wsl2 Ubuntu子系统 yolov8测试

前言

OLOv8是Ultralytics公司推出的基于对象检测模型的YOLO最新系列，它能够提供截至目前最先进的对象检测性能。

借助于以前的YOLO模型版本支持技术，YOLOv8模型运行得更快、更准确，同时为执行任务的训练模型提供了统一的框架，这包括：

目标检测
实例分割
图像分类

安装依赖

pip install ultralytics

下载权重

下载地址:https://github.com/ultralytics/assets/releases/tag/v0.0.0

其中seg模型是加了实例分割的模型

测试

准备一小段视频，进入Ubuntu图形界面，打开终端输入：

yolo predict model=weights/yolov8n.pt source='./images/test.mp4' show=true