Mysql整理
一、基础概念
1. 索引
之前的文章已经写过了，比较细
数据库索引含义,类别,用法,创建方式_表结构加树形id和索引是为什么_马丁•路德•王的博客-CSDN博客
简单概括就是在表的某个列或者多个列或者联合表的时候加个索引，类似图书馆书本的索引编号，查询的时候直接按照索引查询，不用遍历，提高查询效率
2. MySQL 的存储引擎
1. InnoDB 支持事务，外键等
2. Memory 存储引擎将数据存储在内存中，适用于高速读写需求
3. MyISAM 适用于读多写少的场景3. 事务
事务四元素
1. 原子性：一个事件是个事务(例如下单完成之后扣库存，收账)。要么全部成功，要么全部失败回滚
2. 一致性：事务执行前和结束满足预定义的规则，例如所有的约束和完整性规则必须被满足。
一致性确保了数据库的有效状态转换。
3. 隔离性：事务的执行过程互不影响
3. 永久性：事务执行结束后的影响存储在数据库，永久有效
4. 事务隔离级别
1. 读未提交：只能读取未提交的数据，可能会读取到脏数据，因为读取的时候其他人会编辑
2. 读已提交：只能读取已经提交的数据，不能读取到提交之前的数据
3. 可重复读：可以重复读取数据，还是会有脏读的case
4. 串行化(读写都隔离)：读写分开，同步化
innodb默认使用[可重复读]5. 连接池
1. mysql连接池是在程序启动的时候就建立一定的连接数量，当需要使用的时候可以直接用，
而不是每次建立，取消建立的过程，浪费资源
2. 控制连接数可以防止数据库服务器过载，同时提高连接的效率。6. 视图
多表联合/复杂查询后创建的虚拟的表，表的数据是动态更新的。创建后会一直存在，除非主动删除7. 如何优化数据库查询
1. 使用索引
2. 分页查询
3. 避免全表扫描
4. 避免使用 SELECT *，多使用连接8. mysql发生死锁之后怎么处理
innodb_lock_wait_timeout 超时等待时间，默认是50
事务会一直等待，直到结束。
如果发生死锁，会回滚事务，让出资源执行其他操作9. innodb 存储引擎对应的算法锁
1. Record Lock -(行锁)，事务读取了某一行的记录，不允许其他事务修改，但可以读取
2. Gap Lock -(间隙锁)，锁定某数据的间隙，不包括记录本身
3. Next-Key Lock -(间隙锁+行锁) 锁定一个范围间隙+记录本身添加行锁的方式->使用for update：
但是t这个字段必须已添加索引
select * from tbl where t=1 for update10. 表的优化策略
1. 读写分离：主库负责写数据，从库负责读数据
2. 垂直分区：根据数据属性，对表分离
3. 水平分区：根据数据位置，水平拆分，表的结构不变二、数据库操作
1. Database
create Database RUNOOB;
show Databases;
use RUNOOB;
-- drop database RUNOOB;2. Table
创建表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;修改表结构
-- 增加
alter table `runoob_tbl`
add runoob_score DECIMAL(10, 2);
-- 修改
alter table `runoob_tbl`
modify runoob_score DECIMAL(10, 2) default 0;
-- 删除
alter table `runoob_tbl`
drop runoob_score;
删除表
DROP TABLE table_name ;3. Data
数据结构：
insert
--所有列都输入
insert into runoob_tbl value(1,'数学', 'wanh', sysdate(),20);
--只输入可以为空的字段
insert into runoob_tbl (`runoob_title`,`runoob_author`,`submission_date`) values ('语文','wanghao','2023-08-11');select
select * from runoob_tbl;update
-- 注意列名不能带引号
update runoob_tbl set runoob_author='wanghao' where runoob_id = '2';delete
delete from runoob_tbl where runoob_id = '3';4. UNION/ UNION ALL/ DISTINCT
--如果你需要合并多个查询结果，并且不需要去重，可以使用 UNION ALL。
--如果你需要合并多个查询结果，并且需要去重，可以使用 UNION。
--如果你在单个查询中希望去重，可以使用 DISTINCT。
select `runoob_title`,`runoob_author` from runoob_tbl
UNION
select `runoob_title`,`runoob_author` from runoob_tbl1;
select distinct `runoob_title` from runoob_tbl;
select `runoob_title`,`runoob_author` from runoob_tbl
UNION ALL
select `runoob_title`,`runoob_author` from runoob_tbl1;
5. order by
select * from runoob_tbl order by runoob_score desc;
select * from runoob_tbl order by runoob_score asc;6. group by
--GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
--在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
select name,count(*) from employee_tbl group by name;
select name,sum(signin) from employee_tbl group by name WITH ROLLUP ;7. or
使用or会使查询放弃索引，使用全表查询。
select * from stu_tbl where num =10 or num=20;
--优化为
select * from stu_tbl where num =10
union
select * from stu_tbl where num =20;8. limit
select * from tcount_tbl ;
select * from tcount_tbl limit 10;
select * from tcount_tbl order by runoob_count desc limit 10;
-- 分页：从第6个数据开始查询10条
select * from tcount_tbl order by runoob_count asc limit 10 offset 5;三、连接
1. inner join ... where
select a.runoob_author,a.runoob_count,b.runoob_title
from tcount_tbl a inner join runoob_tbl b
where a.runoob_author = b.runoob_author;
2. left join ... on
select a.runoob_author,a.runoob_count,b.runoob_title
from tcount_tbl a left join runoob_tbl b
on a.runoob_author = b.runoob_author;
3. right join ... on
select a.runoob_author,a.runoob_count,b.runoob_title
from tcount_tbl a right join runoob_tbl b
on a.runoob_author = b.runoob_author;
四、一些优化及常见问题
1. 优化查询
1. 避免使用or，因为会全局查询，可以使用in或者union
2. 使用索引
3. 避免使用select *
4. 将表分区，然后查询
5. 使用explain查看sql优化
6. 分页查询
7. 使用join代替where
8. 不要用not，不会走索引；
例如：not in, not exist, is not null2. 常见查询面试题