【专题】国企数字化转型全面提质增效报告PDF合集分享（附原数据表）

报告链接：http://tecdat.cn/?p=32086

原文出处：拓端数据公众号

数字化转型并不只限于新技术的实施与运营，它更多的是面向未来，往往会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式造成深刻影响的全方位变化。中国企业实现数字经济转型的内在动力是由外部压力和内部因素共同作用的结果。

世界范围内，以数字技术为主导的产业升级，正深刻地改变着世界的竞争规则与格局，与此同时，中国经济也步入了一个新的高质量发展阶段，其中，创新已经成为了一个新的增长动力；中国公司在这两者之间，应该尽快开始自己的转变，以适应将来的发展趋势。

特别是国有企业，在进行改革创新、对标世界一流的进程中，国务院国资委已明确提出了“国有企业要做推动数字化智能化升级的排头兵”的要求和期待。在2020年年初爆发的新型冠状病毒疫情中，数字技术起到了非常关键的作用，同时也是推动中国快速发展的一个关键因素。

中国企业的数字转型目前的情况是，虽然大多数企业都已经开始了数字转型，但是不同的所有制企业和不同的行业，其实施的时间并不一致。

从行业的角度来看，科技、传媒和电信行业、工业产品及建筑业、消费行业的企业在数字化转型过程中起到了带头作用（图表)。

image.png

本专题内的参考报告（PDF）目录

  • 沃丰科技：AI助力能源央国企数字化转型白皮书 报告2023-03-28
  • 德勤：国企数字化转型全面提质增效 报告2022-08-03
  • 派拉软件：国企数字化转型解决方案白皮书 报告2022-05-11
  • 2022数字经济发展论坛：中小企业数字化转型从哪里开始，到哪里结束？ 报告2023-04-03
  • 德勤&浪潮：云数领航智慧监管-基于国资云的国资国企监管数字化转型白皮书... 报告2023-04-02
  • 艾瑞咨询：中国汽车行业数字化转型解决方案白皮书 报告2023-03-31
  • 艾瑞咨询：2023年中国汽车行业数字化转型解决方案白皮书 报告2023-03-30
  • 沃丰科技：AI助力能源央国企数字化转型白皮书 报告2023-03-28
  • 佩信：2023企业数字化转型组织人才发展建设报告 报告2023-03-20
  • FSG上海外服：后疫情时代薪酬管理和数字化趋势报告下篇之数字化转型 报告2023-03-20
  • 博锐尚格：中国购物中心能源与碳数字化转型研究报告 报告2023-03-17
  • ACCA&钛媒体 ：数字化转型新思（2022） 报告2023-03-13
  • 石基信息：2023年中国酒店业数字化转型趋势报告 报告2023-03-11
  • 36Kr：中国中小企业数字化转型研究报告（2022） 报告2023-03-10
  • 央国企信创白皮书：基于信创体系的数字化转型（2022年） 报告2023-03-02
  • 阿里云：2023云原生实战指南-以应用为中心构建数字化转型最短路径 报告2023-02-26
  • 安永：2020年及以后的数字化转型-全球电信业调查 报告2023-02-24
  • SAP：加速高科技企业数字化转型 报告2023-02-19
  • Morketing研究院：营销数字化转型实践白皮书 报告2023-02-16
  • SAP：智慧新国潮-数字化转型需要数字化核心 报告2023-02-14
  • 前瞻研究院：新经济下中国企业数字化转型之路-灯塔工厂专题报告2023 报告2023-02-08
  • 百分点：地产行业数字化转型范式与应用 报告2023-02-05
  • 中国汽研&腾讯广告：新型消费趋势下车企的营销数字化转型 报告2023-02-04
  • BCG：行领导如何落实银保监会关于银保业数字化转型的指导意见 报告2023-02-03
  • 径硕科技：2023工业制造企业市场部数字化转型数据洞察报告 报告2023-02-01
  • IBM：解码无界，创造数字化转型的无限可能：中国银行业企业架构实施现状... 报告2023-02-01
  • 英特尔&联想：中国消费电子制造数字化转型白皮书2023 报告2023-01-30
  • 腾讯研究院 ：2023腾讯制造业数字化转型洞察报告 报告2023-01-29
  • 钉钉&中国信通院：“小快轻准”持续降低数字化转型门槛 报告2023-01-27
  • 亿欧智库：国有企业数字化转型策略与路径 报告2023-01-25
  • 毕马威：城市数字化转型原则：未来城市畅想 报告2023-01-12
  • 中国信通院：电信业数字化转型发展白皮书（2022年） 报告2023-01-09
  • 拉勾招聘：2022国央企数字化转型人才白皮书 报告2023-01-06
  • 金融数字化发展联盟：2022消费金融数字化转型主题调研报告- 报告2022-12-26
  • 普华永道：新基建加速数字化转型，实现“智能+”产业升级 报告2022-12-25
  • 炎黄盈动：2022低代码PaaS加速能源行业数字化转型白皮书 报告2022-12-21
  • 毕马威：未来城市畅想：城市数字化转型原则 报告2022-12-15
  • IBM：卓越银行的基石-加速数字化转型的实践和优先任务 报告2022-12-09
  • 腾讯研究院：2022数字化转型指数年度报告 报告2022-12-06
  • 佩信：2023企业数字化转型组织人才发展建设 报告2022-12-05
  • 头豹：2022年中国BI数据分析平台行业研究报告-BI数据分析平台助力... 报告2022-11-26
  • 中国工业互联网研究院：中小企业“链式”数字化转型典型案例集（2022年... 报告2022-11-25
  • 中国证券业协会：证券公司数字化转型实践报告及案例汇编（2022） 报告2022-11-24
  • 腾讯研究院：国有企业数字化转型调研报告（2022年） 报告2022-11-24
  • 复旦智库：进一步促进数字经济和实体经济深度融合：加速工业互联网建设与产... 报告2022-11-15
  • 埃森哲：2022中国企业数字化转型指数 报告2022-11-13
  • IBM：卓越银行的基石-加速数字化转型的实践和优先任务 报告2022-11-13
  • 头豹：2022年中国文字识别OCR行业概览-产业数字化转型浪潮驱动OC... 报告2022-11-12
  • 赛迪：引领产业数字化转型，数字化场景革命十大洞察 报告2022-11-12
  • 秒针：营销数字化转型登山图（2022版）全解读 报告2022-11-09
  • 商汤：人工智能-助力产业数字化转型实践白皮书 报告2022-11-03
  • 麦肯锡：如何帮助客户通过数字化转型实现营收、利润双突破 报告2022-11-03
  • 时趣洞察引擎：内容营销时代的品牌数字化转型白皮书 报告2022-10-31
  • 霍尼韦尔：智能制造白皮书-卓越运营赋能制造企业数字化转型 报告2022-10-24
  • 哈佛商业评论：中国数字化转型新范式案例锦集 报告2022-10-23
  • 轻流：数字化转型白皮书：无代码驱动精益制造 报告2022-10-23
  • 艾瑞咨询：2022年中国中小微企业数字化转型路径研究报告 报告2022-10-20
  • Lifecycle Insights：2022年数字孪生报告：产品设计... 报告2022-10-18
  • IDC：2022全球数字化转型预测与数字化韧性战略 报告2022-10-16
  • 施耐德电气：驾驭数字化转型-数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022 报告2022-10-15
  • IDC&北森：2022人力资源数字化转型白皮书 报告2022-10-12
  • 腾讯：2022中小企业数字化转型高质量发展报告 报告2022-09-30
  • 天猫&贝恩：新零售下品牌消费者为中心的数字化转型-——消费者运营健康度... 报告2022-09-15
  • 中国环境与发展国际合作委员会：助力可持续发展的数字化转型 报告2022-09-13
  • 工息部信息技术发展司：深化工业互联网平台应用加快制造业数字化转型 报告2022-09-13
  • 安永：大湾区房地产科技白皮书：存量时代，大湾区房地产科技创新与数字化转... 报告2022-09-13
  • 和君&中国农科院：2022年中国农业数字化转型白皮书 报告2022-09-01
  • 上海市城市数字化转型应用促进中心：数都上海2035 报告2022-08-31
  • 百度智能云：2022百度城市数字化转型白皮书 报告2022-08-31
  • 阿里巴巴：上海老字号餐饮品牌数字化转型指数研究报告 报告2022-08-31
  • IDC&石化盈科：数字化转型智造未来-石油石化行业数字化转型白皮书 报告2022-08-30
  • 致趣百川：2022医疗营销数字化转型白皮书·从「单一CRM」到「SCR... 报告2022-08-29
  • 艾瑞咨询：2022年中国制造业数字化转型研究报告 报告2022-08-25
  • 易观分析&微软&英特尔：企业级云原生平台驱动数字化转型白皮书 报告2022-08-24
  • 石化盈科&IDC：数字化转型智造未来——石油化工行业数字化转型白皮书主... 报告2022-08-21
  • 中关村大数据产业联盟：上市公司数字化转型白皮书 报告2022-08-21
  • 中数联盟：2022中国企业数字化转型白皮书 报告2022-08-20
  • CCFA：便利店数字化转型指南（2022版） 报告2022-08-17
  • Lenovo：联想数字化转型及新IT白皮书 报告2022-08-14
  • 中数联盟&元年：成就数据驱动型企业-中国企业数字化转型白皮书 报告2022-08-05
  • 元年：成就数据驱动型企业 中国企业数字化转型白皮书 报告2022-08-05
  • 德勤：国企数字化转型全面提质增效 报告2022-08-03
  • 阿里云：新一代数字化转型白皮书 报告2022-08-01
  • 元年：制造业数字化转型解决方案 报告2022-07-26
  • 云徙&爱分析：2022汽车行业数字化转型白皮书 报告2022-07-21
  • 麦肯锡：亚洲领先零售集团的数字化转型经验 报告2022-07-19
  • 腾讯研究院：2022中国民营企业数字化转型调研报告 报告2022-07-18
  • 中国工商联：2022中国民营企业数字化转型调研报告 报告2022-07-15
  • 甲子光年：2022快消品行业线下分销链路数字化转型 报告2022-07-15
  • 五矿：冶金矿山数字化转型白皮书 报告2022-07-06
  • 艾瑞咨询：2022年中国房地产数字化转型研究报告 报告2022-06-29
  • 德勤：计划管理数字化转型实施指南——提升转型成功率的经验教训和致胜五招 报告2022-06-28
  • 中国信通院：主要国家和地区推动制造业数字化转型的政策研究报告（2022... 报告2022-05-27
  • 艾瑞咨询：2022年中国政企采购数字化转型白皮书 报告2022-05-26
  • 腾讯：中小企业数字化转型路径报告 报告2022-05-25
  • 教育部：智慧教育资讯_教育数字化转型专题_2022年5月 报告2022-05-20
  • 中国电子技术标准化研究院：2021年中小企业数字化转型分析报告 报告2022-05-18
  • 腾讯研究院：重塑中小城市的未来：数字化转型的框架与路径 报告2022-05-13
  • 派拉软件：国企数字化转型解决方案白皮书 报告2022-05-11
  • 罗戈网：企业供应链低碳与数字化转型 报告2022-05-10
  • 微软&普华永道：迈向未来财务 - 中国企业财务数字化转型白皮书 报告2022-04-18
  • 艾瑞咨询：2022年中国政企采购数字化转型白皮书 报告2022-04-18
  • 华夏时报：数据智能下的金融数字化转型报告2022 报告2022-04-11
  • 亿欧智库：2022中国建筑行业数字化转型研究报告 报告2022-04-02
  • BCG：2020，银行领导如何落实银保监会《关于银保业数字化转型的指导... 报告2022-04-01
  • 新浪财经&苏宁金融研究院：2021中国银行业数字化转型研究报告 报告2022-03-28
  • 金融数字化联盟&银联：2021消费金融数字化转型主题调研报告 报告2022-03-22
  • 艾瑞咨询：2022年车企数字化转型趋势系列研究之研发数字化篇 报告2022-03-15
  • Webpower：2022数字化转型白皮书 报告2022-03-15
  • 亿欧智库：2022中国建筑行业数字化转型研究报告 报告2022-03-11
  • 金融信息化研究所：金融业数字化转型发展报告（白皮书） 报告2022-03-04
  • 亿欧智库：2022 银行零售客户经营数字化转型最佳实践白皮书-2022... 报告2022-03-02
  • 金融信息化研究所：2022金融业数字化转型发展报告（白皮书） 报告2022-02-28

你可能感兴趣的:(数据挖掘深度学习人工智能算法)

  • 机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习python
    一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
  • 将cmd中命令输出保存为txt文本文件 落难Coder Windowscmdwindow
    最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。其基本的调用格式就是：运行指令>输出到的文件名称或者具体保存路径测试下，我打开cmd并且ping一下百度：pingwww.baidu.com>./data.txt看下相同目录下data.txt的输出：如果你再
  • nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
  • 推荐3家毕业AI论文可五分钟一键生成！文末附免费教程！ 小猪包333 写论文人工智能AI写作深度学习计算机视觉
    在当前的学术研究和写作领域，AI论文生成器已经成为许多研究人员和学生的重要工具。这些工具不仅能够帮助用户快速生成高质量的论文内容，还能进行内容优化、查重和排版等操作。以下是三款值得推荐的AI论文生成器：千笔-AIPassPaper、懒人论文以及AIPaperPass。千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款基于深度学习和自然语言处理技术的AI写作助手，旨在帮助用户快速生成高质
  • AI大模型的架构演进与最新发展 季风泯灭的季节 AI大模型应用技术二人工智能架构
    随着深度学习的发展，AI大模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。本文将详细探讨AI大模型的架构演进，包括从Transformer的提出到GPT、BERT、T5等模型的历史演变，并探讨这些模型的技术细节及其在现代人工智能中的核心作用。一、基础模型介绍：Transformer的核心原理Transformer架构的背景在Transfo
  • [实践应用] 深度学习之模型性能评估指标 YuanDaima2048 深度学习工具使用深度学习人工智能损失函数性能评估pytorchpython机器学习
    文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。不同的学习任务需要不同的性能指标来衡量模型的有效性。以下是对一些常见任务及其相应的性能评估指标的详细解释和总结。分类任务分类任务是指模型需要将输入数据分配到预定义的类别或标签中。以下是分类任务中常用的性能指标：准确率(
  • [实践应用] 深度学习之优化器 YuanDaima2048 深度学习工具使用pytorch深度学习人工智能机器学习python优化器
    文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中，优化器用于更新模型的参数，以最小化损失函数。常见的优化函数有很多种，下面是几种主流的优化器及其特点、原理和PyTorch实现：1.随机梯度下降（SGD）原理:随机梯度下降通过
  • Python实现关联规则推荐 这孩子谁懂哈 PythonMachineLearningpython关联规则机器学习
    1.什么关联规则关联规则（AssociationRules）是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，如果两个或多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能通过其他事物预测到。关联规则是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。关联规则挖掘的最经典的例子就是沃尔玛的啤酒与尿布的故事，通过对超市购物篮数据进行分析，即顾客放入购物篮中不同商品之间的关
  • 生成式地图制图 Bwywb_3 深度学习机器学习深度学习生成对抗网络
    生成式地图制图（GenerativeCartography）是一种利用生成式算法和人工智能技术自动创建地图的技术。它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。主要特点：自动化生成：通过算法和模型，系统能够根据输入的地理或空间数据自动生成地图，而无需人工逐
  • 吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释 极客Array
    正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差。如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常
  • 个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐 浪子L 深度学习深度学习笔记计算机视觉python人工智能神经网络pytorch
    #人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下
  • 深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读 sp_fyf_2024 深度学习人工智能
    深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa,XDuan,SGu,JYao-2024InternationalJointConferenceonNeuralNetworks,2024深度目标会话兴趣网络用于点击率预测摘要：这篇文章提出了一种新
  • 损失函数与反向传播 Star_. PyTorchpytorch深度学习python
    损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据（反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有：均方差（MeanSquaredError，MSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteErrorLoss，MAE）、HuberLoss是一种将MSE与MAE
  • 【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了 weixin_40293999 深度学习深度学习人工智能
    现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配
  • CV、NLP、数据控掘推荐、量化 海的那边- AI算法自然语言处理人工智能
    下面是对CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、数据挖掘推荐和量化的简要概述及其应用领域的介绍：1.CV（计算机视觉，ComputerVision）定义：计算机视觉是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息，并做出决策的学科。它通过模拟人类的视觉系统来识别、处理和理解视觉信息。主要任务：图像分类：识别图像中的物体并分类，比如猫、狗、车等。目标检测：在图像或视频中定位并识别多个对象，如人脸检测
  • 云服务业界动态简报-20180128 Captain7
    一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优。二、腾讯云1.腾讯云正式发布腾讯专有云TCE(TencentCloudEnterprise)矩阵，涵盖企业版、大数据版、AI
  • 机器学习VS深度学习 nfgo 机器学习
    机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领
  • 大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 2401_84572577 程序员大数据hadoop人工智能
    做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
  • 深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用 皮皮冰燃 深度学习深度学习
    文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规
  • 【机器学习与R语言】1-机器学习简介 苹果酱0567 面试题汇总与解析java中间件开发语言springboot后端
    1.基本概念机器学习：发明算法将数据转化为智能行为数据挖掘VS机器学习：前者侧重寻找有价值的信息，后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备过程：数据——>抽象化——>一般化。或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。通过不同的格式来把信息概念化一般化：一般化：将抽象化的知识转换成可用
  • 基于深度学习的农作物病害检测 SEU-WYL 深度学习dnn深度学习人工智能
    基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。1.农作物病害检测的挑战病害种类繁多：农作物病害的类型多样，不同病害在同一作物上的表现差异很大，同时同一种病害在不同生长阶段的症状也可能不同。环境影响：天气、光照、湿度等外部环境因素会影响农作物的表现，使得病害检
  • 基于深度学习的文本引导的图像编辑 SEU-WYL 深度学习dnn深度学习人工智能
    基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。它结合了图像生成和自然语言处理（NLP）的最新进展，使用户能够通过描述性文本对图像内容进行精确的调整和操控。1.文本引导的图像编辑的挑战文本和图像之间的对齐：如何将文本中的语义信息准确地映射到图像中的特定区域或元素是一个关键挑战。这涉及到多模态数据的对齐和理解。编
  • 系统架构师软考历年论文题目（2009-2024年）及分析 pccai-vip 系统架构师系统架构
    时间题目20091.论基于DSSA的软件架构设计与应用；2.论信息系统建模方法；3.论基于REST服务的Web应用系统设计；4.论软件可靠性设计与应用20101.论软件的静态演化和动态演化及其应用；2.论数据挖掘技术的应用；3.论大规模分布式系统缓存设计策略；4.论软件可靠性评价20111.论模型驱动架构在系统开发中的应用；2.论企业集成平台的架构设计；3.论企业架构管理与应用；4.论软件需求获取
  • 深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network） Ambition_LAO 深度学习生成对抗网络
    对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。GAN主要用于生成数据，通过两个神经网络相互对抗，来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述，包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。1.概念GAN由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discrimina
  • 大数据新视界 --大数据大厂之数据挖掘入门：用 R 语言开启数据宝藏的探索之旅 青云交 大数据新视界数据库大数据数据挖掘R语言算法案例未来趋势应用场景学习建议大数据新视界
    亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
  • 深度学习：怎么看pth文件的参数 奥利给少年 深度学习人工智能
    .pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的：importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构
  • chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？ turensu ChatGptpythonchatgptkeras计算机
    如何在Python中安装Keras库？Keras是一个简单易用的神经网络库，由FrançoisChollet编写。它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员，肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。在本文中，我们将向您展示如何安装和配置Keras库。步骤1：安装Python要使用Keras库，您需
  • 如何理解深度学习的训练过程 奋斗的草莓熊 深度学习人工智能pythonscikit-learnvirtualenvnumpypandas
    文章目录1.训练是干什么？2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？超参数（Hyperparameters）：这是模型结构中定义的参数，比如：卷积核大小（kernel_size
  • Keras深度学习框架入门及实战指南 司莹嫣Maude
    Keras深度学习框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的深度学习库，它没有使用数据库。适合用于深度学习任务的开发和实现，特别是对于需要使用Python深度学习库的场景。特点是深度学习库、Python、无数据库。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络
  • 深度学习驱动的车牌识别：技术演进与未来挑战 逼子歌 深度学习车牌识别神经网络字符识别YOLO卷积神经网络
    一、引言1.1研究背景在当今社会，智能交通系统的发展日益重要，而车牌识别作为其关键组成部分，发挥着至关重要的作用。车牌识别技术广泛应用于交通管理、停车场管理、安防监控等领域。在交通管理中，它可以用于车辆识别、交通违法监控和车流统计等，提高交通管理的效率和准确性。在停车场管理中，实现车辆的自动识别和收费，提升管理和服务水平。在安防监控领域，可用于追踪嫌疑人及犯罪行为。深度学习的出现为车牌识别带来了重
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他