面试热题(单词搜索)

       给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。

       单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

面试热题(单词搜索)_第1张图片

       这种是不是和岛屿搜索的类型题是相似的,每个点都有8个位置的选择,这种类型题就可以用我们上次讲的岛屿数量的解法,通过深度优先遍历(dfs)进行解决

   //设置方向  上右下左
    int[] xnum={-1,0,1,0};
    int[] ynum={0,1,0,-1};

我们可以维护一个visited数组,防止走回头路

 boolean[][] visited;

       递归函数中入参的变量我们看需要哪些?原数组肯定是需要的,然后我们也需要知道我们已经遍历到哪个点了,因为我们要找的是字符串,我们也要知道当前遍历到字符串的哪个索引上,函数签名如下:

  private boolean dfs(char[][] board, String word, int startIndex, int x, int y) {}

       如果当前遍历到字符串索引的最后一位且网格中也有相同的字符,那就说明该路径我们在网格中是可以找到的,如果找不到,直接返回false,如果当前不是字符串的最后一个索引对应的位置,在从当前元素的相邻元素不断的去进行寻找,直到找到返回true或者fasle为止

源码如下:

    //设置方向  上右下左
    int[] xnum={-1,0,1,0};
    int[] ynum={0,1,0,-1};
    boolean[][] visited;
    int row;
    int column;
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        //对入参进行判断
        if(board==null||board.length==0||board[0].length==0){
            return false;
        }
        //从每一个点都开始进行遍历
        row=board.length;
        column=board[0].length;
        visited=new boolean[row][column];
        for (int i = 0; i =row||newy<0||newy>=column||visited[newx][newy]){
                    continue;
                }
                if(dfs(board,word,startIndex+1,newx,newy)){
                    return true;
                }        
            }
            //回溯
            visited[x][y]=false;
        }
        return false;
    }

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