超强存储网络Raptor Chain(RTC)边缘存储计算

前言

在POC容量证明复苏之后，大家都认识到了POC这一机制的强势之处，已经越来越多项目开始使用这一机制来发展项目。但币圈鱼龙混杂，很难找到好的一个项目，而Raptor Chain(RTC)则是被挖掘出来的一个潜力优质项目，私募份额仅仅提供给矿工挖矿，维持团队开发维护运作，并没有任何发币圈钱的行为，是一个值得肯定的项目。

那么今天就应一部分币友的要求，继续给大家讲解一下RTC为什么被人所看好。

众所周知，在区块链圈子里，最出名的存储网络是IPFS，那么在给大家介绍RTC的存储网络之前，先简单介绍一下IPFS。

IPFS （Interplanetary File System）星际文件系统是点对点文件共享系统，旨在从根本上改变信息在全球范围内的传播方式，旨在用同一个文件系统来连接所有的计算设备。这和传统的服务器的文件系统有着极大的不同，基于 IPFS 协议构建的网站是完全分布式的，没有源服务器，而且可以完全在客户端的浏览器上运行。通过分布式哈希表，节点可以存储和共享数据，而无需中央协调；利用 Merkle DAG确保在 p2p 网络上交换的数据块是正确的、没有受到损害的和未被修改的。

在 IPFS中，哈希值替代了传统互联网体系中的 URL，利用独一无二的哈希值，我们能够轻易验证存储于 IPFS 网络中信息的真伪及完整性。

而 Raptor Chain采用的是边缘存储为边缘计算的发展提供了较为可靠的支撑，这样做的好处有以下几点：

业务分离：边缘存储中，业务和数据存储均采用独立的设备进行数据的存取。其中 Metadata 主要为元数据管理，Business data 为业务数据存储，实现业务分离；

元数据加速：在文件系统的常见操作中，对 Metadata 的访问量最大，如属性设置与查询等。为了进一步加快 Metadata 访问速度，边缘存储在元数据存储节点中使用了智能算法将矿工的存储材质的优劣不同存放元数据。因此，相对于传统存储，边缘存储可根据实际使用情况和实际资源情况进行智能调配，实习读写性能高、延时小、无噪声污染等特点。

热点数据访问：当大量请求同时访问某文件时，该文件被称为热点数据。边缘存储自动统计最近一段时间内的各个文件的访问频度，并计算出该文件在单位时间内的访问次数。当访问次数超过一定值时，系统将自动把该文件保存在缓存中，从而提高对热点数据的访问速度。

Raptor Chain 系统计算和存储容量采用分片处理技术，以支持全球范围内的高频次交易。每个节点根据自身的计算和存储能力选择加入一到多个分片，并处理和存储这些分片上的交易。全网节点可并行的处理和存储不同的交易数据，使得全网交易处理能力不在受限于单一节点，单一节点也不需计算、存储全网数据。同时Raptor Chain还采用了集群技术，为去中化应开发员设计的去中化数据库服务，使其性能、可靠性和可扩展性达到最高水平。

Raptor Chain 使用边缘计算或即群算法的概念，Raptor Chain 遵循了一个模型，就是每个单元的数据都 100%复制到集群中的叶群。因此，尽管数据仅在一个集群中，由于该集群的节点很多，并且在地理上分散，因此免受由然或与类有关的事件引起的局部中断。

结论

Raptor Chain（RTC）将边缘计算与边缘存储相结合，让去中心化存储的安全性、效率性、便捷性都大大提高，强性能的存储能让RTC更加轻松驾驭各种商业场景，开拓去中心化业务。

相信RTC能与POC机制一同发展，将现在固有的区块链模式打破，开创出真正贯彻中本聪思想的项目与共识机制。