- 5G MEC四大核心挑战技术解析报告
码农老gou
5G5G网络
一、MEC园区部署挑战：数据本地化与低时延接入痛点深度解析数据不出园区：工业质检、医疗影像等敏感业务需数据在本地闭环处理。但运营商基站与企业MEC间若经公网绕行，时延超50ms且存在泄露风险。L2网络局限：传统L2接入网无法实现基站→UPF的智能路由，导致业务流绕行城域网核心节点（平均增加20ms时延）。创新解决方案▍最短路径转发架构（图1）
- 力扣 hot100 Day31
2.两数相加给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。//抄的classSolution{public:ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*dummy=n
- Java面试题
木鱼时刻
软件开发java开发语言
说明本文档是Java技术面试问题与答案集合，涵盖Java基础知识、集合框架、并发编程、Spring框架、数据库、消息队列、系统设计等核心技术领域。模板使用指南难度分级：L1：低难度，适合初级开发者，基础概念和原理L2：中难度，适合中级开发者，实际问题解决和系统设计L3：高难度，适合高级开发者，复杂系统架构和深度技术挑战问题结构：每个问题按「类别-序号-具体问题」格式组织使用Markdown链接连接
- 架构师面试题
木鱼时刻
软件开发架构
说明难度分级：L1：低难度，适合初级开发者，基础概念和原理L2：中难度，适合中级开发者，实际问题解决和系统设计L3：高难度，适合高级开发者，复杂系统架构和深度技术挑战问题结构：每个问题按「类别-序号-具体问题」格式组织使用Markdown链接连接到对应答案每个问题前标注难度等级答案结构：每个答案按「类别-序号」格式组织，与问题对应使用Markdown标题和代码块格式化答案内容采用结构化的要点列表呈
- AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】自动驾驶中的摄像头技术（二）
格图素书
人工智能深度学习
目录前言算法原理摄像头在自动驾驶中的作用与意义分类按通信协议区分按不同感光芯片按像元排列方式摄像头核心关键指标多传感器融合在自动驾驶中的应用▲不同自动驾驶等级的传感器配置▲L2级别▲L2+/3级别▲L4/5级别摄像头的种类与应用车载智能前视像头关键参数如何选择摄像头全车摄像头布置及功能前视摄像头环视摄像头后视摄像头侧视摄像头内置/外置后视摄像头雷达的种类与应用摄像头与雷达的数量配置产业与行业现状摄
- 2.2. 泛函分析讲义I-度量空间概述
吉星照MoMo
实变泛函与测度理论数学建模
泛函分析的三大空间自然是：度量空间、线性赋范空间和Hilbert空间，由[泛函分析的起源与发展]，我们知道引入度量空间和希尔伯特空间的动机是截然不同的度量空间是Frechet有意识地去引入一种抽象理论,使得这种理论能够将康托尔,沃尔泰拉以及阿尔泽拉等人的工作统一起来.内积空间是在求解积分方程的过程中创造出来的,赋范线性空间是巴拿赫系统地发展了Frechet的思想，以及利用了Hilbert空间l2,
- 【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。
努力毕业的小土博^_^
深度学习学习笔记深度学习学习笔记人工智能机器学习
【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。文章目录【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。前言一、什么是正则化？为什么需要它？✅
- 随机存储器有哪些，只读存储器又有哪些
我推是大富翁
计算机组成原理计算机组成原理
一、随机存储器（RAM，易失性，断电数据丢失）1.静态RAM（SRAM）特点：用触发器存储数据，无需刷新，速度极快（纳秒级），但容量小、成本高。用途：CPU缓存（如L1/L2/L3Cache）。2.动态RAM（DRAM）特点：用电容存储，需定期刷新，速度较慢（微秒级），容量大、成本低。变种：SDRAM：同步DRAM（如DDR3/DDR4/DDR5，电脑内存条）。VRAM：显卡专用显存，支持高速图像
- landsat卫星遥感影像下载、处理教程
一条破秋裤
个人笔记笔记
1.landsat数据下载USGS网址：EarthExplorer参考链接：USGS下载遥感影像——以Landsat影像下载为例_usgs怎么下载遥感影像-CSDN博客L1TP数据进行了几何校正和辐射校正，L2SP数据在此基础上，进一步处理后的数据，通常包括地表反射率和其他相关的地表特征信息。但是L1和L2的选择需要根据实际需求。这里我们选择下载landsat8-9L1数据目前是可以直接在浏览器下
- Lagent：从零搭建你的 Multi-Agent
Oculus Reparo！
人工智能
https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L2/Agent/task.md一、Lagent框架中Agent的使用目标通过Lagent框架，基于InternLM2.5，搭建一个WebDemo，体验其智能体功能与工具集成能力。步骤与实现环境准备激活环境：condaactivatelagent确保已获取API授权令牌，并写入环境变量。代码实
- [Java恶补day32] 2. 两数相加
Morri3
leetcodejavaleetcode算法
给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9
- 机器学习数据预处理：L2正则化(岭回归）
数字化与智能化
人工智能机器学习机器学习L2正则化岭回归
一、L2正则化介绍L2正则化，也称为岭回归（RidgeRegression），是一种常用的正则化方法。它在线性回归模型中通过在损失函数中添加L2范数的平方来惩罚模型的复杂度，从而防止过拟合。在线性回归中，我们的目标是最小化损失函数，通常以最小化均方误差来衡量。而L2正则化通过在损失函数中添加模型参数的L2范数的平方来进行正则化。L2范数是指模型参数的平方和的开方。正则化惩罚的目标是使模型参数尽量接
- LeetCode剑指offer算法备战春招-合并两个排序的链表
wangshuo（24考研上岸版）
leetcode算法职场和发展
剑指Offer25.合并两个排序的链表输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。示例1：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4限制：0l2.val){list.next=l2;//l2大先接上l2=l2.next;//l2往后走}else{list.next=l1;l1=l1.next;}list=list.next;//新链表继
- # 内存管理中的缓存分类与分页机制关系 —— 实战代码与现象解读
嵌入式Jerry
内核+内存管理缓存linux运维服务器算法架构
推荐阅读《Yocto项目实战教程：高效定制嵌入式Linux系统》京东购买链接内存管理中的缓存分类与分页机制关系——实战代码与现象解读一、Linux系统中常见的“缓存”类型1.CPUCache（L1/L2/L3）作用：CPU内部缓存，非操作系统可控。理解时可跳过，不归OS内存管理范畴。2.PageCache（页缓存）用途：文件/块设备I/O加速，占用大量物理内存。现象：读/写大文件，free命令bu
- PS4工具软件 文件管理器最新版-Xplorer 2.05 支持 FW 12.02
jinshu452
杂谈游戏PS4
PS4工具软件文件管理器最新版-Xplorer2.05支持FW12.025.05-12.02更新：PS4-Xplorer2.05-增加了对固件版本12.02的支持可以添加自己喜欢的ogg格式背景音乐，名字auto.ogg，复制到/data/PS4Xplorer/文件夹内。换头像方便，背景音乐可以换自己喜欢的，支持查看以安装游戏详情DLC,MOD文件里有改好的头像文件，复制到U盘插主机用这个软件L2
- 在linux安装MySQL 8.0.42 源码步骤
DBA老曾
MySQLlinuxmysqldba
1、主机信息root@u24-mysql-50:~/soft#cat/etc/issueUbuntu24.04.2LTS\n\l2、mysql版本mysql-boost-8.0.42.tar.gz3、mysql编译参数aptinstall-ygccg++makecmake\libncurses-devlibssl-dev\libaio-devlibnuma-dev\zlib1g-devbisonc
- 提升 SC性能的技术
__pop_
verilog内存一致性
文章目录**逻辑架构****总结要点**✅**修正版总结（精炼版）**：L->L例子✅**设定目标**：**例子：L1→L2场景中，L2读取值改变**系统设定：程序：在P1：在P2：⏱️执行时序：最终结果：✅结论：S->L例子1.加快内存访问执行速度1.一旦load/store的目标地址已知，就发起预取数据（prefetch）请求;2.一旦load/store的目标地址能预测地址，就提前预取数据;
- 线性回归讲解L1和L2正则化
XiaoQiong.Zhang
Datamining人工智能机器学习数据挖掘
假设我们有一个线性回归问题：用房屋的面积（size）和房龄（age）两个特征来预测房价（price）。特征：size（面积，平方米），age（房龄，年）目标：price（价格，万元）1.没有正则化的普通线性回归（最容易过拟合）模型的公式是：预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重（也叫系数），b是偏置项（也叫截距）。模型的损失函数通常是最小均方误差：MSE=(1/
- 【C#】多级缓存与多核CPU
汪小白JIY
C#/WPF/串口框架c#缓存多级缓存
多级缓存（如CPU的L1/L2/L3缓存）与多核处理器之间存在紧密的协同与竞争关系，直接影响系统性能。以下是关键影响及优化策略：一、缓存层级与多核的协作机制缓存结构L1缓存私有缓存：每个CPU核心独享，容量小（通常32KB-64KB），访问延迟最低（约1-3周期）。分数据（L1d）和指令（L1i）缓存：避免指令和数据争用。L2缓存私有或共享：现代CPU中，L2通常为每个核心私有（如IntelSky
- [蓝桥杯 2024 国 Java B] 美丽区间
N_NAN_N
java算法
问题描述美丽区间是这样的一组区间：[L1,R1]、[L2,R2]、[L3,R3]..构造美丽区间需要满足以下条件：L1=1Li≤RiRi−Li≥K对于任意的i>1，有Li=Ri−1+1gcd(Li,Ri)=1，其中gcd指两个数的最大公约数在满足上述条件的情况下，Li、Ri之间的差尽可能的小。输入格式第一行输入一个整数K。第二行输入一个整数T，表示有T组测试用例。接下来T行，每行输入一个整数n。输
- 基于卷积神经网络的 Fashionminsit 数据集分类
ʚɞ 长腿欧巴
cnn分类人工智能
实验目的1.理解卷积神经网络（CNN）。2.掌握数据预处理和增强技术：学习如何通过数据增强技术（如旋转、缩放、剪切等）来增加模型的泛化能力，减少过拟合。3.应用正则化技术：通过实验，掌握Dropout、L2正则化等技术在卷积神经网络中的应用，以降低模型的过拟合风险。4.优化模型性能：通过调整网络结构和超参数（如卷积层数量、卷积核大小、池化层、激活函数等），优化模型的准确率。5.理解过拟合现象：通过
- 【深度学习-Day 25】告别过拟合：深入解析 L1 与 L2 正则化（权重衰减）的原理与实战
吴师兄大模型
深度学习入门到精通深度学习人工智能python大模型pytorchLLM过拟合
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
- cdn简单理解_cdn-1：cdn使用的基础架构集成方案与成本控制方案
Reincarnated.Ra
cdn简单理解
原创；微信公众号：千里行走；受限图片大小限制，有些图片不是很清晰，可以到微信公众号查看；目录(1).方案架构图(2).要点概述1.cdn发布微服务2.caf-(cdn/oss)-module3.CDN的L1，L2节点概念，以及回源概念(3).CDN成本问题概述(4).简单聊一聊我们做事的出发点1.效率与成本2.对于架构师(5).聊一聊对CDN优化后的效果(6).题外话正文(1).方案架构图受限于图
- 【AI】智驾地图在不同自动驾驶等级中的作用演变
giszz
GIS人工智能人工智能自动驾驶机器学习
一、功能价值动态模型：基于自动驾驶等级的权重迁移功能演变四阶段：█辅助阶段（L2）：单功能补足→█拓展阶段（L2+NOA）：多模态增强→█融合阶段（L3）：系统安全基座→█重构阶段（L4）：云端协同范式二、核心功能演变深度解析功能模块L2级辅助驾驶L3级有条件自动L4级高度自动技术驱动因素产业案例感知补充几何数据★语义数据★★★动态语义★★BEV+Transformer感知模型崛起TeslaOcc
- arm 内核排序
m0_55576290
Balancearm开发
ARMCortex内核介绍Cortex-A系列内核ARMCortex-A系列是面向高性能应用的处理器内核，广泛应用于智能手机、平板电脑、嵌入式设备和服务器等领域。以下是部分常见内核的介绍：Cortex-A53架构：基于ARMv8-A架构，支持32位和64位执行。特点：低功耗、高效能设计，适合移动设备和嵌入式应用。性能：支持1-4个内核，L1缓存为32KB，L2缓存可配置。应用：广泛用于智能手机、物
- 2024年09月 C/C++（六级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
码农StayUp
#C/C++五六级历届真题解析c语言c++开发语言电子学会
C/C++编程（1~8级）全部真题・点这里第1题：重链重排给定一个单链表L12→…→Ln-1→Ln，请编写程序将链表重新排列为Ln→L1→Ln-1→L2→…。例如:给定L为1→2→3→4→5→6，则输出应该为6→1→5→2→4→3.时间限制:1000内存限制:65536输入每个输入包含1个测试用例，每个测试用例第1行给出第1个结点的地址和结点总个数，即正整数N(≤105）。结点的地址是5位非负整数
- 模块二：C++核心能力进阶（5篇）篇二：《多线程编程：C++线程池与原子操作实战》（14万字深度指南）
AI迅剑
c++java开发语言
一、前言：多线程编程的范式革命1.硬件与软件的协同进化CPU架构演变：核数爆炸：从4核到AMDEPYC9654的96核缓存层级：L1/L2/L3的访问延迟与共享策略NUMA架构：跨Socket内存访问的优化技巧C++标准演进：C++11：//C++14：std::exchange/std::make_uniqueC++17：并行STL算法C++20：协程//C++23：std::jthread（自
- [面试精选] 0021. 合并两个有序链表
水蓝烟雨
算法面试精选
文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接21.合并两个有序链表-力扣（LeetCode）2.题目描述将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。3.题目示例示例1:输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2:输入：l1=[],l2=[]输出：[]4.解题
- Arbitrum : 以太坊 Layer 2 最具影响力的王
红烧6
Arbitrum区块链web3智能合约
随着以太坊生态系统的迅速发展，其面临的高交易费用和网络拥堵问题日益凸显。Arbitrum作为以太坊Layer2（L2）扩容解决方案的领军者，通过其创新的OptimisticRollup技术，为开发者与用户提供了一个高效、低成本且与以太坊高度兼容的平台。本文将从Arbitrum的起源、技术架构、核心优势、生态发展以及未来展望等多个维度，全面探索这一备受瞩目的L2解决方案一、Arbitrum的起源与背
- 大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）
kovlistudio
机器学习人工智能技术chatgpt机器学习人工智能学习深度学习tensorflow
大模型应用开发第五讲：成熟度模型：从ChatGPT（L2）到未来自主Agent（L4）资料取自《大模型应用开发：动手做AIAgent》。查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南Agent成熟度模型详解：从「智能客服」到「科幻管家」用手机进化史类比AIAgent发展路径，结合书中技术框架梳理阶段特征一、成熟
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了！
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 ！做个备忘！
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法：设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可；
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式：
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法：
1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的；正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享；共有
sorrow 悲哀；悲痛
adventure 冒险
error 错误；差错
closet 壁橱；储藏室
pronounce 发音；宣告
repeat 重做；重复
majority 大多数；大半
native 本国的，本地的，本国
- hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注：兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =
