散列表:分离链表法与开放定址法

散列表

理想状态下，散列表就是一个包含关键字的固定大小的数组，通过使用散列函数，将关键字映射到数组的不同位置。下面是理想散列表的一个示意图：

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在理想状态下，哈希函数可以将关键字均匀的分散到数组的不同位置，不会出现两个关键字散列值相同（假设关键字数量小于数组的大小）的情况。但是在实际使用中，经常会出现多个关键字散列值相同的情况（被映射到数组的同一个位置），我们将这种情况称为散列冲突。为了解决散列冲突，主要采用下面两种方式：

• 分离链表法（separate chaining）
• 开放定址法（open addressing）

分离链表法
分散链表法使用链表解决冲突，将散列值相同的元素都保存到一个链表中。当查询的时候，首先找到元素所在的链表，然后遍历链表查找对应的元素。下面是一个示意图：

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开放定址法
开放定址法不会创建链表，当关键字散列到的数组单元已经被另外一个关键字占用的时候，就会尝试在数组中寻找其他的单元，直到找到一个空的单元。探测数组空单元的方式有很多，这里介绍一种最简单的 – 线性探测法。线性探测法就是从冲突的数组单元开始，依次往后搜索空单元，如果到数组尾部，再从头开始搜索（环形查找）。如下图所示：

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关于两种方式的比较，可以参考 这篇文章
参考地址：
http://blog.zhangjikai.com/2017/03/29/%E3%80%90Java-%E5%B9%B6%E5%8F%91%E3%80%91%E8%AF%A6%E8%A7%A3-ThreadLocal/