数学建模-模糊综合评价法（评价模型）

 

 

 

 

 

 

 

 

 代码实现

%模糊评价矩阵
R =[0.2 0.5 0.3 0;
    0.1 0.3 0.5 0.1;
    0 0.4 0.5 0.1;
    0 0.1 0.6 0.3;
    0.5 0.3 0.2 0];
%各因素权重
A = [0.1 0.1 0.3 0.15 0.35];
%隶属度计算
B = A*R

 

 

 

 

 

 

 

 

 代码实现

%模糊判断矩阵
R1=[0.36 0.24 0.13 0.27;
    0.20 0.32 0.25 0.23;
    0.40 0.22 0.26 0.12];
R2=[0.30 0.28 0.24 0.18;
    0.26 0.36 0.12 0.20;
    0.22 0.42 0.16 0.10];
R3=[0.38 0.24 0.08 0.20;
    0.34 0.25 0.30 0.11;
    0.40 0.28 0.30 0.18];
%各因素的权重
A=[0.2 0.35 0.45];
A1=[0.3 0.42 0.28];
A2=[0.2 0.5 0.3];
A3=[0.3 0.3 0.4];
%二级指标的隶属度分析
B1=A1*R1
B2=A2*R2
B3=A3*R3
%一级指标的模糊度综合判断矩阵
R = [B1;B2;B3]
%一级指标的隶属度计算
B = A*R