高并发下Redis缓冲穿透问题

一、使用场景
　　我们在日常的开发中，经常会遇到查询数据列表的问题，有些数据是不经常变化的，如果想做一下优化，在提高查询的速度的同时减轻数据库的压力，那么redis缓存绝对是一个好的解决方案。

二、需求
　　假设有10000个请求，想达到第一次请求从数据库中获取，其他9999个请求从redis中获取这种效果。

三、代码实现
3.1、常规写法

public List getAllUserWithNoPage2(){
        try{
 
            //序列化器，将key的值设置为字符串
            RedisSerializer redisSerializer=new StringRedisSerializer();
            redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
 
            //查缓存
            List list=(List)redisTemplate.opsForValue().get("allUsers");
 
            if(null==list){
 
                UsersQuery query=new UsersQuery();
                list=usersDOMapper.selectByExample(query);
                redisTemplate.opsForValue().set("allUsers", list);
                System.out.println("从数据库中取数据");
            }
            else{
                System.out.println("从缓存中取数据");
            }
            return list;
        }
        catch (Exception e) {
            logger.error("UserService.getAllUserWithNoPage error",e);
        }
        return null;
    }

常规的这种写法单线程没有问题，但是考虑到并发的存在，就会出现缓存渗透的问题，也就是不能保证其他9999个请求都是从redis中取。
3.2、常规写法压测

@GetMapping(value = "/test2")
    public String  test2(){
        ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(20);
 
        for(int i=1 ; i<=10000;i++){
 
            executorService.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    userService.getAllUserWithNoPage2();
                }
            });
        }
 
        return "test over";
    }

3.3、常规写法压测结果

Rdis缓冲穿透.jpg

3.4、常规写法的改进,使用双重检测锁

public List getAllUserWithNoPage(){
 
 
        try{
 
            //序列化器，将key的值设置为字符串
            RedisSerializer redisSerializer=new StringRedisSerializer();
            redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
 
            //查缓存
            List list=(List)redisTemplate.opsForValue().get("allUsers");
 
            if(null==list){
                //双重检测 锁
                synchronized (this) {
 
                    List list1 = (List) redisTemplate.opsForValue().get("allUsers");
                    if (null == list1) {
 
                        UsersQuery query=new UsersQuery();
                        list=usersDOMapper.selectByExample(query);
                        redisTemplate.opsForValue().set("allUsers", list);
 
                        System.out.println("从数据库中取数据");
                    }
                    else{
                        System.out.println("从缓存中取数据");
                    }
                }
            }
            else{
                System.out.println("从缓存中取数据");
            }
            return list;
        }
        catch (Exception e) {
            logger.error("UserService.getAllUserWithNoPage error",e);
        }
        return null;
    }

3.5、双重检测锁压测

@GetMapping(value = "/test")
    public String  test(){
        ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(20);
 
        for(int i=1 ; i<=10000;i++){
 
            executorService.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    userService.getAllUserWithNoPage();
                }
            });
        }
 
        return "test over";
    }

Rdis缓冲穿透2.jpg

压测结果符合要求。