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伯牙碎琴
大模型DeepSeekAI大模型知识库
完整教程:使用CherryStudio配置OllamaAPI并搭建知识库在本节教程中,我们将通过CherryStudio配置OllamaAPI,并安装嵌入模型bge-m3,以实现知识库的搭建与智能问答功能。具体内容包括CherryStudio的安装、嵌入模型配置、OllamaAPI配置、创建知识库及基于该知识库和通用大模型的提问示例。CherryStudio介绍看这篇文章1.准备工作在开始之前,确
- 如何使用DeepSeek训练模型
LCG元
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目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些?临床辅助诊疗:医患关系的连接桥梁:医疗科研的学术助手:医疗服务体系革新:医学影像诊断:药物研发:基层医疗能力提升:医疗机器人智能化:如何利用DeepSeek进行多模态数据分析?脑图使用De
- SpringBoot 接入 豆包 火山方舟大模型
.993
springboot后端java
火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口;文档中心各类接口说明及SDK获取;向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例;实现目标功能效果:通过SDK调用豆包大模型,在代码内实现问答的效果;官方示例通过使用知识库,自己上传文档。让豆包大模型可以回答你文档中的内容数据(即自定义属于你自己(自身业务领域)的大模型);前置步骤:点击右上角头像处去创建API访问密钥;控制台内模型推理-在线推
- 大模型prompt实例:知识库信息质量校验模块
写代码的中青年
大模型prompt人工智能python大模型LLM
大模型相关目录大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步,扬帆起航。大模型应用向开发路径:AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factory的指令增
- Java 项目集成 DeepSeek,亮点项目(包成功)
代码星辰阁(公众号同名)
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获取DeepSeekAPI并搭建简易问答Java应用的完整步骤:“代码星辰阁”公众号有完整代码获取DeepSeekAPIKey访问DeepSeek官网:打开DeepSeek开放平台,点击右上角的“开放平台”。注册或登录账号:新注册账号通常会赠送一定数量的免费tokens。创建APIKey:在左侧菜单中点击APIKeys。点击“创建APIKey”,为APIKey命名(如“test”),然后创建。系统
- 零代码!只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库(含原理)
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AI时代,个人或企业数据安全与知识管理如何兼得?本文将拆解本地知识库的三大核心技术(嵌入模型/向量数据库/LLM智能问答),将详细介绍如何用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM组合,无需任何编程基础,只需3步即可免费零代码搭建全流程私有化智能知识库。轻松拥有你的专属本地知识库,为个人工作生活或者企业组织知识管理的效率提升更进一步!一、引子:为什么你/你的企业正在失去数据金矿?你的
- 在DeepSeek面前,还需要学习.NET吗?
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随着人工智能技术的快速发展,像DeepSeek这样的大模型不断涌现,给技术领域带来了新的变革和挑战。与此同时,.NET作为微软推出的成熟技术平台,也有着自己独特的地位和价值。那么在DeepSeek面前,是否还需要学习.NET呢?答案是肯定的,原因主要有以下几点:应用场景不同-DeepSeek:主要聚焦于自然语言处理、智能对话等人工智能领域,为用户提供智能问答、文本生成等服务。例如,用户可以通过De
- 编程技巧:VUE 实现接口返回数据的流式处理
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WEB编程技巧与实现原理解析vue.js前端javascript前端框架开发语言chromenode.js
一、写在前面ChatGPT的问答响应界面相信大家都见过,内容是一点一点追加式的显示。不是等好了一起发给你,然后一次性展示出来。这种效果和我们平常开发的展示渲染模式有点区别。可能有的同学会说,前端拿到报文后,我们做成这样的效果不就行行了,有什么难的。这话看起来很对,但其实不那么对。试想一下,如果一个问答内容响应体很大,几十上百兆,等报文传输完了,我们再显示,中间界面等待的时间会很长,体验其实是很差。
- DeepSeek系列模型大比拼:谁是你的最佳选择?
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在人工智能领域,DeepSeek系列模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,逐渐成为市场中的热门选择。本文将对DeepSeek系列模型的不同型号进行详细对比,帮助你更好地了解它们的特点与优势,从而选择最适合你的模型。一、DeepSeek-V3(一)模型概述DeepSeek-V3是一款大语言模型,旨在为内容创作者、企业客服团队以及需要进行知识库信息检索和问答的用户提供强大易用的文本生成解决方案。(二)
- DeepSeek与Python语言关系深度探索
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文章目录一、技术整合逻辑二、案例分析**案例1:调用DeepSeekAPI实现智能问答系统****案例2:使用Python微调DeepSeek垂直领域模型****案例3:基于DeepSeek与Python的多模态应用开发**三、技术挑战与优化方向四、总结从技术角度看,DeepSeek(深度求索)作为通用人工智能平台,与Python语言存在紧密协同关系。Python作为AI领域的“第一语言”,在De
- LLM大模型中文开源数据集集锦(三)
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付费-智能写作专栏LLM大模型开源大模型LLMGPT微调
文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh:中文法律大模型(獬豸)2.1数据集2.1.1利用ChatGPT清洗CrimeKgAssitant数据集得到52k单轮问答:2.1.2带有法律依据的情景问答92k:2.1.3法律知识问答2.2模型3C
- 本地部署DeepSeek 集成 idea拥有专属高效 AI 助手
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目录本地部署DeepSeek安装Ollama下载DeepSeek模型运行DeepSeek模型集成DeepSeek到IntelliJIDEA安装CodeGPT插件配置DeepSeek信息使用DeepSeek✍️相关问答DeepSeek在不同参数版本下的性能差异有哪些?如何使用DeepSeek进行代码生成和问题解决?脑图要在本地部署DeepSeek并将其集成到IntelliJIDEA中,需要安装必要的
- 使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人
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1.技术背景介绍在人工智能应用中,聊天机器人是一种非常流行的应用。得益于近几年自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。本篇文章将深入介绍如何使用OpenAI提供的API构建一个智能聊天机器人,并通过实际代码演示实现过程。2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一,它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
- AI大模型
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工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进,了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费,功能强大通义灵码,是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云的云服务使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。通义灵码试用一文
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智能体langchain学习
四、项目实战:从玩具到工具的蜕变项目1:智能客服助手(1-2天)场景需求:用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈:产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现:搭建基础问答链fromlangchain.chainsimportRetrievalQA#连接
- 真正通俗易懂的Langchain入门学习(一)
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智能体langchain学习数据库
以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲,从理论到实践逐步深入,帮助你系统掌握核心概念与应用:一、基础认知(1-2天)什么是LangChain?定义:基于语言模型(LLM)构建应用程序的框架。核心功能:连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景:聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别:支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
- 基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统(完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料
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1.classMedicalSpider::定义了一个名为MedicalSpider的类。2.def**init**(self)::这是类的构造函数,用于在创建类的实例时进行初始化。在初始化过程中,建立了与MongoDB数据库的连接,并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。3.definsert\_data(self,data)::这是一个方法,用于插入数据到MongoDB
- oracle数据库如何用语句同时查询,某个用户下每个表数据条数,及占空间大小(gb为单位)
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全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)oracle数据库
本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述 oracle数据库查询语句问题:oracle数据库如何用语句同时查询,某个用户下每个表数据条数,及占空间大小(gb为单位)如上问题有来自我自身项目开发,有的收集网
- RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]:工业级别构建私域问答(业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案)
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LLM工业级落地实践人工智能AIAgent智能体多智能体智能问答系统RAG智能问答
RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]:工业级别构建私域问答(业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案)第一期方案参考:RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]:工业级别构建私域问答(知识处理、知识召回排序、搜索问答模块)1.第二期方案改进介绍根据业界DIFY、扣子、MaxKB等AI应用开发平台,LlamaIndex、LangChain等RAG技术,确定将以下方面作为R
- LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案
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LangChain+LLM方案的局限性:LLM意图识别准确性较低,交互链路长导致时间开销大;Embedding不适合多词条聚合匹配等。背景在探索如何利用大型语言模型(LLM)构建知识问答系统的过程中,我们确定了两个核心步骤:将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量(Embeddings),然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目。利用LLM来识别用户问题的意图,并对检索到的原始答案进行加
- 在Windows的IntelliJ IDEA中集成DeepSeek完整指南
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在Windows的IntelliJIDEA中集成DeepSeek完整指南前言DeepSeek作为新一代智能开发助手,为开发者提供了代码生成、智能补全和AI问答等功能。本教程将手把手教你在Windows系统的IntelliJIDEA中配置DeepSeek开发环境,助您提升编码效率。环境准备硬件要求Windows10/1164位系统推荐8GB以上内存至少2GB可用磁盘空间软件要求IntelliJIDE
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信息安全工程师是近几年新增的中级考试科目,一般在一年中的下半年考试,难度还是有的,但是只要你有恒心,愿意付出,认真刷题备考,拿下证书还是没有问题的!一、考试题型设置(1)网络信息安全基础知识和技术,考试时间为150分钟,笔试,75道选择题;(2)网络信息安全工程与综合应用实践,考试时间为150分钟,笔试,一般为4道问答题。满分都为75分,历年的合格线都是45(包含45分),考试一次需要两个科目同时
- 软件盘将dialog顶上去_Android实现输入法弹出时把布局顶上去和登录按钮顶上去的解决方法...
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背景:在写登录界面时,老板就觉得在输入密码的时候谈出来的输入法软键盘把登录按钮遮挡住了(入下图所示,不爽),连输入框都被挡了一半,于是不满意了,要叫我改,于是我看QQ的登录效果,我就去研究了一下,弹出输入法整个布局上来了,终于让老板满意了。(如上图这样,老板不满意的,呵呵)1,咱们就解决问题吧。我看了很多博客和问答,很多人都说直接在在AndroidManifest.xml中给这个Activity设
- DeepSeek:API调用+联网搜索,分钟打造企业级 AI 应用
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现在只需拖拽几步,就能搭建一个基于DeepSeek、集「智能问答+知识管理+实时搜索」于一体的AI应用,让大模型更智能、更精准。这样的新组合,将如何升级大模型使用体验?来一探究竟:免部署,分钟级搭建AI应用在腾讯云大模型知识引擎中,将DeepSeek大模型无缝整合到自己的应用场景中——平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、embedding计算等功能,开发者可以根据需求自由组合,分钟级灵活搭建智能
- 分享几个可以免费使用GPT的网站
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1、ChatGPT链接:点击直达这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型,反应速度也很快,还有AI绘画可以体验喔~推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐2、ChatGAI链接:点击直达ChatGAI是一款功能强大的AI工具,聊天问答、做PPT、生成视频样样精通嘞~推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐3、C知道链接:C知道C知道是由CSDN与合作伙伴共同开发的生成式AI产品,专注于AI问答、文档分析和代码生成等功能。推
- 【干活分享】2025年可以免费问答的一些GPT网站-deepseek等免费gpt
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2025年已经到来,大家也都陆续回归到忙碌的工作中。在新的一年里,如何更高效地完成工作任务,提升工作效率,是很多人关心的问题。今天,就为大家分享一些实用性很强的GPT网站,帮助大家在工作中事半功倍。DeepSeekDeepSeek是一个基于人工智能技术的虚拟助手,旨在为用户提供信息、解答问题和协助完成各种任务。它能够处理多种主题,包括但不限于科学、技术、文化、历史等领域。DeepSeek的目标是为
- Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次
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我用同一个账号再问同一个问题,给出的解答就总是正确的了。不知道是不是它记住了我的账号?还是在问答的过程中具有自我学习能力?——如果是第一种情况,换其其他账号再问就还会出错。但是,我要记住第一次提问它的回答是错误的;DeepSeekR1首次回答就正确。目前来说,这两个模型的推理能力的确最好。其它的推理能力都还是垃圾。
- 新手必备!深入解析:如何使用 Ollama 下载与使用本地大语言模型
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在当今数字化时代,大语言模型(LLM)的应用越来越广泛,从自然语言处理到文本生成,从代码辅助到智能问答,它们都展现出了强大的能力。然而,使用云端大语言模型往往面临着成本高昂、隐私泄露等问题。幸运的是,Ollama的出现为我们提供了一种在本地运行大语言模型的解决方案。本文将详细介绍如何使用Ollama下载和使用本地大语言模型,帮助你在本地环境中高效地利用这些强大的工具。一、Ollama简介(一)Ol
- 腾讯推出ima.copilot智能工作台产品 由混元大模型提供技术支持
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人工智能copilot人工智能
腾讯公司近期推出了一款名为ima.copilot(简称ima)的智能工作台产品,它由腾讯混元大模型提供技术支持。这款产品旨在通过其会思考的知识库,为用户开启搜读写的新体验。ima.copilot的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。用户可以通过ima.copilot基于全网信源问答,将感兴趣的优质内容整合到个人知识库中,实现知识的轻松获取和管理。此外,产品还能根据用户的知识库提供
- 人狗大战 Java新实现,更有趣,Java _Springboot_Spring AI
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面试学习路线阿里巴巴javaspringspringboot
人狗大战场景介绍人狗大战最核心的还是用一个具体的例子来表达面向对象编程的能力,在最新的实现里面,我们扩展一下人和狗对战的流程,增加springboot,整合springaialibaba,实现一个人一边说话,一边跟狗对战的能力,主要想要体现springboot、springai的各种能力。本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统,qwen有100万免费T
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比