批量将csv文件第5列删掉

要批量删除多个CSV文件中的第5列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的Python库：首先，您需要导入`pandas`库来处理CSV文件。

import pandas as pd
 

2. 定义文件路径：

input_folder = "your_input_folder_path"
output_folder = "your_output_folder_path"
 

3. 循环遍历文件夹中的CSV文件并删除第5列：

import os

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".csv"):
        input_file = os.path.join(input_folder, filename)
        output_file = os.path.join(output_folder, filename)
        # 读取CSV文件数据
        data = pd.read_csv(input_file)
        # 删除第5列
        data.drop(data.columns[4], axis=1, inplace=True)
        # 将修改后的数据保存为新的CSV文件
        data.to_csv(output_file, index=False)
 

请确保将代码中的`your_input_folder_path`替换为您实际的输入文件夹路径，并将`your_output_folder_path`替换为您希望保存修改后文件的输出文件夹路径。

代码将循环遍历文件夹中的每个CSV文件，读取数据并删除每个文件的第5列。然后，将修改后的数据保存到一个新的CSV文件中，保存在指定的输出文件夹中。

请注意，原始的CSV文件将不会被修改，而是创建一个新的文件来存储删除了第5列的数据。