整理mongodb文档:find方法查询数据

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整理mongodb文档:find方法查询数据
求关注，求批评，求指出，如果哪儿不清晰，请指出来，谢谢

文章概叙

如题，本文讲的是如何用find查询数据，如何在数组、字段、对象中查询，以及‘或’等查询操作，最后讲了一些参数。依旧是在shell下操作。

数据准备

查询数据是db操作中很重要的一步，而mongodb又是Nosql的代表。所以，准备了两条数据，分别是有string,array,number,object的，方便后面的操作以及讲解。

[{
    "string": "str1",
    "num": 1,
    "obj": { 'name1': 'value1' },
    "arr": ["arr11", 'arr12']
},
{
    "string": "str2",
    "num": 2,
    "obj": { 'name2': 'value2' },
    "arr": ["arr21", 'arr22']
}]

find

Selects documents in a collection or view and returns a cursor to the
selected documents.

大概意思就是选择集合或视图中的文档，并将光标返回到所选文档。

首先来个最简单的用法，直接使用find方法查询出所有的数据，让大家有个直观的了解

db.test.find()

数据查询成功，但是这样子我们查询出来的是整个表的数据，实际开发中很少这样子做。毕竟一个表几个亿的数据是很正常的，而我们再看下文档中关于find方法的描述

看出来，有两个参数，第一个是我们的查询条件，第二个是我们的返回字段操作

字段查询

假定一个例子，我们只需要查询出num为1的数据，那么我们可以这样子

db.test
  .find({ num: 1 })

这样子，我们就查询出了我们想要的那条数据，而如果存在多条数据的num都为1，我们可以再增加一些查询的条件，如下：

db.test.find({
    num: 1,
    string: 'str1'
})

这样子的意思，就是查询string为str1，并且num为1的数据。相当于我们的‘并’查询，既然有‘并’查询，那么就有‘或’查询，假设我们要查询num为1或则2的数据，我们的查询条件可以这么写：

db.test.find({
    "$or": [{ num: 1 }, { num: 2 }]
})
db.test.find({
    num: { "$in": [1, 2] }
})

根据字面意思，第一个sql的意思是一个‘或’操作，其中满足num为1或则2的时候，而第二个sql的意思则是如果num这个字段是在我们的1,2这两个之间的时候返回，两者实现的效果是一样的，但是可以看到or的操作是先把操作符放在外层，然后再将可能的条件列举出来，而in的操作是具体对某个字段的操作。这两个的用法需要注意下。

讲述完了"$or"的用法，接下里再讲解下如果必须加入其他条件以及正则的使用，正则的使用很重要，在我们做sql查询的时候，我们要匹配数据经常用到。

举个例子，现在我们还需要string字段为‘1’结尾的，sql应该如下：

db.test.find({
    string:/1$/,
    "$or": [{ num: 1 }, { num: 2 }]
})

有正则经验的朋友可以理解出，/1$/是正则的写法，意思就是1结尾，上述的sql是满足string以1结尾，且存在num为1或则num为2的情况。

讲解完了’$o{r}^{\prime }以{及}^{\prime }$in’这两个比较重要的，还有正则的，剩下的是’$l{t}^{\prime }{、}^{\prime }$gt’等用法，这个建议大家自己按照我的例子去敲一下。官网有很明确的文档讲到这几个的作用，当然，不大明确的，可以在下面跟我留言。我给个链接(最主要希望大家自己学习怎么查找文档)。

对象查询

字段的查询是最简单的，基本只要用键值对的形式查询就可以，但对于新手来说，对象查询肯定会一脸懵逼，下面就用一个sql讲解如何使用对象查询

db.test.find({
    "obj.name1": "value1"
})

可以看到，与上面的字段查询相比，我们将原来的‘string’变成了’obj.name1’，然后就查出了obj中name为value1的那条数据，看…多简单。

数组查询

本质上来说，对象跟数组是没有区别的，因为数组也是对象的一种，一种key为数字，但是被我们"忽略"掉的key，所以我们使用也可以使用

db.test.find({
    "arr.0": "arr1"
})

这样子看起来很奇怪，但是能不能查询出我们刚刚那条数据呢？很明显，是可以的

但是我们实际开发中怎么保证数组的第一个数据(key为0的那条)是arr11呢？所以我们一般会用下面的方法去查询

db.test.find({
    "arr": "arr11"
})

没啥好解说的，非要理解，就是遍历，查看每一条的arr字段，看看是不是数组类型，是的话就看看有没有arr11这个值这样子。

字段筛选

讲解完了查询的条件，就轮到了字段的筛选了，举一个例子，我们只需要返回string这个字段，那么我们可以用下面的sql

db.test.find(
    { string: "str1" },
    { string: 1 }
)

第一个参数我们之前讲过了，也就是查询的条件，这儿的意思是只要string的值为str1的数据。
第二个参数的意思是返回string参数，其中有两个值，分别是1和0。1代表的是要返回，0代表的是不要返回。

这儿可以看到，虽然没有设置，但是还是返回了_id,毕竟人家是唯一id，比较牛逼，所以有点特权很正常。那么按照上述所说的，我们不想要返回_id,可以设置下面这样子

db.test.find(
    { string: "str1" },
    { string: 1, "_id": 0 }
)

但是呢，部分朋友应该知道一条规则，就是0跟1是不能同时出现的，不然会出现很奇怪的情况，比如(我这儿是在很正经的科普mongodb，请不要想歪)

db.test.find(
    { string: "str1" },
    {
        "obj": 1,
        string:0
    }
)

意思就是你不能在进来的时候还出去。
除此之外，我们也可以使用下面这种情况

db.test.find({},
    {
        "obj.name1": 1,
    }
)

意思就是我只要返回obj对象的name1，这么做原因也很简单，部分人会将头像之类图片转化为base64，然后将字符串插入到db中，导致返回的数据过多的时候卡死，而这样做就可以让我们只拿到想要的数据。

collation

讲解完了mongodb的find方法，大家可能发现，我之前一直讲的参数collation在这儿好像没有了，但是collation的重要性又不言而喻，所以mongodb更不可能放弃它，尤其是在find这种最需要它的api中。所以这儿提一嘴如何使用collaion。

db.test
    .find()
    .collation({ locale: 'simple' })

整理mongodb文档:collation

cursor

对于游标，我不大想介绍(我后面可能会写一个关于游标这个设计的博客，本文主要设计的是查询数据，我不想超过十分钟)。
大概理解为它是一个指针，就像是linux的软连接、c的指针，当我们拿到它的时候，它只是一串地址，指向那条我们想要的数据，当我们真正想要操作数据的时候，它会带我们去到那个文件的地方，是一个很棒的设计。
请记住一点，我们的数据都是在shell中找到的，所以我们返回的都是一个一个游标，具体请看上面所说的

Selects documents in a collection or view and returns a cursor to the
selected documents.

所以我们在代码中需要加一个toJSON或是toArray来将其转化,不过，我们更多是使用lean方法。
好消息是lean() 方法可以帮助我们获得更快的数据获取速度，因为它能够将 MongoDB 查询结果直接转化为 JavaScript 对象（或 JSON 字符串）而不需要创建 Mongoose 模型实例。

坏消息是lean只能在find方法中使用。

db.test
    .find()
    .lean()

最后的啰嗦

增删改查，没有一个是不重要的，相对于聚合，索引，集群这些，对于新手增删改查是最重要的。希望大家能好好敲一遍代码或者看下项目里的代码！