Python线程安全

原子性判断

在《关于Python GIL》里提到，默认情况下每隔100个tick强制释放一次GIL，相对于具体业务而言，这具有极强的随机性，因为你也不知道自己的代码在执行过程中什么时候就被释放了GIL。使用dis.dis可以查看bytecode，我们默认一个bytecode（可能）具有原子性，即单bytecode的Python语句才（可能）有原子性。

之所以说可能有原子性，是指这条语句不会因每隔100个tick强制释放GIL的CPython默认行为失去原子性，但不能保证调用函数内部不会主动释放GIL，可以参考《关于Python GIL》中accept的例子。

由此引发的思考是，仅用dis.dis判断语句的bytecode数决定是否需要加锁，其实并不科学。

原子操作

对基本类型（包括list或者dict在内的容器）本身的操作是可以做到线程安全的，比如：

• 获取局部变量的值或对其赋值
• 获取全局变量的值或对其赋值
• 从list中取值
• 从dict中取值
• 对list的在位修改操作（比如append）
• 对dict的在位修改操作（比如增加元素）

获取元素的值，修改值，再写会并不是线程安全的，比如：

• i = i + 1 # 先获取i的值，然后相加，再赋值
• L.append(L[-1]) # 先获取L[-1]的值，然后再append到L中
• L[i] = L[j] # 先获取L[j]的值，再赋值给L[i]
• D[x] = D[x] + 1 先获取D[x]的值，然后相加，再赋值

综上，list和dict不是线程安全的。