- 嵌入式晶振细究
广药门徒
fpga开发单片机嵌入式硬件
四脚晶振(四引脚封装)**不一定是“有源晶振”**,但其封装形式与功能之间存在一定的相关性。以下是具体分析:---###**1.四脚晶振的常见类型**####(1)**有源晶振(OSC)**-**典型特征**:-包含完整的振荡电路(石英晶体+放大器+起振电路)。-引脚定义通常为:**VCC(电源)**、**GND(地)**、**OUT(输出)**,第四脚可能是**使能(EN)**或悬空(NC)。-
- 4.Docker容器命令
钗头风
Dockerdocker容器运维
Docker镜像与容器的理解在学习docker入门过程中有些时候容易把容器和镜像这两个概念记混淆;下面说下我自己的理解不对望指正!有镜像才能创建容器这是根本前提!IMAGE镜像就好比我们的Java实体工程代码;在服务器上这套Java实体代码可以运行启动多份工程。依靠Java实体代码启动的一个个工程就相当于是容器;准备工作:使用dockerpullubuntu命令拉取一个最新的ubuntu镜像;使用
- The connection to the server localhost:8080 was refused
tianluke9
错误谨记kubernetes
最近在学习安装Kubernetes集群的时候,安装完执行sudokubectlgetnodes命令出现这个报错:下面是解决方法。Master节点出现这个报错首先需要检查Master安装完Kubernetes后是否执行了下面命令。需要注意到是:如果整个过程都是在普通用户下使用sudo安装,则仍然需要在普通用户下执行了下面命令;如果整个过程都在root用户下安装,则还在root用户下执行了下面命令。m
- 隐马尔可夫模型详解
DuHz
算法人工智能机器学习信号处理信息与通信概率论
目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型(HMM)简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题:前向-后向算法(Forward-Backward)前向算法(Forward)后向算法(Backward)前向-后向的更多推导解码问题:维特比算法(Viterbi)学习问题:Baum-Welch算法(EM算法)隐马尔可夫模型的具体种
- Pulsar 学习目录
编码的三叔
pulsarjavakafka大数据python
Pulsar诞生于2012年,最初的目的是为在Yahoo内部,取代其他消息系统,构建统一逻辑大集群的消息平台。当时的其他消息系统(包括Kafka),都不能满足Yahoo的需求,比如大集群多租户、稳定可靠的IO服务质量、百万级Topic、跨地域复制等,因此Pulsar应运而生。Pulsar项目当时在Yahoo内部被叫做CMS(CloudMessageService),从名字可以看出Pulsar诞生时
- DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:
人工智能专属驿站
架构计算机视觉
以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:1.事件检测与预警技术实现:视频监控与传感器数据融合:利用地铁站内的视频监控系统和传感器(如烟雾传感器、压力传感器)实时采集数据。通过深度学习算法(如目标检测和行为识别)对视频流进行分析,结合传感器数据,快速识别突发事件。自动警报触发:一旦检测到异常事件(如火灾、拥挤踩踏),系统立即通过预设的警报机制
- WPF入门3:绑定
是刘彦宏吖
WPF入门wpfui
WPF入门3:绑定学习如何从一个元素提取信息,并在另一个元素上显示信息,而不用编写一行代码.什么是绑定(Binding)?绑定顾名思义,是将我们获取到的数据和UI上的控件绑定起来利用数据的变化来更新界面所看到的内容。那如何实现绑定呢?把绑定分为五步(这个是面试中经常遇到的考点以下内容可以记在小本本上):1.绑定目标2.绑定属性3.绑定模式4.绑定数据源5.关联资源1.绑定目标绑定目标很好理解,其实
- MRI学习第一章-核磁共振物理基础(二)
看星河的兔子
学习MRI机器学习电子
核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形,实际上实验样品中含有大量的原子核。因此需要从微观转向宏观Bloch指出磁化强度矢量M(magneti-zationvector)~核系宏观特性。一般情况下,无外加磁场作用,核磁矩方向随机分布,M矢量和为0磁化强度矢
- Python 基础(三):入门必备知识的思考与对之前内容的总结
AI自学kuke-v
Python教学python开发语言
1思考前两节我们讲了input,print()还有变量与数据类型的用法,但是我发现可学习性还是比较低。无法让大家系统的掌握Python这门语言的入门语法。那么为什么要系统的掌握语法呢?因为系统的掌握语法后,当我们想要用到这一知识点的时候,我们就可以迅速的找到相应的处理方法,从而更加方便与快捷的解决我们遇到的问题,不至于我们到用到的时候再去寻找相关的处理方法,所以我讲的内容要尽可能的高度地相关性、全
- 使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测
计算机C9硕士_算法工程师
分割数据深度学习pytorch人工智能
使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割,共18种作物类型(背景,草地,软冬小麦,玉米,冬季大麦,冬季油菜,春季大麦,向日葵,葡萄藤,甜菜,冬季小黑麦,冬季硬质小麦,水果、蔬菜、花卉,土豆,豆科饲料,大豆,果园,混合谷物,高粱),38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像,
- 全网刷屏的AI大模型进阶地图:3个月构建核心能力,淘汰90%同行
大模型入门教程
人工智能AI大模型大模型AI大模型学习大模型入门大模型教程
23年AI大模型技术狂飙一年后,24年AI大模型的应用已经在爆发,因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要,那么如何才能更好地掌握呢?一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要!由于AI大模型应用技术比较新,业界也没什么参照标准,打造AI大模型技术的学习路线并非一件容易的事,我和团队花费了6个多月时间,边整理、边摸索、边实践打造了业界首份AI大模型学习路线。这份完整的AI大模型学习路线,都
- 简单爬取一下电影排行
孟婆来包棒棒糖~
数据库python爬虫
主要用到了requests和xpath来解析数据,然后储存在mysql数据库中,不过代码方面我是先写好简单实现工作,然后让ai帮我用类封装来成功实现,博主比较菜,如果有反爬措施可以找js逆向视频来学习importrequestsfromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportpymysqlfrompymysql.cursorsim
- 51单片机学习-流水灯(keil与Proteus)
创益无界
嵌入式学习51单片机嵌入式硬件单片机学习
一、跑马灯(keil)1.硬件接线原理图(1)、89C52(2)、流水灯2、keil代码#include//包含51头文件#include//包含移位标准库函数头文件#defineuintunsignedint#defineucharunsignedcharuchartemp;//LED灯相关变量voiddelay(uintz){uintx,y;for(x=z;x>0;x--)for(y=114;
- 【网络安全 | 扫描子域+发现真实IP】CloakQuest3r安装使用详细教程
秋说
网安渗透工具使用教程(全)web安全子域名扫描渗透工具
原创文章,禁止转载。本文仅作学习交流使用,不得用于非法渗透,笔者不承担任何责任。文章目录简介功能介绍执行流程限制安装步骤可选功能:SecurityTrailsAPI使用示例简介CloakQuest3r是一款强大的Python工具,专为揭示受Cloudflare及类似服务保护的网站真实IP地址而设计。Cloudflare作为广泛应用的Web安全与性能优化服务,其防护机制可隐藏网站的实际IP,而Clo
- Pulsar官方文档学习笔记——架构概览
咚伢
学习笔记架构云原生zookeeper分布式
架构概览在最高配置下,pulsar服务应该由一个或多个pulsar集群组成。一个pulsar集群可以包括如下组件一个或多个broker。broker会将生产者的消息分派给消费者。与pulsar配置存储通信来协调各种任务。将消息存储在BookKeeper实例中(也可以叫bookie)。并且依赖zk集群执行一些特定的任务一个BookKeeper集群,由多个bookies组成。可以持久化消息(企业级分布
- 【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程
秋说
网安渗透工具使用教程(全)web安全漏洞挖掘小程序
未经许可,禁止转载。本文仅供学习使用,严禁用于非法渗透测试,笔者不承担任何责任。文章目录1、下载Proxifier2、下载反编译工具unveilr3、寻找小程序文件包4、对文件包进行反编译5、对源码进行分析6、渗透思路6.1、查找敏感信息泄露6.2、解析加解密逻辑6.3、枚举API接口并测试反编译是通过逆向工程将小程序包还原为接近源代码的形式。这一过程能够帮助我们提取大量有价值的信息,从而辅助漏洞
- vue2学习笔记4 - 深入学习模板语法:插值语法和指令语法
我是飞鸟呀
Vue学习笔记vue.js
前言在vue2学习笔记2-老规矩,从HelloWorld开始,了解Vue实例和模板-CSDN博客我们提到过,容器中的代码叫做Vue模板,它们遵循HTML规范,只是混入了特殊的Vue语法。这些特殊的Vue语法除了上一次我们提到的插值语法外,还有指令语法。插值语法,可以使用js表达式,读取vue实例data中的数据。但是能实现的功能比较单一,而且,也仅限于标签体中的文本替换。如果想要与元素的属性绑定,
- DeepSeek 开源狂欢周(四)DualPipe与EPLB双弹齐发,训练效率的“双引擎”加速器!
OpenCSG
开源人工智能社区算法
在DeepSeek开源周的第四天,DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相,它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持,还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。这些创新技术展示了DeepSeek如何以600万美元成本,训练出能与GPT-4o、Claude3.5Sonnet等先进模型一较高下的顶级AI模型。DualPipe:管道气泡的“终结者”训练大模型时,
- 【k8s面试】超详细kubernetes面试题总结,面试必问!(附200道K8s Docker面试真题+答案详解(1)
2024开发者
程序员运维学习面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!******1、**简述ETCD及其特点?etc
- 模板语法 (插值语法、指令语法)
JAVA代码搬运工
Vue前端vue.js
模板语法插值语法你好,{{name}}指令语法点我去{{school.name}}学习1点我去{{school.name}}学习2Vue.config.productionTip=false//阻止vue在启动时生成生产提示。newVue({el:'#root',data:{name:'jack',school:{name:'该去的地',url:'http://www.school.com',}}
- matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类
死月絲卡蕾特
matlab连接散射点
在时间序列信号的深度学习第二部分,我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习,包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换,和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射,之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取,和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
- 因果推断在智能广告中的实践
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
非常感谢您提出这个有趣的话题。让我们一步步设计一个关于"因果推断在智能广告中的实践"的系统架构。这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统,我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。文章目录因果推断在智能广告中的实践-系统架构设计1.需求分析1.1功能需求1.2非功能性需求2.系统概述2.1高层次系统描述2.2主要组件及关系2.3系统核心流程3.详细架构设计3.1数据收集模块
- 周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)
Sodas(填坑中....)
周志华西瓜书——详细笔记附例题图解机器学习神经网络学习人工智能数据挖掘算法
在机器学习中,神经网络一般指的是"神经网络学习",是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络,目前用的最广泛的一个定义是"神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做出交互反应"。神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助
- [URP]阴影与环境光(常见问题)
不吃斋的和尚
前端unity计算机视觉
之前学习CRomputer罗老师的这篇文章,文章写得很详细,但在实测中发现改代码并没有接受阴影,只有投影,排查发现在#pragmamulti_compile_MAIN_LIGHT_SHADOWS#pragmamulti_compile_MAIN_LIGHT_SHADOWS_CASCADE#pragmamulti_compile_SHADOWS_SOFT这段代码中少了一个“_”,修改后应该是这样//
- 编程小白冲Kaggle每日打卡(17)--kaggle学堂:<机器学习简介>随机森林
AZmax01
编程小白冲Kaggle每日打卡机器学习随机森林人工智能
Kaggle官方课程链接:RandomForests本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化,让大家更方便地看懂。RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合,因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是,叶子很少的浅树表现不佳,因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。即使是当今最复杂的建模技术也面临着欠拟合和过拟
- Excel中VLOOKUP 函数学习、多种函数混合使用
谁家有个大人
Excel的工作技巧excel学习
一、什么是VLOOKUP函数?VLOOKUP(垂直查找)是Excel中用于在表格中查找特定值并返回对应数据的函数。它常用于在大型数据集中快速查找信息。二、函数语法=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])-lookup_value:要查找的值。-table_array:查找范围,包括查找列(也就是‘lookup_v
- Matlab 大量接单
matlabgoodboy
matlab开发语言
分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB:熟练掌握MATLAB编程语言,能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作。机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
- 区分单片机RAM、ROM、Flash
Amazinqc
单片机
最近搞毕设,又一次接触到51单片机系列了,但是由于之前学习单片机的时间过去的有点久,我对单片机的有些硬件知识记得有点模糊了,现在重新翻旧账出来复习复习。单片机的RAM,学名叫随机存储器,就是一个可读可写而且速度还比较快的存储器,缺点是断电数据会丢失,在单片机中用作程序运行时所产生的中间变量的数据存储器。ROM,只读存储器,从名字就可以看出ROM生产完成后就不能再写数据,只能读取数据。后来技术发展,
- 嵌入式通用学习路线整理
小麦大叔
嵌入式知识⭐⭐⭐⭐⭐嵌入式c++单片机STM32物联网
大家好,我是小麦。从事嵌入式相关行业,差不多快有10年时间了,走过很多弯路,踩过很多坑。很多人会问,嵌入式真的没有前途吗?这个我其实也无法回答。用发展的眼光来看,万物都有周期。这个和嵌入式无关,和行业有关,一个行业的增长有关,和资本有关,和郭嘉发展有关。所以只有天时地利人和,而这个人和,就是你自己的选择。对此这是我的看法,也欢迎大家发表自己的看法。如果打算入门嵌入式学习,那就和大家聊聊嵌入式学习路
- C++深入学习笔记(19)—— 迭代器
慎铭
C++深入学习笔记c++容器开发语言
iterator头文件中,除了为每个容器所定义的迭代器外,标准库中还额外定义了其它的迭代器类型,如下。插入迭代器(insetiterator):该类迭代器被绑定到一个容器上,可用来向容器中插入元素。流迭代器(streamiterator):该类迭代器被绑定到输入或者输出流上,可以用来遍历有关联的IO流。反向迭代器(reverseiterator):这些迭代器向后移动而不是向前移动。除了forw
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不