Mac下安装
在composer.json中引入最新版本的predis
composer require predis/predis
把下载predis 库加入到vendor,并且composer.lock里可以看到其版本
composer update
修改配置文件
.env中(.env里没有值才会读database.php里的default值)
CACHE_DRIVER=redis
SESSION_DRIVER=redis
REDIS_CLIENT=predis
测试下能不能用
use Illuminate\Support\Facades\Redis;
class IndexController
{
public function useRedis()
{
Redis::set('foo', 2);
return Redis::get('foo');
}
}
原理
Redis 是开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value非关系型数据库,与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度⾮常快,因此 redis 被⼴泛应⽤于缓存⽅向。另外,redis 也经常⽤来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来⽀持不同的业务场景。除此之外,redis ⽀持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群⽅案。
特点
- 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用
- 性能极高 – Redis 读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s
原子性 - Redis 的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。- 其他特性 - Redis 还支持 publish/subscribe 通知,key 过期等特性。
5种基本数据结构的使用场景和操作函数
参考:Redis原理和机制详解
(一)String
这个其实没啥好说的,最常规的set/get操作,value可以是String也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。
public function useRedisString(){
Redis::del('foo');
Redis::set('k1','v1');
var_dump(Redis::get('k1'));
Redis::del('k1');
$array1 = ['user1'=>'lili','user2'=>'jojo','user3'=>'xixi'];
Redis::mset($array1);
var_dump(Redis::mget(array_keys($array1)));
var_dump(Redis::get('user2'));
// 模糊搜索键信息
var_dump(Redis::keys('use*'));
var_dump(Redis::keys('k1'));
// 获取缓存时间
var_dump(Redis::ttl('str2'));
var_dump(Redis::exists('foo'));
}
(二)hash
这里value存放的是结构化的对象,比较方便的就是操作其中的某个字段。博主在做单点登录的时候,就是用这种数据结构存储用户信息,以cookieId作为key,设置30分钟为缓存过期时间,能很好的模拟出类似session的效果。
function useRedisHash(){
Redis::hset('hash1','k1','v1');
Redis::hset('hash1','k2','v2');
Redis::hget('hash1','k1');
Redis::hexists('hash1','k2');
Redis::hlen('hash1');
Redis::hdel('hash1','k2');
// hsetnx 增加一个value,但不能重复
Redis::hsetnx('hash1','k1','v2'); // true
Redis::hsetnx('hash1','k1','v2'); // false
// 存、取多个元素
Redis::hmset('hash1',array('k3'=>'v3','k4'=>'v4'));
Redis::hmget('hash1',array('k3','k4'));
Redis::hincrby('hash1','k5',3); // 不存在,则存储并返回 3;存在,即返回 原有值 + 3;
Redis::hincrby('hash1','k5',10); // 返回13
// hkeys 返回hash表中的所有key
Redis::hkeys('hash1');
// hvals 返回hash表中的所有value
Redis::hvals('hash1');
// hgetall 返回整个hash表元素
Redis::hgetall('hash1');
}
(三)list
使用List的数据结构,可以做简单的消息队列的功能。另外还有一个就是,可以利用lrange命令,做基于redis的分页功能,性能极佳,用户体验好。
function useRedisList()
{
//rpush/rpushx 有序列表操作,从队列后插入元素;lpush/lpushx 和 rpush/rpushx 的区别是插入到队列的头部,同上,'x'含义是只对已存在的 key 进行操作
Redis::rpush('footList1', 'bar1'); // 返回列表长度 1
Redis::lpush('footList1', 'bar2'); // 返回列表长度 2
Redis::rpushx('footList1', 'bar3'); // 返回 3, rpushx只对已存在的队列做添加,否则返回 0
//llen返回当前列表长度
var_dump(Redis::llen('footList1')); //返回3
//lrange 返回队列中一个区间的元素
var_dump(Redis::lrange('footList1', 0, 1)); // 返回数组包含第 0 个至第 1 个, 共2个元素
var_dump(Redis::lrange('footList1', 0, -1)); //返回第0个至倒数第一个, 相当于返回所有元素
//lindex 返回指定顺序位置的 list 元素
var_dump(Redis::lindex('footList1', 1)); // 返回'bar1
//lset 修改队列中指定位置的value
Redis::lset('footList1', 1, '123'); // 修改位置 1 的元素, 返回 true
//lrem 删除队列中左起指定数量的字符
Redis::lrem('footList1', 1, '_'); // 删除队列中左起(右起使用-1) 1个 字符'_'(若有)
//lpop/rpop 类似栈结构地弹出(并删除)最左或最右的一个元素
Redis::lpop('footList1');
Redis::rpop('footList1');
//ltrim队列修改,保留左边起若干元素,其余删除
Redis::ltrim('footList1', 0, 1); // 保留左边起第 0 个至第 1 个元素
//rpoplpush 从一个队列中 pop 出元素并 push 到另一个队列
Redis::rpush('list1', 'ab0');
Redis::rpush('list1', 'ab1');
Redis::rpush('list2', 'ab2');
Redis::rpush('list2', 'ab3');
Redis::rpoplpush('list1', 'list2'); // 结果list1 =>array('ab0'), list2 =>array('ab1','ab2','ab3')
Redis::rpoplpush('list2', 'list2'); // 也适用于同一个队列, 把最后一个元素移到头部 list2 =>array('ab3','ab1','ab2')
//linsert在队列的中间指定元素前或后插入元素
Redis::linsert('list2', 'before', 'ab1', '123'); //表示在元素 'ab1' 之前插入 '123'
Redis::linsert('list2', 'after', 'ab1', '456'); //表示在元素 'ab1' 之后插入 '456'
//blpop/brpop 阻塞并等待一个列队不为空时,再pop出最左或最右的一个元素(这个功能在php以外可以说非常好用)
Redis::blpop('list3', 10); // 如果 list3 为空则一直等待,直到不为空时将第一元素弹出, 10 秒后超时
}
(四)set
因为set堆放的是一堆不重复值的集合。所以可以做全局去重的功能。为什么不用JVM自带的Set进行去重?因为我们的系统一般都是集群部署,使用JVM自带的Set,比较麻烦,难道为了一个做一个全局去重,再起一个公共服务,太麻烦了。
另外,就是利用交集、并集、差集等操作,可以计算共同喜好,全部的喜好,自己独有的喜好等功能。
sadd增加set集合元素, 返回true, 重复返回false
Redis::sadd('set1', 'ab');
Redis::sadd('set1', 'cd');
Redis::sadd('set1', 'ef');
//srem 移除指定元素
Redis::srem('set1', 'cd'); // 删除'cd'元素
//spop 弹出首元素
Redis::spop('set1'); // 返回 'ab'
//smove 移动当前set集合的指定元素到另一个set集合
Redis::sadd('set2', '123');
Redis::smove('set1', 'set2', 'ab'); // 移动'set1'中的'ab'到'set2', 返回true or false;此时 'set1'集合不存在 'ab' 这个值
//scard 返回当前set表元素个数
Redis::scard('set2'); // 返回 2
//sismember 判断元素是否属于当前set集合
Redis::sismember('set2', '123'); // 返回 true or false
//smembers 返回当前set集合的所有元素
Redis::smembers('set2'); // 返回 array('123','ab')
//sinter/sunion/sdiff 返回两个表中元素的交集/并集/补集
Redis::sadd('set1', 'ab') ;
Redis::sinter('set2', 'set1') ; //返回array('ab')
//sinterstore/sunionstore/sdiffstore 将两个表交集/并集/补集元素 copy 到第三个表中
Redis::set('foo', 0);
Redis::sinterstore('foo', 'set1'); // 等同于将'set1'的内容copy到'foo'中,并将'foo'转为set表
Redis::sinterstore('foo', array('set1', 'set2')); // 将'set1'和'set2'中相同的元素 copy 到'foo'表中, 覆盖'foo'原有内容
//srandmember 返回表中一个随机元素
Redis::srandmember('set1') ;
(五)sorted set
sorted set多了一个权重参数score,集合中的元素能够按score进行排列。可以做排行榜应用,取TOP N操作。另外,参照另一篇《分布式之延时任务方案解析》,该文指出了sorted set可以用来做延时任务。最后一个应用就是可以做范围查找。
public function RedisZset($value='')
{
// code...
Redis::del('zset'); //清空表
// 添加元素
Redis::zadd('zset',1, 'book'); //重复添加返回0
Redis::zadd('zset',2,'dog');
Redis::zadd('zset',3,'banaa');
Redis::zadd('zset',4,'apple');
// 查看集合中所有的元素
$zset = Redis::zrange('zset',0,-1);
//返回 元素的score
$score = Redis::zscore('zset','dog');
//删除集合中的元素
Redis::zrem('zset', 'book');
//返回集合中介于 min 与 max值得个数
Redis::zcount('zset',3,5);
//返回有序集合中score介于min和max之间的值
$arr = Redis::zrangebyscore('zset',3,5);
return $arr;
}
https://learnku.com/docs/lls-mysql/redis/6592
maxmemory-policy noeviction