【算法|数组】滑动窗口

算法|数组——滑动窗口

引入

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

解法

暴力解法

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int sum = 0;
            for(int j = i; j < nums.length; j++){
                sum += nums[j];
                if(sum >= target){
                    result = Math.min(result,j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

这种做法可以很容易想到，可是谁想到它…

超时了哈哈

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那么下面我们看看另外一种思路。

滑动窗口

先看示例代码：

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int i = 0;
        int sum = 0;
        int length = 0;
        for(int j = 0; j < nums.length; j++){
            sum += nums[j];
            while(sum >= target){
                length = j - i + 1;
                result = Math.min(result,length);
                sum -= nums[i++];
            }
        }
 
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}

下面见分析：

还不错吧

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至此先不更个1-2天，哥们要考科四，现在一题都没看，再不看就寄了