北京今天财富：电信运营商大数据变现关键技术环节

传统的电信经营分析系统主要处理计费清单、客户业务 关系以及业务平台使用数据，采用文件批处理的方式进行数据仓库的ETL处理，不能适应整合接入毫秒级的网络侧海量信令与位置数据的要求。因此，需采用“分布式文件存储+分布式计算”技术，以Hadoop为基础构建端到端的云数据处理平台，基于通用X86平台端到端支撑ETL和主库外汇总计算，直接对开源Hadoop平台进行底层优化，支持数据的迅猛增长。

　　在传统的B域数据（从BSS、CRM等采集）和M域数据（从ERP采集）采集平台基础上，还需实现对OMC/设备、参数、信令、拨测等数据的统一采集与管控，通过Gn口采集数据业务信令合成xDR详单，对语音行为、位置分析则通过采集A口或MC口信令实现。

　　1.2 大数据存储与处理

　　“高性能硬件+SMP数据库”和“X86平台+MPP数据库”等传统电信架构具有实时性高、研发成本低、可以实现复杂业务逻辑等优点，但关系数据模型固有的不能直接处理非结构化数据的缺点导致其不适用于大数据环境。其中，“高性能硬件+SMP数据库”因成本昂贵和线性扩展能力差已较少在数据仓库环境下采用，“X86平台+MPP数据库”则可与Hado