华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中,刷题点这里
本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(A卷+B卷)》。
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地上共有N个格子,你需要调完地上所有的格子,但是格子间是有强依赖关系的,跳完前一个格子后,后续的格子才会被开启,格子间的依赖关系由多组steps数组给出,steps[0]表示前一个格子,step[1]表示steps[0]可以开启的格子。
比如[0,1]表示从跳完第0个格子以后第1个格子就开启了,比如[2,1],[2,3]表示跳完第2个格子后第1个格子和第3个格子就被开启了。
请你计算是否能由给出的steps数组跳完所有的格子,如果可以输出yes,否则输出no。
说明:
第一行输入两个正整数,第一个整数N表示总共有多少个格子,第二个整数表示二维数组的大小M。
接下来的M行输入二维数组steps表示所有格子之间的依赖关系。
如果能按照steps给定的依赖顺序跳完所有的格子输出yes,否则输出no。
深度优先搜索算法(Depth First Search,简称DFS):一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(n)。
package com.guor.od;
import java.util.*;
public class OdTest {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int[] line1 = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
// 输入N个格子
int N = line1[0];
// 二维数组的大小M
int M = line1[1];
// 初始化边
List<List<Integer>> edgeLists = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < N; i++) {
edgeLists.add(new ArrayList<>());
}
List<statusEnum> statusList = new ArrayList<>(Collections.nCopies(N, statusEnum.UNVISITED));
boolean[] stepArr = { true };
for(int i = 0; i < M; i++) {
int[] line2 = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
int a = line2[0];
int b = line2[1];
// 记录边
edgeLists.get(b).add(a);
}
// 遍历所有节点
for(int i = 0; i < N && stepArr[0]; i++) {
// 如果节点未被遍历
if(statusList.get(i) == statusEnum.UNVISITED) {
// 从该节点开始遍历
dfs(i, statusList, edgeLists, stepArr);
}
}
// 输出结果
System.out.println(stepArr[0] ? "yes" : "no");
}
// 格子状态
enum statusEnum { UNVISITED, VISITING, VISITED };
/**
* 深度优先搜索
* @param node
* @param statusList
* @param edgeLists
* @param stepAllGrids
*/
public static void dfs(int node, List<statusEnum> statusList, List<List<Integer>> edgeLists, boolean[] stepAllGrids) {
// 标记节点为正在遍历
statusList.set(node, statusEnum.VISITING);
// 遍历邻居节点
for(int neighbor : edgeLists.get(node)) {
// 如果邻居节点未被遍历
if(statusList.get(neighbor) == statusEnum.UNVISITED) {
// 递归遍历邻居节点
dfs(neighbor, statusList, edgeLists, stepAllGrids);
// 如果已经无法跳完所有格子,直接返回
if(!stepAllGrids[0]) {
return;
}
// 如果邻居节点已被遍历但未完成遍历(即在当前遍历路径中)
} else if(statusList.get(neighbor) == statusEnum.VISITING) {
// 无法跳完所有格子,标志置为false
stepAllGrids[0] = false;
return;
}
}
// 标记节点为遍历完成
statusList.set(node, statusEnum.VISITED);
}
}
3
0 1
0 2
yes
总共有三个格子[0,1,2],跳完0个格子后第一个格子就开启了,跳到第0个格子后第2个格子也被开启了,按照0->2->1 的顺序都可以跳完所有的格子。
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