白话讲什么是TP、TN、FP、FN

TP == True Positives
其指的是被分配为正样本，而且分配对了的样本，代表的是被正确分类的正样本。
白话：正确的预测该样本，且样本为正样本，即预测正确，也是模型最需要实现的东西

TN == True Negatives
其指的是被分配为负样本，而且分配对了的样本，代表的是被正确分类的负样本。
白话：正确的预测该样本，且样本为负样本，即预测正确，也是模型最需要实现的东西

FP == False Positives
其指的是被分配为正样本，但分配错了的样本，代表的是被错误分类的负样本。
白话：本身为负样本，但却错误的预测为正样本，即误检

FN == False Negatives
其指的是被分配为负样本，但分配错了的样本，代表的是被错误分类的正样本。
白话：本身为正样本，却错的预测为负样本，即漏检

#################################################################################
最后放一个抄来的图