02 数据 运算 控制流

数据data是信息的表现形式和载体，对现实世界实体和概念的抽象。 例如，一个学生信息表的信息就抽象出了 学号，姓名，性别，年龄，入学日期，照片等。

学生信息表.png

Python是最热门的大数据分析处理语言，大数据big data有五个特征：

• volume 数据量非常巨大
• velocity 数据增长的速度非常快
• variety 数据来源非常广，非常多样
• value 大数据的价值密度比较低，需要进行数据挖掘得到感兴趣的数据
• veracity 数据的来源可能是正确的，也可能是错误的。

数据类型有很多种，例如描述事物大小，次序的数值类型，描述事物各方面特性的文本字符串类型，描述事物时间属性的日期时间类型等。更为复杂的数据类型也可以包括，图像，音频，视频。

• 简单类型用来表示值： 整数int、 浮点数float、复数complex、逻辑值bool、字符串str
• 容器类型用来组织这些值： 列表list、元祖tuple、集合set、字典dict
• 数据类型之间几乎都可以转换。容器和简单类型也可以进行转换。
• 对大量的数据进行处理的时候，需要建立各种各样的数据组织，以便提高计算效率。组织方式有：没有组织、标签式组织数据、队列、栈、树、图等。

对现实世界处理和过程的抽象。各种类型的数据对象，可以通过各种运算组织成复杂的表达式。

• 运算语句
  将表达式赋值给变量进行引用。赋值语句用来实现处理和暂存。

• 控制流语句
  用来组织语句描述过程。所有的组织结构统称为控制流，计算机是受控制的，控制流即为计算机的执行线索。所有的程序语言基本上都包含了顺序，条件，循环三种结构。

  
  
  顺序结构
  
  
  条件分支：if
  
  
  循环结构for while
• 定义语句def/class

1. 定义语句也用来组织语句，把一系列运算语句集合起来给一个名字。描述了一个包含一系列处理过程的计算单元，主要为了源代码的各种复用。
2. 定义语句可以定义函数、类等代码对象。可以调用函数或者类，也可以得到数据对象，Python里所有可调用的事物成为callable。类是一个面向对象的概念，要比函数更进一步，它可以把多个处理同一个对象实体的函数，属性放在一起，封装起来。