gray_dilation_rect

灰度图膨胀。图像的宽度和高度不变。
下面创建一个3*3的灰度图，左上角为1，右下角为3，其它为0。
  byte[] barr = new byte[9];
            barr[0] = 1;
            barr[8] = 3;
            var img = WHCSHalCon.Base.CreateByteImage(barr, 3);
            HOperatorSet.GrayDilationRect(img, out img, 2, 2);
            HTuple widht, height;
            HOperatorSet.GetImageSize(img, out widht, out height);
            HObject region;
            HOperatorSet.Threshold(img, out region, 1, 1);
            HTuple rows, cols;
            HOperatorSet.GetRegionPoints(region, out rows, out cols);
            var area = WHCSHalCon.Base.Area(region);
运行结果：
灰度为1的点三个 (0,0),(0,1),(1,0)
        HOperatorSet.Threshold(img, out region, 3, 3);
灰度为3的点四个：(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)
会不会是右上覆盖左上？
          barr[0] = 3;
            barr[8] = 1;
灰度为3的点四个(0,0) (0,1) (1,1),(1,2)
灰度为1的点三个(1,2) (2,1) (2,2)
中间的点可能被左上角覆盖，也可能被右下角覆盖。
查了官方英文资料，加上自己的测试：
各点的灰度 取 以自己为中中心，宽为maskWidth*2-1,高为ma0skHeight*2-1的矩形内的最大灰度值。
下面来测试。
创建一个5*5的灰度图，中间3*3灰度为0，其它为1。看2*2的坐标灰度是多少？

     byte[] barr = new byte[25];
            for(int i = 0; i < 5; i++ )
            {
                for(int j = 0; j < 5; j++ )
                {
                    barr[5 * i + j] = (0 == i * j * (i - 4) * (j - 4)) ? (byte)1 : (byte)0;
                }
            }
            var img = WHCSHalCon.Base.CreateByteImage(barr, 5);
            HOperatorSet.GrayDilationRect(img, out img, 2, 2);
            HObject regionCenter;
             HOperatorSet.GenRectangle1(out regionCenter, 2, 2, 2, 2);
            HTuple tMean, tmp;
            HOperatorSet.Intensity(regionCenter, img, out tMean, out tmp);
tMean为0
中间3*3任意一格的灰度设置成1，则(2,2)的灰度变成1。
byte[] barr = new byte[25];
            for(int i = 0; i < 5; i++ )
            {
                for(int j = 0; j < 5; j++ )
                {
                    barr[5 * i + j] = (0 == i * j * (i - 4) * (j - 4)) ? (byte)1 : (byte)0;
                }
            }
            barr[5 * 1 + 1] = 1;
            var img = WHCSHalCon.Base.CreateByteImage(barr, 5);