1.Pytest安装和介绍
1.1 Pytest介绍
pytest是python的一种单元测试框架,同自带的Unittest测试框架类似,相比于Unittest框架使用起来更简洁,效率更高。
Pytest is a framework that makes building simple and scalable tests easy. Tests are expressive and readable—no boilerplate code required. Get started in minutes with a small unit test or complex functional test for your application or library. `
1.2 Pytes安装
1.安装包安装
1.进入下载包路径
2.python setup install
3.安装出现权限问题:
3.1.mac/linux 添加sudo,运行:sudo python setup install
3.2.windows 管理员方式运行cmd窗口,运行:python setup install
2.命令行安装
1.mac/linux:sudo pip3 install -U pytest # -U:可以理解为--upgrade,表示已安装就升级为最新版本
2.管理员方式运行cmd:pip3 install -U pytest
2.安装成功校验:
1.进入命令行
2.运行:pytest --version # 会展示当前已安装版本
1.3 Pytest文档
存在手机里,没事就拿出来读一读,看一看.说实话,我的英文能力很渣,学这个东西感觉很难,不过一切慢慢来吧.为了一份好的工作,为了技术的提升,我给自己的目标是:一周写出一小篇文章.必须有深度,让别人能看懂,转行真的不容易.记住:有时间多看看文档,毕竟了解一些先进的技术是必须看英文文档的.
链接在这里: https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html
1.4 Pytest运行方式
# file_name: test_abc.py
import pytest # 引入pytest包
def test_a(): # test开头的测试函数
print("------->test_a")
assert 1 # 断言成功
def test_b():
print("------->test_b")
assert 0 # 断言失败
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py") # 调用pytest的main函数执行测试
1.测试类主函数模式
pytest.main("-s test_abc.py")
2.命令行模式
pytest 文件路径/测试文件名
例如:pytest ./test_abc.py
在pytest框架中,有如下约束:
所有的单测文件名都需要满足test_.py格式或test.py格式。
在单测文件中,可以包含test开头的函数,也可以包含Test开头的类。
在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数。
此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。
2.Pytest的setup和teardown函数
1.setup和teardown主要分为:模块级,类级,功能级,函数级。
2.存在于测试类内部
代码示例:
- 函数级别setup()/teardown()
运行于测试方法的始末,即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardown
import pytest
class Test_ABC:
# 函数级开始
def setup(self):
print("------->setup_method")
# 函数级结束
def teardown(self):
print("------->teardown_method")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
def test_b(self):
print("------->test_b")
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->setup_method # 第一次 setup()
------->test_a
.
------->teardown_method # 第一次 teardown()
------->setup_method # 第二次 setup()
------->test_b
.
------->teardown_method # 第二次 teardown()
- 2.2.类级别
运行于测试类的始末,即:在一个测试内只运行一次setup_class和teardown_class,不关心测试类内有多少个测试函数。
代码示例:
import pytest
class Test_ABC:
# 测试类级开始
def setup_class(self):
print("------->setup_class")
# 测试类级结束
def teardown_class(self):
print("------->teardown_class")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
def test_b(self):
print("------->test_b")
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->setup_class # 第一次 setup_class()
------->test_a
.
------->test_b
F
------->teardown_class # 第一次 teardown_class()
3.Pytest配置文件
pytest的配置文件通常放在测试目录下,名称为pytest.ini,命令行运行时会使用该配置文件中的配置.
#配置pytest命令行运行参数
[pytest]
addopts = -s ... # 空格分隔,可添加多个命令行参数 -所有参数均为插件包的参数配置测试搜索的路径
testpaths = ./scripts # 当前目录下的scripts文件夹 -可自定义
#配置测试搜索的文件名称
python_files = test*.py
#当前目录下的scripts文件夹下,以test开头,以.py结尾的所有文件 -可自定义
配置测试搜索的测试类名
python_classes = Test_*
#当前目录下的scripts文件夹下,以test开头,以.py结尾的所有文件中,以Test开头的类 -可自定义
配置测试搜索的测试函数名
python_functions = test_*
#当前目录下的scripts文件夹下,以test开头,以.py结尾的所有文件中,以Test开头的类内,以test_开头的方法 -可自定义
4 Pytest常用插件
插件列表网址:https://plugincompat.herokuapp.com
包含很多插件包,大家可依据工作的需求选择使用。
4.1 前置条件:
1.文件路径:
- Test_App
- - test_abc.py
- - pytest.ini
2.pyetst.ini配置文件内容:
[pytest]
# 命令行参数
addopts = -s
# 搜索文件名
python_files = test_*.py
# 搜索的类名
python_classes = Test_*
#搜索的函数名
python_functions = test_*
4.2 Pytest测试报告
通过命令行方式,生成xml/html格式的测试报告,存储于用户指定路径。插件名称:pytest-html
使用方法: 命令行格式:pytest --html=用户路径/report.html
示例:
import pytest
class Test_ABC:
def setup_class(self):
print("------->setup_class")
def teardown_class(self):
print("------->teardown_class")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
def test_b(self):
print("------->test_b")
assert 0 # 断言失败```
运行方式:
1.修改Test_App/pytest.ini文件,添加报告参数,即:addopts = -s --html=./report.html
# -s:输出程序运行信息
# --html=./report.html 在当前目录下生成report.html文件
️ 若要生成xml文件,可将--html=./report.html 改成 --html=./report.xml
2.命令行进入Test_App目录
3.执行命令: pytest
执行结果:
1.在当前目录会生成assets文件夹和report.html文件
5.pytest的高阶用法(一)
前置条件:
1.文件路径:
Test_App
- - test_abc.py
- - pytest.ini
2.pyetst.ini配置文件内容:
[pytest]
命令行参数
addopts = -s
搜索文件名
python_files = test*.py
搜索的类名
python_classes = Test*
搜索的函数名
python_functions = test_*
5.1pytest之fixture
fixture修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数,模块,类或整个工程调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作。
方法:fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
常用参数:
scope:被标记方法的作用域
function" (default):作用于每个测试方法,每个test都运行一次
"class":作用于整个类,每个class的所有test只运行一次
"module":作用于整个模块,每个module的所有test只运行一次
"session:作用于整个session(慎用),每个session只运行一次
params:(list类型)提供参数数据,供调用标记方法的函数使用
autouse:是否自动运行,默认为False不运行,设置为True自动运行
5.2fixture第一个例子(通过参数引用)
示例:
class Test_ABC:
@pytest.fixture()
def before(self):
print("------->before")
def test_a(self,before): # ️ test_a方法传入了被fixture标识的函数,已变量的形式
print("------->test_a")
assert 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->before # 发现before会优先于测试函数运行
------->test_a
.
5.3.fixture第二个例子(通过函数引用)
示例:
import pytest
@pytest.fixture() # fixture标记的函数可以应用于测试类外部
def before():
print("------->before")
@pytest.mark.usefixtures("before")
class Test_ABC:
def setup(self):
print("------->setup")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->before # 发现before会优先于测试类运行
------->setup
------->test_a
.
5.4.fixture第三个例子(默认设置为运行)
示例:
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True) # 设置为默认运行
def before():
print("------->before")
class Test_ABC:
def setup(self):
print("------->setup")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->before # 发现before自动优先于测试类运行
------->setup
------->test_a
.
5.5.fixture第四个例子(设置作用域为function)
示例:
import pytest
@pytest.fixture(scope='function',autouse=True) # 作用域设置为function,自动运行
def before():
print("------->before")
class Test_ABC:
def setup(self):
print("------->setup")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
def test_b(self):
print("------->test_b")
assert 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->before # 运行第一次
------->setup
------->test_a
.------->before # 运行第二次
------->setup
------->test_b
.
5.6.fixture第五个例子(设置作用域为class)
示例:
import pytest
@pytest.fixture(scope='class',autouse=True) # 作用域设置为class,自动运行
def before():
print("------->before")
class Test_ABC:
def setup(self):
print("------->setup")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
def test_b(self):
print("------->test_b")
assert 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->before # 发现只运行一次
------->setup
------->test_a
.
------->setup
------->test_b
.
5.7.fixture第六个例子(返回值)
示例一:
import pytest
@pytest.fixture()
def need_data():
return 2 # 返回数字2
class Test_ABC:
def test_a(self,need_data):
print("------->test_a")
assert need_data != 3 # 拿到返回值做一次断言
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
test_abc.py
------->test_a
.
``
示例二:
import pytest
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def need_data(request): # 传入参数request 系统封装参数
return request.param # 取列表中单个值,默认的取值方式
class Test_ABC:
def test_a(self,need_data):
print("------->test_a")
assert need_data != 3 # 断言need_data不等于3
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py")
执行结果:
# 可以发现结果运行了三次
test_abc.py
1
------->test_a
.
2
------->test_a
.
3
------->test_a
F
6.Pytest高阶用法(二)
前置条件:
1.文件路径:
- Test_App
- - test_abc.py
- - pytest.ini
2.pyetst.ini配置文件内容:
[pytest]
命令行参数
addopts = -s
搜索文件名
python_files = test_*.py
搜索的类名
python_classes = Test_*
搜索的函数名
python_functions = test_*
6.1.跳过测试函数
根据特定的条件,不执行标识的测试函数.
方法:
skipif(condition, reason=None)
参数:
condition:跳过的条件,必传参数
reason:标注原因,必传参数
使用方法:
@pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")
示例:
import pytest
class Test_ABC:
def setup_class(self):
print("------->setup_class")
def teardown_class(self):
print("------->teardown_class")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
@pytest.mark.skipif(condition=2>1,reason = "跳过该函数") # 跳过测试函数test_b
def test_b(self):
print("------->test_b")
assert 0
执行结果:
test_abc.py
------->setup_class
------->test_a #只执行了函数test_a
.
------->teardown_class
s # 跳过函数```
6.2 标记为预期失败函数
标记测试函数为失败函数
方法:
xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)
常用参数:
condition:预期失败的条件,必传参数
reason:失败的原因,必传参数
使用方法:
@pytest.mark.xfail(condition, reason="xx")
示例:
import pytest
class Test_ABC:
def setup_class(self):
print("------->setup_class")
def teardown_class(self):
print("------->teardown_class")
def test_a(self):
print("------->test_a")
assert 1
@pytest.mark.xfail(2 > 1, reason="标注为预期失败") # 标记为预期失败函数test_b
def test_b(self):
print("------->test_b")
assert 0
执行结果:
test_abc.py
------->setup_class
------->test_a
.
------->test_b
------->teardown_class
x # 失败标记
6.3 函数数据参数化
方便测试函数对测试属于的获取。
方法:
parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)
常用参数:
argnames:参数名
argvalues:参数对应值,类型必须为list
当参数为一个时格式:[value]
当参数个数大于一个时,格式为:[(param_value1,param_value2.....),(param_value1,param_value2.....)]
使用方法:
@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
️ 参数值为N个,测试方法就会运行N次
单个参数示例:
import pytest
class Test_ABC:
def setup_class(self):
print("------->setup_class")
def teardown_class(self):
print("------->teardown_class")
@pytest.mark.parametrize("a",[3,6]) # a参数被赋予两个值,函数会运行两遍
def test_a(self,a): # 参数必须和parametrize里面的参数一致
print("test data:a=%d"%a)
assert a%3 == 0
执行结果:
test_abc.py
------->setup_class
test data:a=3 # 运行第一次取值a=3
.
test data:a=6 # 运行第二次取值a=6
.
------->teardown_class
多个参数示例:
import pytest
class Test_ABC:
def setup_class(self):
print("------->setup_class")
def teardown_class(self):
print("------->teardown_class")
@pytest.mark.parametrize("a,b",[(1,2),(0,3)]) # 参数a,b均被赋予两个值,函数会运行两遍
def test_a(self,a,b): # 参数必须和parametrize里面的参数一致
print("test data:a=%d,b=%d"%(a,b))
assert a+b == 3
执行结果:
test_abc.py
------->setup_class
test data:a=1,b=2 # 运行第一次取值 a=1,b=2
.
test data:a=0,b=3 # 运行第二次取值 a=0,b=3
.
------->teardown_class
函数返回值类型示例:
import pytest
def return_test_data():
return [(1,2),(0,3)]
class Test_ABC:
def setup_class(self):
print("------->setup_class")
def teardown_class(self):
print("------->teardown_class")
@pytest.mark.parametrize("a,b",return_test_data()) # 使用函数返回值的形式传入参数值
def test_a(self,a,b):
print("test data:a=%d,b=%d"%(a,b))
assert a+b == 3
执行结果:
test_abc.py
------->setup_class
test data:a=1,b=2 # 运行第一次取值 a=1,b=2
.
test data:a=0,b=3 # 运行第二次取值 a=0,b=3
.
------->teardown_class