- 元数据注释文档
AI算法网奇
深度学习基础人工智能深度学习神经网络
“元数据注释文档”(metadataannotateddocuments)是指在文档或数据中嵌入额外信息(即元数据)以帮助系统理解内容语义的做法,通常用于检索、问答、知识管理等领域。什么是元数据注释文档?元数据(metadata):描述数据的数据,比如:文档的标题、作者、时间戳文档的类别、标签段落的摘要、主题、实体标注人为添加的注释信息(如内容类型、来源可信度)元数据注释文档:是在原始内容中嵌入/
- 基于Deepseek+RAG构建企业知识库:文档预处理与数据整理
大势下的牛马
搭建本地gpt人工智能RAGDeepseek知识库
在当今数字化时代,企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。基于Deepseek+RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术构建企业知识库,能够有效整合企业内外部知识资源,实现知识的快速检索和精准应用。而在这一过程中,文档预处理与数据整理是关键的基础环节,直接关系到知识库的质量和后续应用效果。一、文件预处理:格式转换与数据清洗(一)支持格式与转换要求优先格式:在
- Coze 基础认知:知识库功能深度解析与实战应用指南
charles666666
产品经理
在当今数字化时代,企业的知识管理能力已成为其核心竞争力之一。然而,许多企业仍面临着知识散落各处、查找困难、信息过时、新员工上手慢、专家经验流失、重复解答相同问题、客户支持效率低等知识管理痛点。在智能化时代,传统知识管理方式的局限性和高昂成本逐渐凸显。而Coze知识库凭借着强大的功能和优势,成为了企业解决这些痛点的关键。一、精准定位问题企业的知识往往分散在不同的文档、邮件、网页、数据库等各个角落,员
- QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理
ai开发
引言在现代企业知识管理系统中,智能问答系统正发挥着越来越重要的作用。GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分,其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储,实现对技术文档的高效检索和问答。本文将深入剖析该系统的文档切片原理,包括短文档和长文档的不同处理策略,以及如何将这些技术应用于实际场景中。正文1.原始方案及其局限性最初的GC-QA-RAG系统采用了一种直观的方法:将整个文档
- 构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统
AI天才研究院
AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据知识图谱人工智能ai
构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统关键词:知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要:本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术,重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现。通过分析知识图谱的构建方法和语义检索算法,结合实际案例,展示了如何利用这些技术提升企业的知识管理水平。文章内容包括背景介绍、核心概念、算法原理、系统架构设计、项目实战以及
- 使用Electron构建个人知识管理工具:从零开始的完整指南
在信息爆炸的时代,如何有效管理和组织个人知识成为许多人的痛点。本文将详细介绍如何使用Electron框架开发一个功能完善的个人知识管理(PKM)工具,涵盖从技术选型到核心功能实现的完整过程。一、为什么选择Electron开发PKM工具个人知识管理工具需要具备以下特点:跨平台支持:能在Windows、macOS和Linux上运行离线可用:不依赖网络连接高性能:快速响应各种操作可扩展性:方便添加新功能
- DeepSeek 大模型:工单系统优化与企业提效关键
合力亿捷-小亿
人工智能
随着信息化时代的到来,企业对运营效率的需求日益增强,工单系统作为重要的运营管理工具,其优化程度直接影响到企业的响应速度与服务质量。DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力,为工单系统提供了多维度的优化方案,从分类、派发到内容填充、优先级排序,再到知识管理,全面提升了工单处理的智能化与自动化水平,帮助企业在提升客户满意度的同时,也实现了自身运营效率的跃升。一、工单分类与派发1.精准分类工单分类是
- Advanced RAG:下一代检索增强生成技术详解
北辰alk
AI人工智能
文章目录一、核心演进维度二、关键技术组件1.智能检索子系统2.动态知识管理3.生成控制器三、核心增强技术1.递归检索(RecursiveRetrieval)2.假设性检索(HypotheticalDocumentEmbedding)3.自适应分块(AdaptiveChunking)四、生产级架构设计完整系统架构关键优化点五、典型应用场景1.专业领域问答系统2.企业知识中枢3.实时决策支持六、评估指
- 玩转Docker | 使用Docker部署Memory笔记工具
心随_风动
玩转Dockerdocker笔记容器
玩转Docker|使用Docker部署Memory笔记工具前言一、Memory介绍Memory简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署Memory服务下载Memory镜像编辑部署文件创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四、访问Memory服务访问Memory首页五、Memory使用体验创建文件目录总结前言在数字化办公与知识管理需求日益增长的当下,Me
- 技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据学习ai
技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?关键词:技术学习体系、可持续成长、知识管理、反馈机制、终身学习摘要:技术行业知识迭代速度远超其他领域(据统计,程序员知识半衰期仅2-3年),零散学习如同用漏勺接水——学得多忘得更快。本文将从「目标定位-知识输入-消化吸收-输出反馈-动力维持」五大模块,结合技术人真实成长案例,用「搭积木建房子」的类比,手把手教你构建一套能自我进化的学习体系,让技术成长从「痛
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
大熊计算机
开发实战阿里云云计算
1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- 个人与企业知识管理的Python笔记软件解决方案
Emmamkq~~
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目基于Django和Vue.js框架,旨在构建一款集个人笔记管理与企业知识仓库功能的应用。Django后端处理用户认证、数据模型、API接口及服务器端渲染,而Vue.js前端则专注于用户界面、交互和数据动态绑定。软件包含完整的CMS功能,如笔记分类、标签管理和权限控制。安全性和性能优化是开发过程中的关键点,部署则考虑使用常见的Web服务器和WSGI服务器。
- 145 使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南
需要重新演唱
llamindex文章RAGLLM
https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/indexing/lpg_index_guide/#dynamicllmpathextractor使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南在现代数据处理和知识管理中,属性图(PropertyGraph)是一种强大的工具,用于表示复杂的实体关系和元数据。L
- 知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法
美林数据
人工智能知识库大模型企业级知识库构建
随着人工智能技术的迅猛发展,大模型正成为企业数字化转型的核心驱动力。在这一进程中,如何高效管理和应用海量专业知识,已成为企业提升竞争力的关键。构建高质量的本地知识库,不仅能支撑智能问答、文档检索、数据分析等场景化应用,更能为企业打造安全、高效的知识管理体系,成为大模型落地的坚实基石。为什么要搭建企业知识库把个人经验变成组织资产企业在长期发展过程中积累的知识,常常以文本、表格、图片、PDF等多种形式
- 基于 LLM + 向量库的文档对话实战:从技术到落地的全攻略
charles666666
人工智能自然语言处理数据库语言模型产品经理
在当今数字化转型浪潮中,企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积,员工查询低效,不仅浪费人力成本,更可能导致关键信息的延迟获取。今天,本文将深入探讨如何结合LLM(大语言模型)与向量库,打造一款高效、精准的文档对话系统,助力企业实现知识管理的智能化升级,为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展,LLM在自然语言处理领域展现出
- 知识管理新范式:如何实现大模型与企业知识库的深度融合?
charles666666
人工智能产品经理自然语言处理大数据语言模型
去年公司为一家制造业客户诊断时,发现其新产品研发周期比竞品多出43天。根本原因是知识检索效率低下:工程师查找零部件规格标准平均需28分钟,而实际阅读仅需3分钟。传统知识库基于关键词匹配,无法理解深层次语义关联,导致有效知识检索率不足37%。这种知识孤岛现象,正在吞噬企业的创新效率和市场响应能力。现状:传统知识库的三大致命局限传统知识库的局限性在数字化转型中愈发明显:响应延迟:知识更新平均滞后4.2
- 企业搜索与知识库
MadeInSQL
AI#大模型知识库
企业搜索与知识库是现代企业知识管理的两大核心工具,二者相辅相成,共同推动企业信息的高效利用和知识资产的增值。一、企业搜索:精准定位信息的“导航仪”企业搜索是针对企业内部海量数据(如文档、邮件、CRM记录、项目资料等)的智能检索工具,其核心价值在于快速定位信息,解决企业“信息过载但知识匮乏”的痛点。技术支撑:基于自然语言处理(NLP)、语义分析和机器学习,支持模糊查询、同义词扩展、上下文
- 什么是wiki 怎么生成wiki
黄卷青灯77
wiki
1.wiki是什么东西Wiki(维基)是一种基于网页的协作平台,允许用户共同创建、编辑和组织内容。它的核心特点是多人协作和内容共享,用户可以通过简单的编辑工具快速添加、修改或删除页面内容。Wiki的名字来源于夏威夷语“wikiwiki”,意为“快速”或“敏捷”。Wiki的主要特点多人协作:Wiki的核心功能是允许多人共同编辑页面,这使得团队成员可以方便地共享和更新知识。适用于团队项目、知识管理、文
- 别再让你的文档沦为“知识坟场”!这套系统真的能救回来
不念霉运
后端
过去几年,我们团队陆续尝试了三种知识管理工具:Notion、Confluence和GiteeWiki。每个平台上线时都曾带来短暂的热情,但只有最后一个真正融入了我们的日常研发流程,持续发挥作用。这篇文章不为任何平台站台,而是想分享:一个能服务于关键领域软件研发的知识系统,究竟需要具备哪些本质能力。知识系统常见的问题:不是没人写,而是没人用多数知识系统的生命周期呈现出高度相似的三段式:启动期:全员“
- 本地Markdown开源知识库选型指南
中国lanwp
开源
本地Markdown开源知识库选型指南以下是几款优秀的本地Markdown开源知识库解决方案,适合不同需求场景:1.Obsidian(非完全开源但免费)特点:基于Markdown的本地优先知识管理,丰富的插件生态优势:双向链接、图形视图、快速搜索、社区插件支持存储:纯Markdown文件存储,可配合Git版本控制许可证:非完全开源但免费个人使用2.Logseq特点:大纲式笔记与知识管理,支持Mar
- MCP协议衍生的工具盘点
大囚长
大模型人工智能
一、知识管理与数据分析ServerMemory基于知识图谱的持久化记忆系统,支持跨会话上下文维护(如AI角色扮演场景)。GraphlitMCP整合Slack、GitHub、GoogleDrive等平台数据,实现多源知识检索与语义分析。MCPRAGDocs支持向量搜索的文档处理工具,可增强AI回答的文档引用准确性。Mem0MCP专为开发者设计的代码知识库,存储并语义检索代码实现、技术文档及最佳实践。
- 使用腾讯ima打造自己的专属知识库
富足奶茶
AI人工智能ima知识库
一、ima介绍ima是由腾讯开发的一款AI智能工作台,全名为ima.copilot。它主要面向学习、办公场景,以知识库为核心,是一款集读、搜、写为一体的效率工具。在知识库方面,它具有以下优势:1.便捷的知识管理:用户可以在知识库内便捷地整理、分类和检索自己的知识资源。支持上传多种格式的文件,如PDF、DOCX、PNG、JPG、JPEG、Markdown等,还能将浏览时收藏的网页、撰写并收藏的笔记、
- 腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效
似水流年 光阴已逝
ChatGTP学习人工智能运维chatgpt
网址:ima.copilot-腾讯智能工作台腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效在信息爆炸的时代,如何高效管理和利用知识成为每个人面临的挑战。腾讯推出的IMA(IntelligentMediaAssistant)知识库,正是为解决这一痛点而生。本文将带你全面了解这款AI智能工作台,从核心功能到使用技巧,助你开启高效知识管理之旅。一、什么是IMA知识库?IMA知识库是腾讯推出的一款
- 建投数据新增五项软件著作权
建投数据
大数据
日前,经中华人民共和国国家版权局认定,建投数据获批五项计算机软件著作权,分别是建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0、建投数据全面风险管理信息系统V2.0、建投数据投资项目管理系统V4.0、建投数据数据中台软件V4.0、建投数据商业不动产管理平台[简称:CREM]V5.0。1、建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0面向金融、电商、物流、制造业、政府等行业,旨在为企业提供集中、高
- 构建企业知识体系架构:提升竞争力的关键路径
江月眠眠smile
架构大数据
在当下瞬息万变的商业格局中,企业知识管理已成为维系竞争力的核心要素之一。如何搭建高效知识体系?怎样达成知识的系统化管理与应用?这些问题的解决思路,蕴含于科学合理的知识体系架构设计之中。通过对企业知识体系架构展开全面规划,能够助力企业打造既高效整合资源,又具备高度适应性的知识管理体系。引言企业的知识体系恰似一棵茁壮成长、枝繁叶茂的大树,其关键在于为知识构建清晰的分类与有序的组织结构。一套完善的知识体
- 用腾讯ima打造最强个人知识库,超详细免费教程
程哥聊AI
人工智能技术应用人工智能技术学习AI智能体开发和应用人工智能
每次当朋友转给你一篇文章,或者公众号里看到好的文章想要收藏起来后面再研究的时候,它们最终的命运往往都是在吃灰。今天这个篇文章就来告诉大家怎么破!如果你还没有用过腾讯的「终极知识管理工具」——腾讯ima,那么我推荐你一定要试一下。腾讯ima其实在去年10月份就已经推出了,但是那是用的还是腾讯自己的混元大模型,没有激起太大的水花。这个周末,腾讯重磅更新了ima,将DeepSeek-R1接了进来。ima
- Baklib知识中台重塑企业智能引擎
数字体验运营官
其他
构建企业级知识中心四库体系在数字化转型进程中,Baklib通过构建四库体系——知识库、资源库、案例库与专家库——为企业搭建起多维度的知识管理基础设施。知识库以结构化方式存储核心业务文档与流程规范,资源库聚合内外部数据资产形成统一调用接口,案例库沉淀历史项目经验实现场景化复用,而专家库则通过智能标签关联组织内专业人才与隐性知识节点。这种分层架构不仅解决了传统知识管理中碎片化存储与低效调用的痛点,更通
- **深入探索Obsidian的高效新维度 —— Obsidian电子表格插件**
齐游菊Rosemary
深入探索Obsidian的高效新维度——Obsidian电子表格插件项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-spreadsheets在数字笔记与个人知识管理的世界里,Obsidian已经成为了知识工作者们的首选工具。而现在,通过ObsidianSpreadsheetsPlugin,这款神器再次进化,赋予了我们前所未有的数据处理和分析能力,让你
- IT 业务创新新引擎:下一代知识管理的崛起
RankBC
前端
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的商业环境中,企业信息技术(IT)的角色定位与实际效能之间存在着一道亟待跨越的鸿沟。麦肯锡的调查数据犹如一记警钟,敲响在企业高管与IT领导者的耳畔:高达76%的领导者清晰地认识到IT理应成为积极参与制定整体业务战略的亲密合作伙伴,然而现实却颇为残酷,仅有27%的组织构建起了这样理想的IT架构。近半数受访者无奈地表示,在他们所在的公司,IT仅仅被视作技术服务的供应商,深陷于繁
- 大型语言模型在企业知识管理中的应用:从语义搜索到智能摘要
计算机专家-学术裁缝
语言模型人工智能自然语言处理
大型语言模型在企业知识管理中的应用:从语义搜索到智能摘要一、企业知识管理的现状与挑战在数字化转型的浪潮中,企业知识资产正以指数级速度增长。据IDC统计,全球企业数据每年增长26%,预计到2025年将达到175ZB。然而,企业在知识管理方面面临着严峻挑战:信息孤岛:不同部门数据分散,缺乏统一检索入口低效检索:传统关键词搜索难以理解语义,查全率低知识沉淀困难:员工离职导致经验流失,新人培训成本高决策支
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><