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[OJ]#[综合训练]Algorithm综合训练算法C++过桥最大差值兑换零钱
目录1.过桥1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现2.最大差值1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现3.兑换零钱1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现1.过桥1.题目链接过桥2.算法原理详解&&代码实现解法:贪心+BFS#include#includeusingnamespacestd;intn=0;vectornums;intBFS(){intret=0;intleft=1,right=1
- 索尼最新!首个融合 2D 和 3D 方法优势的面部重现框架3DFlowRenderer!
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3D视觉从入门到精通算法学习开源
编辑:计算机视觉工坊添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码,加入3D视觉知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入!
- 操作系统:页面置换算法
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在操作系统中,页面置换算法是用于管理虚拟内存系统中的页面(内存块)的一种方法。当一个程序尝试访问的数据不在物理内存中时,就会发生页面缺失(PageFault)。为了加载所需的页面,操作系统可能需要从物理内存中移除一个页面以腾出空间,这个过程就涉及到页面置换算法。页面置换算法的目标是最小化页面缺失率,从而提高系统的性能。以下是几种常见的页面置换算法:1.最佳置换算法(OPT或OPTIMAL)最佳置换
- 使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理...
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- 数据结构---算法
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一、算法和算法分析什么是算法:对特定问题的求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。算法的五个重要特性:有穷性确定性可行性输入输出算法设计的要求:正确性可读性健壮性高效率与低存储算法效率的度量:算法的执行时间需要依据该算法所编制的程序在计算机上运行所消耗的时间来度量,一般有两种方法:事后统计的方法:很多计算机内部都有计时功能,不同的算法的程序可通过一组或若干相同的统
- 基于STM32的智能物料运载小车:OpenMV和OpenCV结合图像识别与运动控制算法优化(代码示例)
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一、项目概述智能物料运载小车项目旨在开发一款能够自主移动并进行物料搬运的智能设备。该小车通过多种传感器和智能控制算法,实现自动识别和搬运物料,提高物流效率,减少人工成本。项目的核心价值在于:提高效率:通过自动化搬运,减少人力需求,提升工作效率。降低错误率:利用传感器和图像处理技术,确保物料的准确搬运。增加灵活性:全方位移动能力使小车能够在复杂环境中自如穿行。二、系统架构1.系统架构设计本项目的系统
- 使用大模型提效程序员工作
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OSPF基础由于静态路由由网络管理员手工配置,因此当网络发生变化时,静态路由需要手动调整,这制约了静态路由在现网大规模的应用,动态路由协议因其灵活性高、可靠性好、易于扩展等特点被广泛应用于现网。在动态路由协议之中,OSPF协议是使用场景非常广泛的动态路由协议之一。动态路由的分类按工作区域分类:IGP:RIPOSPFIS-ISEGP:BGP按工作机制及算法分类:距离矢量路由协议---RIP链路状态路
- 总结:大模型技术栈---算法与原理
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- 宠物健康新守护:智能听诊器引领科技突破
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在宠物护理领域,一项令人瞩目的科技创新正逐渐兴起,那便是智能听诊器。这款革命性的设备以前所未有的准确性和便利性,为宠物主人提供了一种全新的健康监测体验。只需将智能听诊器轻轻放置在爱宠的身上,它便立即开始工作,捕捉到宠物胸腔的微小振动。借助高精度传感器和先进的数据分析技术,这些振动被转化为宠物的关键健康指标,如心率和呼吸频率。智能算法的力量使得这个过程变得简单直观。智能听诊器的实时监控功能,赋予了宠
- 宠物智能听诊器在早期监测呼吸道疾病中的应用
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- 无人机及固定机巢自动化控制软件技术详解
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- 数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
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- 基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具!
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接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题,在未引入人工智能之前,也有非常多的生成方案,比如如下所示,通过har生成接口自动化测试用例:但是以上的生成方式依然是有一些弊端,比如har本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息,但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景,均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言,则是大语言模型擅长做的事情。实践演练需求说明以下内容为3条接口
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區塊鏈在教育領域的創新應用在當前數位化與全球化的浪潮中,教育領域面臨著多重挑戰,包括資源分配不均、學歷認證的可信度、以及學生隱私的保護等。區塊鏈技術因其去中心化、安全性及不可篡改的特性,成為解決這些問題的潛在工具。本文將深入探討區塊鏈在教育領域的創新應用,並提供多個代碼示例,以展示如何將區塊鏈技術實際應用於教育場景中。1.學歷認證的透明化與可信度學歷造假問題在全球範圍內普遍存在,傳統的學歷認證流程
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加油!尽管前面的道路很困难,但是依然要坚持下去✊。在算法训练营我学到了很多东西,对于算法的方法来说真的是涨知识了,对于我一个非科班出身,半路转行的干IT的人来说真的给予了我很大的帮助。我会继续回头看代码随想录分享的那些干货的,温故而知新。接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了,技术深度不够,面试总是挂,要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建
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其实是求最小值,但是直接这样写的话,题目里面的有序数组的反转就失去了意义,应该是有不用全部遍历一遍的算法funcminArray(_numbers:[Int])->Int{varmin=numbers[0]fornumberinnumbers{ifnumberInt{varleft=0varright=numbers.count-1whileleftnumbers[right]{left=mid+
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随着人工智能技术的发展,AI搜索逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在这个领域,Perplexity曾被认为是AI搜索领域的领军企业,以其强大的智能搜索能力脱颖而出。然而,随着OpenAI的SearchGPT发布在即,Perplexity似乎面临着重大的商业模式转型,不得不从早期的拒绝广告,到如今开始通过高价广告实现变现。本文将深入探讨Perplexity为何从一个坚定的反广告者转向广告变现,
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题目描述:给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意:你不能在买入股票前卖出股票。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价格需要大于买入价格
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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