MySQL-5.插入更新删除语句

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一、插入(INSERT)

使用INSERT语句可以快速便利的插入一条或多条数据到表中。

语法：

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tb_name
    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
    [(col_name [, col_name] ...)]
    {VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...
    [ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]

关键字：

tb_name - 插入的表名。
[(col_name [, col_name] ...)]

要插入数据的字段名列表，如果你需要指定插入某几个字段的数据，那么你需要将你插入的字段名列出。并且在插入指的时候需要顺序一一对应。
```
INSERT INTO tb_name (column1,column2...) VALUES (value1,value2,...);
```
没有插入值的字段将自动填充NULL或默认值。
{VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...

插入数据的值。在col_name没有指定插入的字段名时，需要将所有字段的值按照表中字段的顺序一一插入。AUTO_INCREMENT字段可以忽略，不用插入。
```
INSERT INTO tb_name VALUES (value1,value2,value3,...);
```
如果不希望写定字段名，又希望某些字段插入的数据为默认值的话，那么可以使用DEFAULT(col_name)来生成默认值。

如果需要一次性插入多行数据，那么需要用逗号分割。
```
INSERT INTO tb_name (column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...),
       (value1,value2,...);
```
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]

在插入数据时使用这个选项，那么意味着，如果插入的数据与现有的UNIQUE或者PRIMARY KEY字段重复时，将会更新旧的数据，而不是抛出重复的异常。
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)] - 控制插入分区表。
[IGNORE] - 忽略掉插入语句引发的异常，只记录警告。
[LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] - 插入语句的优先级。

INSERT ... SELECT语句

INSERT ... SELECT是带有SELECT字句的INSERT语句，可以将SELECT查询到的多行结果插入到表中。

语法：

INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name
    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
    [(col_name [, col_name] ...)]
    SELECT ...
    [ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]

例子：

INSERT INTO tb_name2 (fld_id)
  SELECT tb_name1.fld_order_id
  FROM tb_name1 WHERE tb_name1.fld_order_id > 100;

二、更新(UPDATE)

语法：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
    SET assignment_list
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

关键词：

table_reference - 要更新的表名
SET

必备参数，SET决定了更新哪些字段，更新成什么值。如下所示：
```
col_name1 = value1,
col_name2 = value2,
```
[WHERE where_condition]

如果没有WHERE子句的话，那么UPDATE将会更新表中所有行的数据。

如果给定了WHERE子句，那么UPDATE将会根据WHERE子句后面的表达式来决定更新哪些行的数据。

例子：
```
UPDATE tb_name
SET col_name1 = value1,col_name2 = value2
WHERE id=3;
```
[ORDER BY ...]

在没有指定WHERE子句时，UPDATE将更新所有行。如果此时指定了ORDER BY ...子句，那么UPDATE将按照ORDER BY ...指定的顺序进行更新。
[LIMIT row_count]

一般与ORDER BY ...子句配合使用，[LIMIT row_count]将会限制更新的条数。
[IGNORE] - 忽略掉更新语句引发的异常，只记录警告。
[LOW_PRIORITY] - 降低更新语句的优先级。

三、删除(DELETE)

语法：

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tb_name
    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

关键词：

[WHERE where_condition]

如果没有WHERE子句的话，那么DELETE将会删除表中所有数据。

如果给定了WHERE子句，那么DELETE将会根据WHERE子句后面的表达式来决定删除哪些行的数据。
[ORDER BY ...]

在没有指定WHERE子句时，DELETE将删除所有行。如果此时指定了ORDER BY ...子句，那么DELETE将按照ORDER BY ...指定的顺序进行删除。
[LIMIT row_count]

一般与ORDER BY ...子句配合使用，[LIMIT row_count]将会限制删除的条数。

[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)] - 控制删除分区表。
[IGNORE] - 忽略掉删除语句引发的异常，只记录警告。
[LOW_PRIORITY] - 降低删除语句的优先级。

例子：

DELETE FROM tb_name WHERE col_name=3;

四、清空(TRUNCATE)

TRUNCATE语句主要用于清空一张表的内容。当我们需要删除一张表时，应该使用DROP，当我们想要删除表中一部分数据的时候，我们应该使用DELETE。

而当我们希望保存这张表但是删除里面所有数据的时候，我们就可以使用TRUNCATE。

语法：

TRUNCATE [TABLE] tbl_name;

TRUNCATE语句的语法非常简单，也与DELETE删除所有行非常类似，但它们主要有以下区别：

TRUNCATE实际上时删除并重新创建表，所以一般来说会比DELETE删除所有行快很多，特别是在面对一张非常大的表的时候。
TRUNCATE无法回滚。
对于InnoDB表，如果表中有FOREIGN KEY约束，那么TRUNCATE语句将会失败。
对于AUTO_INCREMENT的值将会重新刷新为初始值。