167Elasticsearch 基础入门--开发elasticsearch修改数据篇

elasticsearch 修改的底层逻辑

elasticsearch 修改在内部，修改标记旧文档为删除（增加了一个 version 版本号）并添加了一个完整的新文档。旧版本文档不会立即消失，但你也不能去访问它。
elasticsearch 会在你继续索引更多数据时清理被删除的文档，或者进行强制清除命令把这种过期的旧数据删除掉。因为这种过期旧数据太多在一定程度上将会影响查询效率。
有时候我们修改的内容非常多，达到索引的 80% 上时，会考虑索引重建即 reindex，索引重建有点相当于删除表重新添加数据的感觉。

elasticsearch 修改单条数据

下面通过代码的方式演示修改单条数据的方式，并且结合 head 查看修改后的 version。
查看修改前的数据
1.确定 es 服务启动。
2.打开浏览器访问http://127.0.0.1:9200/_plugin/head，查看我们前面创建的 userInfo。

image.png

选中数据，查看 version 信息。

image.png

在com.syl.es下新建 UpdateData 类
编写更新单条数据的函数

package com.syl.es;

import java.net.InetAddress;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;

public class UpdateData {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
         updateEs();
    }

    /**
     * 更新索引
     */
    public static void updateEs(){
        //索引服务的地址
        String elasticServer= "127.0.0.1";
        //索引服务的端口
        Integer elasticServerPort = 9300;
        Client client=null;
        try{
            //初始化连接
            Settings settings = Settings.settingsBuilder().build();
            client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
                     .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(
                             InetAddress.getByName(elasticServer), elasticServerPort));
            SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
            //设置更新的字段
            XContentBuilder jsonBuilder = XContentFactory.jsonBuilder()
                    .startObject()
                    .field("name","王美丽")
                    .field("nickname","美丽")
                    .field("birthdate",df.format(new Date()))
                    .endObject();
            //更新为1的字段数据
            UpdateResponse response=client.prepareUpdate("user","userInfo","1")
                    .setDoc(jsonBuilder)
                    .get();
            String _index = response.getIndex();
            String _type = response.getType();
            String _id = response.getId();
            long _version = response.getVersion();
            boolean created = response.isCreated();
            System.out.println(_index+" "+_type+" "+_id+" "+_version+" "+created);
            //关闭连接
            client.close();
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以 Java Application 的方式，运行UpdateData.java文件。

image.png

查看 version 变化
打开 head 查看 version 变化 点击 id 为 1 的数据查看 version

image.png

根据结果我们可以看见 version 已经为 2，并且数据已经按照我们编写的修改了。

elasticsearch 修改多条数据

下面通过代码的方式演示修改多条数据的方式，并且结合 head 查看修改后的 version。
编写批量修改多条数据的方法 batchUpdateEs
在UpdateData.java,添加 batchUpdateEs 函数。

    /**
     * 批量更新索引数据
     */
    public static void batchUpdateEs(){
        String elasticServer= "127.0.0.1";
        Integer elasticServerPort = 9300;
        Client client=null;
        try{
            Settings settings = Settings.settingsBuilder().build();
            client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
                     .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(
                             InetAddress.getByName(elasticServer), elasticServerPort));
            //初始化数据
            SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
            List dataList = new ArrayList();
            Map dataMap1=new HashMap();
            dataMap1.put("name","张中国");
            dataMap1.put("nickname", "张中");
            dataMap1.put("nativeplace", "上海静安寺");
            dataMap1.put("address", "上海静安寺1街坊10栋");
            dataMap1.put("birthdate", "1980-02-15");
            dataMap1.put("id", "2");
            Map dataMap2=new HashMap();
            dataMap2.put("name","张三丰");
            dataMap2.put("nickname", "张三");
            dataMap2.put("nativeplace", "上海静安寺");
            dataMap2.put("address", "上海静安寺1街坊10栋");
            dataMap2.put("birthdate", "2018-01-23");
            dataMap2.put("id", "3");
            dataList.add(dataMap1);
            dataList.add(dataMap2);
            BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();
            int y=dataList.size();
            //执行批量更新
            for(int i=0;i m =(Map) dataList.get(i);
                XContentBuilder jsonBuilder = XContentFactory.jsonBuilder()
                        .startObject()
                        .field("name",m.get("name").toString())
                        .field("nickname",m.get("nickname").toString())
                        .field("nativeplace",m.get("nativeplace").toString())
                        .field("address",m.get("address").toString())
                        .field("birthdate",m.get("birthdate").toString())
                        .endObject();
                bulkRequest.add(client.prepareUpdate("user", "userInfo",m.get("id").toString())
                     .setDoc(jsonBuilder));
                if (i % 10000 == 0) {
                    bulkRequest.execute().actionGet();
                }
            }
            bulkRequest.execute().actionGet();
            //关闭连接
            client.close();
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

修改主函数，调用删除索引函数
注释掉 updateEs 的调用，增加调用 batchUpdateEs。

    public static void main(String[] args) {
         //更新索引数据
         //updateEs();
         //批量更新数据
           batchUpdateEs();
    }

运行代码
以 Java Application 的方式，运行UpdateData.java文件。
查看执行结果
打开 head 查看 version 及数据变化（实际项目我们一般不会关注 version，这里只是让大家知道它底层每更新一次 version 都在变化）

image.png

大家可以看到数据跟 version 都已经变了。