逢脸“ZAO”戏，为何可以一夜刷爆朋友圈？

从正式上线到登上App Store总榜第2，AI换脸APP“ZAO - 逢脸造戏”仅用了短短一天时间。

这款APP的核心玩法主要有两个：分别是造视频和造表情，两个功能都是通过让用户上传相应的人脸图片，并使用换脸技术来将用户的人脸照片添加到对应场景的视频和表情包中，以满足用户的自我展现和猎奇心理。那么，“ZAO”为什么能一夜刷爆朋友圈呢？其未来走向又将会怎样？

一、已被验证的换脸玩法+微创新

换脸类的玩法并不新鲜，就APP来说，前有捏脸Zepeto（捏脸制作和本人极像的3D角色），后有FaceAPP（人脸变老、性别转换、变笑脸），都曾火爆一时，然后又迅速衰落。

“ZAO”的出现，和Zepeto、FaceApp并没有本质上的区别，都是满足用户自我展现和猎奇心理，但ZAO的做法上会有更深的场景代入感，让创作的内容显得更真实，能更好的展示用户理想中的自己。

二、极致简化的操作体验

AI换脸技术的应用并非ZAO首创，其实际应用也有一段时间了，且技术逐渐成熟。早在2014年谷歌便发布了GAN（生成对抗网络），到2017年12月的时候，用户“DeepFakes”在Reddit上发布将成人电影中的演员换脸成盖茨 · 加朵等明星的视频，从而为该技术吸引了一大波流量。而后，同名的“deepfakes”技术也在GitHub上开源，瞬间把换脸技术拉低到了人人都能使用的级别。

我们知道，人性本惰。既然技术早已成熟，那本应早有类似的产品出现，那为什么直到这两天才有这个产品出现呢。究其原因，便有一方面是肖像权和伦理方面的问题；而另一方面，是产品的整体体验和背后的运算支撑的问题。

从ZAO的App Store商店图中我们便能看出，其整体的操作体验非常简洁，只需要一张照片，套入对应的视频或表情模板，不需要任何的编辑和修改操作，就能生成相应的内容，真正做到了人人都能变脸的程度。同时，图片质量和公众人物检测，都在内容合成之前完成，本存储在备用池中，极大的减少了用户提交后再被退回来重新修改的来回操作成本。另外一方面，背靠陌陌，700万的服务器的支撑，让整个云端处理及其高效，只需要10秒左右等待的时间，就能拿到合成结果，同时，云端处理让APP支持多线程操作，用户可以在等待合成结果的同时做其他事情，避免了用户等待的烦躁感。

三、紧追热点内容+合演拉好友模式

从朋友圈刷屏分享的视频来看，ZAO里面提供的视频和表情素材极其丰富，场景也很多，像当下的热点人物黄晓明、李现等，都成了朋友圈的爆款分享内容。

另一方面，ZAO提供了合演模式，同时在一级tab“好友”中引导用户通过微信和QQ分享的方式来添加好友，使用自己的和好友的人脸图片来进行合演，整个链路比较自然且理由合理，从而也给ZAO的拉新带了一波流量。当然，由于一些大家都懂的原因，目前ZAO的分享链接已经被屏蔽。

四、隐私和版权争议，留存与活跃

ZAO的爆红，也才仅仅一天时间。但正如我们前文所说，AI换脸技术已经成熟有一段时间了，但在国外甚至国内的实际应用却一直都只是在小部分视频创作者的娱乐视频中，其不能迅速推广开来的原因主要是肖像权和伦理问题，而这，也正是ZAO目前所面临的最大的问题。关于ZAO获取的用户图片的隐私，以及素材内容版权问题的讨论，知乎上已有足够多的相关话题和讨论，感兴趣的同学可以移步去搜索阅读，此处就不做展开了。

即便和Zepeto、FaceApp相比，ZAO的社交属性会更强一些，但就其目前的定位来说，还是一款很典型意义上的工具产品。产品整体的操作足够简洁，视频和表情包创建一键即可完成，这对ZAO来说，既是优点，也是缺点。一键完成的操作，剥夺了用户参与创作的过程，用户体验了一遍，想试的都试了一遍，也就流失掉了。

但ZAO是否会像Zepeto、FaceApp一样，成为一个周抛产品，现在下定论还为时过早。从可行的模式来说，产品从最早立项到切入市场，都会选择一个可验证的MVP产品，只有当它能爆起来，才会有更多的想象空间，微信如此，抖音亦是如此。

所以，背靠陌陌的ZAO到底能走多远，我们不妨多些期待，静观其变吧。毕竟，互联网的江湖上，已经安静了很久了。