数据值3跟偶数位的值相加,10减去得到的值的个位数即为校验码
- AI驱动:解锁数字化转型的全新路径
蓝卓工业操作系统
人工智能智能制造数字化转型AI大数据工业互联网
在数字经济浪潮席卷全球的今天,数字化转型已不再是企业的“选修课”,而是关乎生存与发展的“必答题”。然而,传统转型路径常陷入“重投入、轻实效”的困局:系统升级成本高昂、数据孤岛难以打通、业务场景与技术应用脱节……如何破局?以AI框架为核心的数字化转型新路径,正为企业打开一扇通向智能化未来的大门。AI框架:重塑数字化转型的“核心引擎”AI框架并非简单的技术堆砌,而是通过算法、算力与数据的深度融合,构建
- DeepSeek赋能学术论文写作
CodeJourney.
人工智能数据库算法架构
在学术研究领域,论文写作是一项至关重要且复杂的任务,它贯穿了从选题构思到最终答辩的漫长过程,每个环节都需要严谨对待和精心雕琢。随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型如DeepSeek为学术论文写作带来了全新的机遇和变革。本文将深入剖析借助DeepSeek完成论文写作各关键环节的方法,详细解读文中提供的16个指令,并探讨其在实际应用中的优势、挑战及未来发展趋势。一、DeepSeek助力学术论文写作的
- DeepSeek在MATLAB上的部署与应用
CodeJourney.
数据库人工智能算法架构
在科技飞速发展的当下,人工智能与编程语言的融合不断拓展着创新边界。DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型,其在自然语言处理领域展现出强大的能力。而MATLAB,作为科学计算和工程领域广泛应用的专业软件,拥有丰富的工具包和高效的算法环境。将DeepSeek部署在MATLAB上,能够充分发挥两者的优势,为众多领域带来全新的解决方案和无限可能。本文将深入探讨如何在MATLAB上部署DeepSeek
- 深度剖析 DeepSeek V3 技术报告:架构创新与卓越性能表现
m0_74823947
面试学习路线阿里巴巴架构人工智能
随着人工智能(AI)技术的不断发展,各种大规模语言模型(LLM)层出不穷,DeepSeekV3作为其中的一员,凭借其出色的性能表现和创新的架构设计,吸引了广泛关注。本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析,从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段,在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。一、性能卓越,超越同行DeepSeekV3在多个权威基准测试中展现了强大的性
- 为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢?
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矩阵线性代数nlp
最近在学习NLP算法的时候,进入到了深水区以后,发现了弄懂这个才是核心中的核心,抓住了主要矛盾了。特意拿出来跟大家分享。词向量(WordEmbeddings)和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果,主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。具体来说,在自然语言处理任务中,这种操作通常出现在如Transformer模型中的自注意力机制里。让我们深入探讨一下为什么这种方
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激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色,其主要作用包括但不限于以下几点:引入非线性:如果没有激活函数或仅使用线性激活函数,无论神经网络有多少层或多复杂,整个模型仍然只能表达线性映射。这意味着它无法学习和表示数据中的复杂模式。通过使用非线性的激活函数,如ReLU(修正线性单元)、Sigmoid、Tanh等,可以赋予神经网络学习复杂函数的能力。决定神经元是否被激活:激活函数根据输入信号
- Engineering A Large Language Model From Scratch
UnknownBody
语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《EngineeringALargeLanguageModelFromScratch》的翻译。从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理(NLP)中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布,这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。Atinuke是一种基于Transformer的神经网络,通过使用独特的配置来优化各种语
- 探索天气预警API:精准预测,守护安全
安静的小员
后端前端pythonjavajavascript
引言在当今这个快速变化的世界中,天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件,天气预警API应运而生,成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析,通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源,进行实时处理和精准分析。这些API能够识别出潜在的天气异常,如暴雨、台风、暴雪
- 图像金字塔
楼台的春风
OpenCV-图像处理嵌入式opencv图像处理计算机视觉matlab算法人工智能
图像金字塔(MATLAB版本)目录图像金字塔(MATLAB版本)一、生成图像金字塔二、Matlab实践操作三、实践问题一、生成图像金字塔在MATLAB中,可以使用impyramid函数来生成图像金字塔。代码示例:matlab%读取图像image=imread('test.jpg');%生成低分辨率图像(向下金字塔)down=impyramid(image,'reduce');%生成高分辨率图像(向
- 常用标准库之-std::reduce与std::execution::par
HL_LOVE_C
C/C++算法开发语言c++标准库C++17
1.std::reduce定义与头文件std::reduce是C++17引入的并行算法,定义在头文件中,用于对指定范围内的元素进行归约操作(如求和、求积等)。函数原型templatetypenamestd::iterator_traits::value_typereduce(ExecutionPolicy&&policy,ForwardItfirst,ForwardItlast);template
- AI:重塑未来的深度探索与实践
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人工智能科技微信
在21世纪的科技洪流中,人工智能(AI)不仅是技术进步的象征,更是推动社会变革的关键力量。从理论突破到实践应用,AI正以前所未有的深度和广度,重塑着我们的生产、生活方式以及社会结构。本文旨在深入探讨AI的核心技术、广泛应用、未来趋势、面临的挑战以及应对策略,为读者提供一个全面、深入且富有前瞻性的视角。一、AI核心技术:深度学习与智能进化的基石AI的核心在于其强大的数据处理与学习能力,这主要得益于深
- 格雷厄姆的价格与价值区分:市场先生的教训
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeek大数据人工智能物联网ai
格雷厄姆的价格与价值区分:市场先生的教训关键词:格雷厄姆,价格与价值,市场先生,价值投资,内在价值,安全边际,投资策略摘要:本文深入探讨了格雷厄姆的价值投资理论,重点分析了价格与价值的区分方法,结合市场先生的比喻,揭示了市场波动与投资者心理的关系。通过数学模型、算法原理和系统设计,本文详细讲解了如何在实际投资中应用格雷厄姆的理论,并提供了实战案例和最佳实践建议。第一部分:引言第1章:引言1.1本书
- 智能测试执行 利用算法 利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行
小赖同学啊
python人工智能自动化测试(apppcAPI)自然语言处理人工智能
以下将从Web应用和移动应用两个方面,给出利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行的实例,并附上部分代码示例。Web应用自动化测试实例:模拟用户登录操作测试需求理解对于一个Web应用的登录功能进行自动化测试,我们可以结合自然语言处理理解测试用例描述,用图像识别来验证登录成功后的页面元素,以确保登录功能正常。实现步骤与代码示例importtimeimportpyautoguiimportp
- WPS携手DeepSeek:开启智能办公新时代
CodeJourney.
架构数据库算法人工智能
在数字化办公的浪潮中,效率与智能成为了人们追求的核心目标。近年来,人工智能技术的飞速发展为办公领域带来了前所未有的变革契机。DeepSeek作为一款备受瞩目的人工智能工具,以其强大的功能吸引了众多用户,然而在使用过程中,“服务器繁忙,请稍后再试”的提示却频繁出现,给用户体验带来极大的困扰。就在用户为此烦恼不已时,WPS官方宣布接入DeepSeekR1,这一举措犹如一场及时雨,为用户带来了全新的智能
- C++码农狂喜!DeepSeek代码生成器让祖传代码秒变赛博义肢!
yyyiwy
c++开发语言
听说上次的“服务器繁忙”整活代码被教授当反面教材了?这次咱们玩点真·黑科技——用DeepSeek自动生成高性能C++代码一、AI代码生成实测:5分钟搓一个联机贪吃蛇最近GitHub有个爆火项目——用DeepSeek生成C++游戏代码,实测效果离谱!比如输入这段Prompt:生成C++贪吃蛇游戏代码,要求:1.支持双人对战模式2.用OpenGL渲染3.集成DeepSeek智能碰撞预测算法DeepSe
- 如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询
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引言本文将探讨如何利用开源项目StarRocks的缓存策略来加速湖仓查询,为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。作为StarRocks社区的主要贡献者和商业化公司,镜舟科技深度参与StarRocks项目开发,也为企业着手构建湖仓架构提供更多参考。随着数据湖仓和查询引擎架构的发展,开放文件格式和表格格式为数据分析带来了更好的生态兼容性和灵活性。然而,在实际应用中,特别是面向用户的实时查询场景下,数
- 10亿数据秒级查询,西南证券与镜舟科技合作,构建极速、高效数据平台
大数据数据分析数据库
《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路,云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用,提升金融服务的便捷性,但随着日益增长的数据体量,数据的存储和处理能力日渐。数据的金融机构需要加强数据能力建设、完善数据中心建设,并构建健全的数字安全生态。在金融行业的数字化转型浪潮中,西南证券凭借其深厚的行业经验和前瞻性视野,与镜舟科技一起,构建一个高效、稳定且易于维护的
- 「QT」QSS样式表 之 QGraphicsView图形视图类
何曾参静谧
「QT」QT5程序设计qt开发语言
✨博客主页何曾参静谧的博客(✅关注、点赞、⭐收藏、转发)全部专栏(专栏会有变化,以最新发布为准)「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
- Python 绘图进阶之小提琴图:探索数据分布与多样性
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Python绘图python开发语言小提琴图数据可视化信息可视化
Python绘图进阶之小提琴图:探索数据分布与多样性引言在数据分析和可视化中,了解数据的分布是至关重要的。除了常用的箱线图外,小提琴图(ViolinPlot)提供了一种更具信息量的可视化方法,它结合了箱线图和核密度估计图的优点,能够展示数据分布的形状、集中趋势以及数据的多样性。本文将带你深入探索如何使用Python绘制小提琴图,并通过实例理解它在数据分析中的独特价值。一、小提琴图的基本概念小提琴图
- 贪心算法.
pianmian1
贪心算法算法
贪心算法是指只从当前角度出发,做出当前情景下最好的选择,在某种意义上来说是局部最优解,并不从全局的角度做决策.如果贪心策略选择不恰当,可能无法得到全局最优解.贪心算法的基本流程如下:1.分析问题,确定优化目标,对变量进行初始化2.制定贪心策略:在制定贪心策略时需要证明所选贪心策略一定可以得到全局最优解,若找到反例则推翻当前贪心策略,重新确定贪心策略.完全背包问题本节以完全背包问题为例,说明贪心算法
- 《VUE+Django:电商独立站打造详解》1.1 为什么需要前后端分离的架构
尘烟生活家
电商独立站打造教程架构前端uidjangovue.js
《VUE+Django:电商独立站打造详解》引子《VUE+Django:电商独立站打造详解》专栏大纲前后端分离的开发模式是伴随着互联网软件开发的发展而形成的。早期的互联网应用页面简单、处理逻辑简单、数据处理流程简单,整体侧重于服务端(后端)功能的实现,而前端主要是按照UI设计完成HTML静态页面模板,辅助少量的CSS和JS脚本。以当时后端流行的开发语言PHP为例,通过模板引擎直接把代码嵌入到HTM
- GIT开源优秀项目
猴小新
.net
(注:下面用[$]标注的表示收费工具,但部分收费工具针对开源软件的开发/部署/托管是免费的)目录API应用框架(ApplicationFrameworks)应用模板(ApplicationTemplates)人工智能(ArtificialIntelligence)程序集处理(AssemblyManipulation)资产(Assets)认证和授权(AuthenticationandAuthoriz
- AI知识架构之AIGC
heardlover
AI学习人工智能AIGC架构自然语言处理
AIGC基础概念定义与范畴定义:AIGC即ArtificialIntelligenceGeneratedContent,指利用人工智能技术生成内容。这意味着人工智能不再仅仅是分析或处理现有数据,而是能够主动创造出文本、图像、音频、视频等各种形式的内容。范畴:其涵盖范围广泛,涉及多模态内容。文本方面,如文章写作、对话生成;图像领域,包括绘画、设计图生成;音频上,可进行音乐创作、语音合成;视频方面,则
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round